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    2018-12-29 14:38:20
    阅读量:11
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  • 夏乙发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI刚刚在Pandas上为十几KB的数据做好了测试写好了处理脚本,上百TB的同类大型数据集摆到了面前。这时候,你可能面临着一个两难的选择:继续用Pandas?可能会相当慢,上百TB数据不是它的菜。(ಥ_ಥ)然而,Spark啊分布式啊什么的,学习曲线好陡峭哦~在Pandas里写的处理脚本都作废了好桑心哦~别灰心,你可能真的不需要Spark了。加州
    2018-03-07 00:00:00
    阅读量:1718
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  • 继Linux基础篇之后:关系型数据库无法处理海量级别(TB等)的数据引出大数据大数据是什么:海量数据量(特点:(4v)大量(存储单元Tb)多样(大数据的数据:人脸识别指纹识别图片视频等)高速(实时分析)价值(价值密度低,))Hadoop:分布式计算:一台机器就是一个服务器磁盘有限所以存储有限====》改变为数据存储到不同的服务节点...
    2019-04-09 13:46:41
    阅读量:61
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  • PB是数据存储容量的单位,它等于2的50次方个字节,或者在数值上大约等于1000个TB。”一提到数据量级,人们通常会联想到美国国会图书馆,德勤、麦肯锡、IBM、Gartner和移动广告公司。Adfonic的数据专家向TechTarget记者介绍了PB级数据究竟有多大。麦肯锡首席分析师MichaelChui指出,美国国会图书馆“在2011年4月前已经收集了235TB的数据,而一个PB...
    2018-03-19 14:46:48
    阅读量:17113
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  •  MapReduce学习总结    1.Mapreduce是什么?      Hadoop Mapreduce是一个软件框架,基于这个框架能够容易的编写应用程序,这些应用程序能够运行在上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行的处理上TB级别的海量数据集。Mapreduce具有:①软件框架②并行处理③可靠且容错④大规模集群⑤海量数据。   2.Map...
    2018-01-28 22:31:25
    阅读量:459
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  • Hubble(哈勃,其含义是数据如浩瀚宇宙之大,Hubble如太空望远镜,能窥见璀璨的星辰,发现数据的真正价值)平台定位为微博广告智能全景监控、数据透视和商业洞察。微博广告Hubble平台每日处理TB级别的监控数据和万级别的报警规则,Hubble平台利用机器学习技术进行趋势预测和报警阈值的智能调整,保证商业产品上千台服务器和数百个系统及服务的正常运行。
    2017-07-15 11:12:29
    阅读量:1587
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  • 随着学习的深入,接触到了Hadoop的框架MapReduce,本文旨在对其进行初步概述。1、MapReduce是什么   MapReduce是Hadoop的一个软件框架,基于该框架能够容易地编写应用程序,这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。MapReduce的概念主要由“Map(映射)”和“Redu
    2018-01-27 19:24:27
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  • BigData:Characteristics:VolumeVelocityVarietyVeracity(精确性)Value…BigData(大数据)更像是一个商业的用词(最早从商业应用而来),而不是科学的定义。
    2016-01-17 14:16:05
    阅读量:1960
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  • 1、MapReduce简介  1.1、基本概念  MapReduce是Hadoop的组成部分,它是一个软件框架,基于该框架能够容易地编写应用程序,这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。  MapReduce擅长处理大数据。MapReduce的思想就是“分而治之”。  Mapper负责“分”...
    2018-10-25 16:13:00
    阅读量:419
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