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    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:947
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  • 本文转载自科多大数据,大数据学习都要接触到算法。本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习(ML)算法,并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习基本算法提供简单易读的入门概念。机器学习模型在《哈佛商业评论》发表「数据科学家是21世纪最性感的职业」之后,机器学习的研究广受关注。所以,对于初入机器学习领域的学习者,我们放出来一篇颇受欢迎的博文...
    2018-11-06 13:46:00
    阅读量:1124
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    2015-11-12 09:39:16
    阅读量:997
    评论:1
  • 本文介绍机器学习算法的性能评估的方法,包括算法高偏差还是高方差的诊断,学习曲线等。从工程应用的角度来讲,算法只需要知道原理,并不需要真正去实现,数值专家们帮我们实现了大量的开源算法可供我们使用。而怎么样评估某个算法的性能以及怎么样去优化性能反而是工程应用领域最重要的问题。为什么需要评估机器学习算法的性能当我们辛苦开发出来的机器学习算法不能很好地预测新数据时,我们该怎么办呢?一般情况下,有以下几个方
    2015-12-01 23:44:14
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  • 大数据是目前一个非常活跃的研究领域。由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性,对于大数据环境下的应用问题,传统的在小数据上的机器学习算法很多都不再适用。将大数据应用在机器学习和模式识别中,可以在进行学习和分类时大大提升决策的数据信息,因此,研究大数据下的机器学习算法成为学术界和产业界的研究趋势。本文主要介绍和总结当前大数据下机器学习和模式识别算法的分析与应用。
    2017-01-02 18:42:37
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    2018-07-09 10:59:12
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    2018-09-09 20:41:17
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    2016-08-21 23:26:48
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    2019-08-28 09:00:00
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