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    中级课

    大数据视频_Hadoop视频教程(上)
    60课时 613分钟 缪传海
    课程特点: 1、全程案例贯穿始终,几乎每个知识点都有配套的案例; 2、整个框架深入源码讲解; 3、优化措施全部来源于企业开发; 4、Hadoop相关企业真题全覆盖。 本课程中你将学习到,Hadoop完全分布式集群搭建、Hadoop源码编译、HDFS的Shell操作、HDFS的API操作、HDFS的IO流操作、HDFS读写数据流程、NameNode和SecondaryNameNode工作机制、DataNode工作机制、集群节点动态服役和退役、HDFS2.x新特性、MapReduce编程规范、自定义序列化、自定义InputFormat、自定义OutputFormat、分区、排序、合并、分组、ReduceJoin、MapJoin、数据清洗、计数器、TopN案例、倒排索引案例、MapTask工作机制、ReduceTask工作机制、Shuffle工作机制、MapReduce工作流程、Job提交流程源码、MapReduce源码、数据压缩、Yarn工作机制、作业提交流程、YARN资源调度器、MapReduce企业优化、HDFS小文件企业优化、数据倾斜优化等。
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  • Java大数据培训视频全套教程-Maven教程(32)

    高级课

    Java大数据培训视频全套教程-Maven教程(32)
    10课时 85分钟 马克
    Java大数据培训视频全套培训课程:"java大数据培训学校全套教材"系列课程由750集视频构成,基本就 是1)时下流行的java培训学校主流内部教材,2)和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来,等于上了培训学校一次,完全可以找个java工程师的工作了。本门课程为"java大数据培训学校全套教材"系列课程的第三十二篇,学习eclipse和Maven,Spring和mybatis和Maven
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  • 大数据之编程语言:Scala视频教程

    高级课

    大数据之编程语言:Scala视频教程
    10课时 340分钟 陈超
    Scala视频培训教程:本课程帮助您掌握Scala编程语言,Scala是一种函数式面向对象语言,它融汇了许多前所未有的特性,而同时又运行于JVM之上。随着开发者对Scala的兴趣日增,以及越来越多的工具支持,无疑Scala语言将成为你手上一件必不可少的工具。
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  • 赵强老师:大数据免费系列课程(7)MapReduce入门

    初级课

    赵强老师:大数据免费系列课程(7)MapReduce入门
    2课时 20分钟 赵强老师
    购买课程后,可扫码进入学习群,获取赵强老师答疑 本系列课程,完全免费,旨在帮助更多的学员了解大数据,包括:基本思想、Hadoop和Spark的基础知识,为进一步学习大数据奠定基础。
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  • 大数据与数据仓库入门到精通

    中级课

    大数据与数据仓库入门到精通
    72课时 1721分钟 王佳隆
    本课程以CDH作为大数据平台,详细介绍CDH平台各个组件在生产环境的应用及开发,并结合实际的业务场景,离线数仓,实时数仓,构建企业核心的数据架构。 在实际的工作当中,大数据架构,运维或者开发人员会与多个公司团队合作,ETL团队,爬虫团队,算法团队,运营团队等等,指导大家如何与个个团队打交道,提升工作效率。减少团队之间不愉快的沟通。 希望学习者最好从事过数据库相关工作,有一些 JAVA开发基础,或者有其他工作经验,想学习大数据及数据仓库的同学,对于没有工作经验,或者对开发,数据完全小白的同学,建议先了解相关知识再学习。 本课程的宗旨只有一条,任何学习完本课程的同学,都能熟悉企业主流的数据架构,都有能力维护一个中等HADOOP集群,也就是1P左右的数据的集群或者多个集群。
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  • Hadoop大数据实战开发

    初级课

    Hadoop大数据实战开发
    80课时 2704分钟 杨力
    介绍大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展,介绍如何搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS 、大数据分布式并行计算框架MapReduce。 本课程介绍大数据的学习基础。 本课程介绍大数据的背景。 带你深入了解大数据,对大数据有不同的认识。 介绍大数据的基本概念和技术生态圈。 本课程以杨力老师主编的《Hadoop大数据开发实战》为参考,书中详细的介绍了各个步骤,有需要的同学可以留意一下。 该课程的后续课程为杨力老师主讲的《hive大数据离线应用开发》,想要更进一步的同学可以继续观看杨老师的系列视频。
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  • Hadoop入门和大数据应用

