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    2019-11-21 18:18:19
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    2019-09-10 18:03:57
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    2019-02-15 16:39:06
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    2017-10-14 21:58:54
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    2019-02-12 23:05:03
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    2018-12-06 14:36:19
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    2019-02-16 22:15:45
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  • 总算可以踏踏实实的学习机器学习了,作者希望未来的研究方向是数据科学,但是碍于专业课的阻碍,一直没能系统的学习相关内容,如今有了充足的时间,希望我能在这个方向上能有所建树。注:本系列内容属于机器学习入门,是作者在跟着慕课视频学习的一些总结性笔记,偏向于算法的原理以及技术实现,只包含基础的机器学习算法,不涵盖神经网络和深度学习,且不包括真实世界数据。技术栈:Python3、scikit-learn...
    2019-06-22 15:29:52
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    2019-08-31 17:53:45
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  • 刚开始学习机器学习,做了一部分总结,希望初学者有所帮助,有不合适的地方还请读者指正。慕课学习笔记。一、什么是机器学习1、定义机器学习为AI的一个分支,利用计算机从历史数据中找出规律,并把规律用到对未来不确定场景的决策问题上。2、三大基础(1)机器学习的主体为计算机(2)原材料为历史数据(3)通过机器学习的算法寻找规律。从数据中寻找规律是概率论和统计学的研究工作。统计学和机...
    2018-07-19 20:46:02
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  • 这次做的系列是《机器学习实战》,原书比较久远了,且代码和练习都是基于Python2,我个人是升级到了Python3,因此使用最新的版本来写这些习题。具体2和3其实在基础语法上并没有太多差别,一些高级特性比如装饰器工厂,协程,IO等Python3的新用法,一般机器学习也用不上,因为追求性能的话都会用C/C++等语言去实现,Python只是小规模的测试用。课程数据和代码也放在我的Github:Mach...
    2018-07-13 12:16:46
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