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    2019-11-21 17:49:53
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  • 上一篇博客已经是10月11日写的了,过了大半个月,没有坚持将学习内容总结记录,需要调整!回顾十月剩下二十多天的时间,完成了三个计划:1.将Udacity数据分析入门剩余课程结束。2.在kaggle学习和实战,翻译文章《titantic data analysis》3.学习吴恩达在网易云公开课上的前两部分课程。1.Udacity数据分析入门第二部分(numpy和panda
    2017-11-01 21:48:05
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    2018-06-01 15:03:08
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  • 这里旨在分享一些我在学习的过程中所收集使用到的一些书籍和资料,其中包括 数据挖掘 、算法、数据分析、机器学习、深度学习、深度学习框架、和一些大牛的笔记以及老师们的讲义供大家学习。
    2019-05-11 20:20:09
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  • 简单来说:1)深度学习(Deep Learning)只是机器学习(Machine Learning)的一种类别,一个子领域。机器学习 > 深度学习2)大数据(Big Data)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述。具体来说:1)机器学习(Machine Learning)是一个大的方向,里面包括了很多种approach,比如deep lea...
    2019-02-21 10:08:51
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    2017-12-11 08:46:17
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    2019-06-27 11:31:17
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    2017-09-30 17:59:19
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    2019-05-27 17:17:21
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