    高级课

    Hadoop入门和大数据应用
    1课时 65分钟 CSDN讲师
    Hadoop入门和大数据应用视频教程,该课程主要分享Hadoop基础及大数据方面的基础知识。 讲师介绍:翟周伟,就职于百度,Hadoop技术讲师,专注于Hadoop&大数据、数据挖掘、自然语言处理等领域。2009年便开始利用Hadoop构建商业级大数据系统,是国内该领域早的一批人之一,负责设计过多个基于Hadoop的大数据平台和分析系统。2011年合著出版《Hadoop开源云计算平台》。在自然语言处理领域申请过一项发明专利。新出版书籍 《Hadoop核心技术》 。
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  • 大数据技术在金融领域的应用与实战
    大数据技术在金融领域的应用与实战
    22课时 286分钟 CSDN讲师
    大数据技术在金融领域的应用与实战视频培训教程,系列课程是CSDN学院主题月专属视频,本期主题为 “金融大数据 ”,内容秉承干货实料的原则,邀请业内顶尖的数据技术讲师,共话大数据平台、Spark部署实践以及实现应用大数据支持业务发展等核心话题,旨在通过来自国内一线互联网公司的实践案例,为开发者提供一个有价值的高效技术交流平台,带你全面了解大数据在金融行业的应用与实战。
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  • 搞定大数据平台:从入门到实战

    中级课

    搞定大数据平台:从入门到实战
    60课时 745分钟 杨俊
    本课程主要是构建大数据平台,包含目前大数据常用的所有技术组件的环境部署。所有技术组件的安装部署,都是手把手操作,不会出现跳讲和断讲,0基础同学也能一站式搞定大数据平台环境。
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  • Java大数据培训学校全套教程-常用对象(21)

