深度学习和大数据的联系相关课程
  • 大数据深度学习项目实战-人脸检测视频教程

    高级课

    大数据深度学习项目实战-人脸检测视频教程
    16课时 171分钟 唐宇迪
    购买课程后,请扫码入学习群,获取唐宇迪老师答疑 进军深度学习佳项目实战:人脸检测项目视频培训课程,从数据的收集以及预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,对于每一个核心步骤详细演示流程和原理解读,在完成检测代码之后进行了详细评估分析,并给出一篇顶级会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目的优缺点和改进策略。
    免费试看
  • 深度学习入门与实践

    初级课

    深度学习入门与实践
    23课时 94分钟 黄鑫元
    学习了很多深度学习理论知识,却不知道如何具体编程实践?别急,本课程就手把手教你如何构建自己的深度学习应用。从经典的神经网络到时下流行的方法,即便是新手也可以快速入门。就让我们一起在人工智能的浪潮中,扬帆起航吧。
    免费试看
  • 基于Spark的分布式深度学习和认知计算

    高级课

    基于Spark的分布式深度学习和认知计算
    2课时 57分钟 CSDN讲师
    你是否曾经面对多个优化算法不知所措?或者无法自由选择学习框架?又或许因为Caffe,Tensorflow, Theano, Torch的诸多参数设置而烦恼?或简单的认为只要有大数据就可以训练计算 机了?如果你不懂复杂的数学、统计学理论,还能做训练吗?...... 带着十万个为什么,让我们与深度学习技术讲师一起,了解基于Spark的分布式数据探索、机器学习/深度学习和认知计算。
    免费试看
  • 深度学习框架Tensorflow案例实战视频课程

    高级课

    深度学习框架Tensorflow案例实战视频课程
    42课时 584分钟 唐宇迪
    深度学习框架Tensorflow案例实战视频培训课程概况: Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人工智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用深度学习框架Tensorflow,玩转Tensorflow模型训练、等所有知识点。
    免费试看
  • 深度学习入门视频课程

    高级课

    深度学习入门视频课程
    44课时 371分钟 唐宇迪
    购买课程后,可扫码进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 课程首先通俗讲解神经网络核心知识点再对整体网络构架进行分析与实例应用,针对计算机视觉与自然语言处理两大核心模块分别讲解CNN与RNN网络模型。项目实战选择当下最主流的tensorflow框架并基于2版本展开案例实战。整体风格通俗易懂,最接地气的深度学习入门实战课程!
    免费试看
  • 3小时掌握深度学习(经典算法+实战案例)

    初级课

    3小时掌握深度学习(经典算法+实战案例)
    17课时 206分钟 CSDN就业班
    深度学习视频教程,包括经典算法与具体案例实战,该系列教程旨在帮助同学们掌握深度学习基础知识点,对复杂的神经网络模型进行通俗解读,逐步迈向深度学习两大核心模型-卷积与递归神经网络。使用当下主流深度学习框架进行实战任务,实例演示如何使用tensorflow进行建模任务。课程风格通俗易懂,接地气的方法带你走进深度学习的世界。
    免费试看
  • 精通数据科学:从线性回归到深度学习

    中级课

    精通数据科学:从线性回归到深度学习
    56课时 998分钟 唐亘
    数据科学是一门内涵很广的学科,它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本课程将深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。通过这门课程,同学可以了解并熟悉如下的开源工具:scikit-learn、statsmodels、TensorFlow、Pyspark等。 本课程分为4个部分,18个章节。 ·             第一部分是最初的3章,主要介绍数据科学想要解决的问题、常用的IT工具Python以及这门学科所涉及的数学基础。 ·             第二部分是第4-7章,主要讨论数据模型,主要包含三方面的内容:一是统计中最经典的线性回归和逻辑回归模型;二是计算机估算模型参数的随机梯度下降法,这是模型工程实现的基础;三是来自计量经济学的启示,主要涉及特征提取的方法以及模型的稳定性。 ·             第三部分是接下来的8-15章,主要讨论算法模型,也就是机器学习领域比较经典的模型。这三章依次讨论了监督式学习、生成式模型以及非监督式学习。 ·             第四部分将覆盖目前数据科学最前沿的两个领域分别是大数据和人工智能。具体来说,第11章将介绍大数据中很重要的分布式机器学习,而最后两章将讨论人工智能领域的神经网络和深度学习。
    免费试看
  • 深度学习图像处理之垃圾分类

