热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • Python在世界脚本语言排行榜中名列前茅,是多领域选择使用最多的语言,掌握Python技术可增加许多就业选择机会。Python作为目前是最热门的编程语言,语法灵活、语法结构清晰、可读性强且运用范围广。Python还是工智能的首选编程语言,可用来进行数据分析、开发爬虫等Python入门较快、对于新手容易上手,可移植性强,还可跨平台开发。但难点在于,如何通过优质的学习资源构建一个系统化、科学合...
    2019-08-19 17:33:47
    阅读量:1222
    评论:0
  • 目前,大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为人类社会经济活动提供依据,提高各个领域的运行效率,甚至整个社会经济的集约化程度。那么下面我们就说说大数据方面的核心技术有哪些:    1.大数据生命周期 ·    底层是基础设施,涵盖计算资源、内存与存储和网络互联,具体
    2017-09-06 14:14:06
    阅读量:4937
    评论:0
  • 大数据技术体系太庞杂了,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算(批处理、在线处理、实时流处理、内存处理)、多模态计算(图像、文本、视频、音频)、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。另外大数据应用领域广泛,各领域采用技术的差异性还是比较大的。短时间很难掌握多个领域的大数据理论和技术,建议从应用切入、以点带面...
    2019-03-07 11:48:57
    阅读量:309
    评论:0
  • 在大数据时代,传统的数据处理方法还适用吗?大数据环境下的数据处理需求大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样,存储和分析挖掘的数据量庞大,对数据展现的要求较高,并且很看重数据处理的高效性和可用性。传统数据处理方法的不足传统的数据采集来源单一,且存储、管理和分析数据量也相对较小,大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言,传统的并行数据库技术
    2017-02-21 13:59:19
    阅读量:3261
    评论:0
  • 大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。想要学好大数据需掌握以下技术:1.Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平...
    2018-09-14 13:58:30
    阅读量:481
    评论:0
  • 0基础我们该怎么进行大数据入门学习呢?科多大数据带你们一起来学习。一、大数据是什么?大数据,bigdata,《大数据》一书对大数据这么定义,大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息:。1、大数据是海量的数据2、大数据处理无捷径,对分析处理技术提出了更高的要求今天为大家整理了部分大数据学习教程与大家共享,每个人可以根...
    2019-01-23 21:46:31
    阅读量:77
    评论:0
  • 在存储方面,2000年左右谷歌等提出的文件系统(GFS)、以及随后的Hadoop的分布式文件系统HDFS(HadoopDistributedFileSystem)奠定了大数据存储技术的基础。与传统系统相比,GFS/HDFS将计算和存储节点在物理上结合在一起,从而避免在数据密集计算中易形成的I/O吞吐量的制约,同时这类分布式存储系统的文件系统也采用了分布式架构,能达到较高的并发访...
    2019-04-07 15:03:10
    阅读量:411
    评论:0
  • 数据库技术基础基本概念数据库技术是研究数据库的结构、存储、设计、管理和应用的一门软件学科。数据库(DataBase,DB)是统一管理的、长期存储在计算机内的、有组织的相关数据的集合。数据库系统(DataBaseSystem,DBS)是一个采用了数据库技术,有组织地、动态地存储大量相关数据,方便多用户访问的计算机系统。数据库管理系统(DataBaseManagementSystem,...
    2019-04-14 21:34:10
    阅读量:87
    评论:0
  • 大数据架构方案,主要包括整个大数据的软件栈,主要功能包括:数据抽取,数据存储,数据分析,数据挖掘下面是整个架构设计图:数据抽取关系型数据库,通过sqoop导入日志文件通过flume导入数据存储采用hdfs,hbase等为数据存储的主体对于文本检索则采用es/solr等搜索技术分析后的结果数据可以采用关系型数据库存储数据分析采用spark,mapreduce,storm等
    2016-06-07 00:09:48
    阅读量:5133
    评论:0
  • 大数据学习第一天首先,为什么我们要学习大数据,即学习大数据有什么好处?1.提高速度从基本的蓝牙连接到大数据分析,如今的技术正在迅速发展。随着世界慢慢接受诸如5G网络等新技术,高速网络和数据分析成为首要关注点。要构建更多这样的实时应用程序,移动应用程序开发人员需要高效地管理数据分析。最好的解决方案是采用大数据。它以最好的方式以前所未有的速度分析大量的数据。大数据分析比传统的数据分析技术速度更...
    2019-03-04 17:57:28
    阅读量:72
    评论:0
  • 大数据的基本处理流程与传统数据处理流程并无太大差异,主要区别在于:由于大数据要处理大量、非结构化的数据,所以在各处理环节中都可以采用并行处理。目前,Hadoop、MapReduce和Spark等分布式处理方式已经成为大数据处理各环节的通用处理方法。Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。Hadoop是一个数据管理...
    2019-04-26 16:36:29
    阅读量:105
    评论:0