    中级课

    Java大数据培训学校全套教程-常用对象(21)
    12课时 153分钟 马克
    Java大数据培训学校视频课程:"java大数据培训学校全套教材"系列课程由750集视频构成,基本就 是1)时下流行的java培训学校主流内部教材,2)和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来,等于上了培训学 校一次,完全可以找个java工程师的工作了。 本门课程为"java大数据培训学校全套教材"系列课程的第二十一篇,通过学习Array对象,等相关概念让大家对常用对象编程打下好的基础。
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9084人学习 2704课时
介绍大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展,介绍如何搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS 、大数据分布式并行计算框架MapReduce。 本课程介绍大数据的学习基础。 本课程介绍大数据的背景。 带你深入了解大数据,对大数据有不同的认识。 介绍大数据的基本概念和技术生态圈。 本课程以杨力老师主编的《Hadoop大数据开发实战》为参考,书中详细的介绍了各个步骤,有需要的同学可以留意一下。 该课程的后续课程为杨力老师主讲的《hive大数据离线应用开发》,想要更进一步的同学可以继续观看杨老师的系列视频。
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35288人学习 2477课时
大数据Spark实战视频培训教程:本课程内容涉及,Spark虚拟机安装、Spark表配置、平台搭建、快学Scala入门、Spark集群通信、任务调度、持久化等实战内容。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
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8678人学习 286课时
大数据技术在金融领域的应用与实战视频培训教程,系列课程是CSDN学院主题月专属视频,本期主题为 “金融大数据 ”,内容秉承干货实料的原则,邀请业内顶尖的数据技术讲师,共话大数据平台、Spark部署实践以及实现应用大数据支持业务发展等核心话题,旨在通过来自国内一线互联网公司的实践案例,为开发者提供一个有价值的高效技术交流平台,带你全面了解大数据在金融行业的应用与实战。
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2713人学习 606课时
本课程主要讲解在实际项目开发中,企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于Cloudera Manager(CDH6)安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练,从设计思想到流程实施,亲力亲测,你也绝对可以。推荐进阶课程:大数据运维尖刀班
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566人学习 294课时
购买课程后,可扫码进入学习群,获取赵强老师答疑 本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
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10818人学习 745课时
本课程主要是构建大数据平台,包含目前大数据常用的所有技术组件的环境部署。所有技术组件的安装部署,都是手把手操作,不会出现跳讲和断讲,0基础同学也能一站式搞定大数据平台环境。
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12593人学习 88课时
主讲: 钱广锐(IBM研究员/技术讲师/教授) 苏再卿(IBM开发组长/工程师/技术讲师) 【课程主题】 开源大数据技术架构设计
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809人学习 434课时
本课程为大数据专业的基础理论课程,目的是使学生掌握大数据时代的搜索技术,了解开源搜索引擎Elasticsearch的基本工作原理,安装配置方法,工作和使用的过程。 搜索无处不在 ,搜索已经融入我们工作、生活的方方面面。除每天使用的通用搜索引擎以外,几乎我们使用的所有互联网应用、ERP、企业内联网等都提供(或应该具备)了搜索功能。我们向搜索引擎发出查询请求后,很快就能得到一大堆相关的搜索结果,它是怎么做到的呢?这是搜索引擎的黑箱秘密。开源搜索技术Elasticsearch是一套很好的技术工具,能够帮助我们打开这一黑箱,洞悉搜索引擎背后的技术原理与运行机制,并能够借此真正地做搜索。 Elasticsearch不但应用在搜索引擎技术中,还是各种企业应用中,如日志分析,海量数据搜索,相关性搜索等,还能为客户提供快速全文检索和分析的工具,Elasticsearch能做到传统数据库无法实现的海量数据相关性搜索,在大数据领域,智慧城市,智慧医疗等前沿技术应用中,具有无法替代的地位。
¥113.00 ¥188.00 会员6折
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1509人学习 241课时
Ambari是由 HortonWorks 开发的一个Hadoop相关的项目,这款软件具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能,使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内,运维人员从数十人降低到几人以内,极大的提高集群管理的效率。 推荐进阶课程:大数据实战精英+架构师班
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2400人学习 108课时
使用python语言进行大数据岗位需求数据分析 从基础的原始数据获取到数据探索分析 使用pandas和其他第三方库实现城市平均工资、城市岗位需求占比、技术要求词频统计业务。
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5132人学习 835课时
一、Scala核心编程课程简介 近年来随着大数据的兴起,大数据核心框架Spark和Kafka也受到到广泛关注, Spark底层是Scala实现的, 因此也带火了Scala语言,目前Scala被全球知名公司(如:谷歌、百度、阿里、Twitter、京东等)广泛用于Spark开发。新一代的物联网时代到来,会对大数据应用人才的需求越加紧迫。 尚硅谷网罗和整合了学员很喜爱的师资,打造出专注于Spark开发的Scala课程,我们讲解Scala核心编程技术,同时也讲解编程思想、设计模式和Scala底层实现,让您有豁然开朗的感受。 二、课程内容和目标 本课程重点讲解Scala核心编程,内容包括: Scala语言概述、运算符、程序流程控制、数据结构之集合、Map映射、过滤、化简、折叠、扫描、拉链、视图、并行集合、高阶函数、函数柯里化、偏函数、参数推断、控制抽象、Trait、面向对象编程、异常处理、惰性函数、Akka及Actor模型、Spark Master和Worker通讯、隐式转换、隐式参数、工厂模式、单例模式、观察者模式、装饰者模式、代理模式、泛型、上下界、视图界定、上下文界定、协变逆变不变和源码剖析。通过系统全面的学习,学员能掌握Scala编程思想和Scala底层机制,为进一步学习Spark打下坚实基础。 三、谁适合学 1.希望以较低的投入和风险,来了解自己是否适合转型从事Spark开发的求职人员。 2.有一定的Java基础,或者自学过一些Java书籍与视频资料,想系统掌握Scala语言的程序员。
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5794人学习 97课时
流式计算与大数据实践分享课程 ,教材内容包括1、流式计算简介 2、流式计算框架 3、Storm应用开发, 4、Storm系统架构 5、Storm基本操作 6、实践案例分享
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大数据时代,各种技术和应用蓬勃发展、百家争鸣,其中一个非常重要的基础技术就是数据存储,即数据库技术。无论是一个手机app,还是一个HR的办公系统,再到一个大型企业的数仓中心,都需要以数据库技术为核心进行驱动。一家企业的数据量很轻易就可以达到PB甚至ZB级别,如何对这么大量级的数据进行存储和查询使用?本期将会为你拆解这个谜题。
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每个大数据平台都不是凭空而起的,每个企业也不是从开始就上hadoop、Spark等开源大数据存储的。今天分享的内容是根据企业发展的不同阶段,根据业务的需求,如何选择不同的大数据架构,配置不同的数据处理人员,从而帮助企业从0到N建立高性价比大数据平台。
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1856人学习 82课时
大数据技术入门视频课程,会从基础思想和原理架构开始,全面介绍大数据的思想体系和架构,为学员进一步学习大数据奠定良好的基础。内容涉及大数据的核心问题、大数据核心思想,Google的三篇论文、GFS,Google的分布式文件系统,MapReduce,BigTable、Hadoop和Spark生态体系以及具体应用演示。
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1024大数据技术峰会邀请到11位来自一线互联网企业的大数据核心研发团队骨干成员,针对选型开源技术搭建大数据平台、持续运维、优化提升大数据平台的各项性能,技术架构演进以及实现应用大数据支持业务创新发展,这几大核心展开深入的分享和交流。
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