    初级课

    深度学习图像处理之垃圾分类
    14课时 162分钟 郭冰洋
    【超实用课程内容】 深度学习在图像处理领域的发展过程; 解析经典的卷积神经网络; 垃圾分类实战。本课程将使用Pytorch深度学习框架进行实战,并在ubuntu系统上进行演示,包括:不同标注文件下的数据集读取、编写卷积神经网络、训练垃圾分类数据集、测试训练网络模型、网络可视化、性能评估等。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/26295 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/26295,点击右下方课程资料、代码等打包下载
    免费试看
  • 深度学习项目实战-关键点定位视频课程

    高级课

    深度学习项目实战-关键点定位视频课程
    12课时 175分钟 唐宇迪
    购买课程后,可扫码进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景,选择多阶段检测的网络架构,对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源,实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式,从全局检测到单点校准,基于caffe深度学习框架实现一个既准确又的人脸关键点检测模型。对于每一阶段,详解代码中每一行的意义,带领大家一步步完成整个网络模型。
    免费试看
  • 深度学习--实现图片分析及目标定位视频教学

    高级课

    深度学习--实现图片分析及目标定位视频教学
    1课时 40分钟 CSDN讲师
    基于深度学习实现图片分析及目标定位视频教程,通过计算机视觉和大数据、深度学习的结合,将积累的医学数据转化为可用的模型,利用图像处理和机器学习算法对图像进行分析,检测异常部分,利用AI技术克服不同操作人员之间的主观性差异,减轻人工处理的工作量,让计算机在精确度和速度上帮助医生提高诊断效率。
    免费试看
更多
免费试看
9084人学习 2704课时
介绍大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展,介绍如何搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS 、大数据分布式并行计算框架MapReduce。 本课程介绍大数据的学习基础。 本课程介绍大数据的背景。 带你深入了解大数据,对大数据有不同的认识。 介绍大数据的基本概念和技术生态圈。 本课程以杨力老师主编的《Hadoop大数据开发实战》为参考,书中详细的介绍了各个步骤,有需要的同学可以留意一下。 该课程的后续课程为杨力老师主讲的《hive大数据离线应用开发》,想要更进一步的同学可以继续观看杨老师的系列视频。
免费
免费试看
35288人学习 2477课时
大数据Spark实战视频培训教程:本课程内容涉及,Spark虚拟机安装、Spark表配置、平台搭建、快学Scala入门、Spark集群通信、任务调度、持久化等实战内容。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
¥208.00 拼团
免费试看
8678人学习 286课时
大数据技术在金融领域的应用与实战视频培训教程,系列课程是CSDN学院主题月专属视频,本期主题为 “金融大数据 ”,内容秉承干货实料的原则,邀请业内顶尖的数据技术讲师,共话大数据平台、Spark部署实践以及实现应用大数据支持业务发展等核心话题,旨在通过来自国内一线互联网公司的实践案例,为开发者提供一个有价值的高效技术交流平台,带你全面了解大数据在金融行业的应用与实战。
¥39.00 免费
免费试看
2713人学习 606课时
本课程主要讲解在实际项目开发中,企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于Cloudera Manager(CDH6)安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练,从设计思想到流程实施,亲力亲测,你也绝对可以。推荐进阶课程:大数据运维尖刀班
¥99.00
免费试看
566人学习 294课时
购买课程后,可扫码进入学习群,获取赵强老师答疑 本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
¥181.00
免费试看
10818人学习 745课时
本课程主要是构建大数据平台,包含目前大数据常用的所有技术组件的环境部署。所有技术组件的安装部署,都是手把手操作,不会出现跳讲和断讲,0基础同学也能一站式搞定大数据平台环境。
免费
免费试看
12593人学习 88课时
主讲: 钱广锐(IBM研究员/技术讲师/教授) 苏再卿(IBM开发组长/工程师/技术讲师) 【课程主题】 开源大数据技术架构设计
会员免费
免费试看
809人学习 434课时
本课程为大数据专业的基础理论课程,目的是使学生掌握大数据时代的搜索技术,了解开源搜索引擎Elasticsearch的基本工作原理,安装配置方法,工作和使用的过程。 搜索无处不在 ,搜索已经融入我们工作、生活的方方面面。除每天使用的通用搜索引擎以外,几乎我们使用的所有互联网应用、ERP、企业内联网等都提供(或应该具备)了搜索功能。我们向搜索引擎发出查询请求后,很快就能得到一大堆相关的搜索结果,它是怎么做到的呢?这是搜索引擎的黑箱秘密。开源搜索技术Elasticsearch是一套很好的技术工具,能够帮助我们打开这一黑箱,洞悉搜索引擎背后的技术原理与运行机制,并能够借此真正地做搜索。 Elasticsearch不但应用在搜索引擎技术中,还是各种企业应用中,如日志分析,海量数据搜索,相关性搜索等,还能为客户提供快速全文检索和分析的工具,Elasticsearch能做到传统数据库无法实现的海量数据相关性搜索,在大数据领域,智慧城市,智慧医疗等前沿技术应用中,具有无法替代的地位。
¥113.00 ¥188.00 会员6折
免费试看
1509人学习 241课时
Ambari是由 HortonWorks 开发的一个Hadoop相关的项目,这款软件具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能,使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内,运维人员从数十人降低到几人以内,极大的提高集群管理的效率。 推荐进阶课程:大数据实战精英+架构师班
¥69.00 拼团
免费试看
2400人学习 108课时
使用python语言进行大数据岗位需求数据分析 从基础的原始数据获取到数据探索分析 使用pandas和其他第三方库实现城市平均工资、城市岗位需求占比、技术要求词频统计业务。
¥59.00
免费试看
5132人学习 835课时
一、Scala核心编程课程简介 近年来随着大数据的兴起,大数据核心框架Spark和Kafka也受到到广泛关注, Spark底层是Scala实现的, 因此也带火了Scala语言,目前Scala被全球知名公司(如:谷歌、百度、阿里、Twitter、京东等)广泛用于Spark开发。新一代的物联网时代到来,会对大数据应用人才的需求越加紧迫。 尚硅谷网罗和整合了学员很喜爱的师资,打造出专注于Spark开发的Scala课程,我们讲解Scala核心编程技术,同时也讲解编程思想、设计模式和Scala底层实现,让您有豁然开朗的感受。 二、课程内容和目标 本课程重点讲解Scala核心编程,内容包括: Scala语言概述、运算符、程序流程控制、数据结构之集合、Map映射、过滤、化简、折叠、扫描、拉链、视图、并行集合、高阶函数、函数柯里化、偏函数、参数推断、控制抽象、Trait、面向对象编程、异常处理、惰性函数、Akka及Actor模型、Spark Master和Worker通讯、隐式转换、隐式参数、工厂模式、单例模式、观察者模式、装饰者模式、代理模式、泛型、上下界、视图界定、上下文界定、协变逆变不变和源码剖析。通过系统全面的学习,学员能掌握Scala编程思想和Scala底层机制,为进一步学习Spark打下坚实基础。 三、谁适合学 1.希望以较低的投入和风险,来了解自己是否适合转型从事Spark开发的求职人员。 2.有一定的Java基础,或者自学过一些Java书籍与视频资料,想系统掌握Scala语言的程序员。
免费
免费试看
5794人学习 97课时
流式计算与大数据实践分享课程 ,教材内容包括1、流式计算简介 2、流式计算框架 3、Storm应用开发, 4、Storm系统架构 5、Storm基本操作 6、实践案例分享
¥39.00 会员免费
免费试看
875人学习 73课时
大数据时代,各种技术和应用蓬勃发展、百家争鸣,其中一个非常重要的基础技术就是数据存储,即数据库技术。无论是一个手机app,还是一个HR的办公系统,再到一个大型企业的数仓中心,都需要以数据库技术为核心进行驱动。一家企业的数据量很轻易就可以达到PB甚至ZB级别,如何对这么大量级的数据进行存储和查询使用?本期将会为你拆解这个谜题。
免费
免费试看
3503人学习 70课时
每个大数据平台都不是凭空而起的,每个企业也不是从开始就上hadoop、Spark等开源大数据存储的。今天分享的内容是根据企业发展的不同阶段,根据业务的需求,如何选择不同的大数据架构,配置不同的数据处理人员,从而帮助企业从0到N建立高性价比大数据平台。
会员免费
免费试看
1856人学习 82课时
大数据技术入门视频课程,会从基础思想和原理架构开始,全面介绍大数据的思想体系和架构,为学员进一步学习大数据奠定良好的基础。内容涉及大数据的核心问题、大数据核心思想,Google的三篇论文、GFS,Google的分布式文件系统,MapReduce,BigTable、Hadoop和Spark生态体系以及具体应用演示。
¥39.00 会员免费
免费试看
3448人学习 36课时
1024大数据技术峰会邀请到11位来自一线互联网企业的大数据核心研发团队骨干成员,针对选型开源技术搭建大数据平台、持续运维、优化提升大数据平台的各项性能,技术架构演进以及实现应用大数据支持业务创新发展,这几大核心展开深入的分享和交流。
会员免费
猜你喜欢