热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 大数据分析挖掘培训课程要点-基于Hadoop/Mahout/Mllib的大数据挖掘目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台。Hadoop/Yarn在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。一、培训对象1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。2,牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责
    2017-05-04 15:04:28
    阅读量:5245
    评论:1
  • 数据仓库概念数据理解与预处理关联规则分类算法聚类算法推荐系统数据仓库概念数据仓库是面向主题集成时变非易失的。面向主题:围绕主题如顾客供应商而非日常的操作和事务处理集成:将关系数据库文件联机事务处理集成起来时变的:从历史(过去5-10年)提供数据非易失:数据仓库主要两种操作数据初始装入和访问不需要并非事务等数据理解与预处理由于数据缺失,数据噪声(S
    2017-12-21 21:27:41
    阅读量:2007
    评论:1
  • 数据挖掘与数据分析一、数据挖掘和数据分析概述数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: 1、在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。 2、在行业知识方面,数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解,并且能够将数据与自
    2016-07-05 17:35:03
    阅读量:20014
    评论:3
  • 目前大数据炒的一直非常火爆,可如何进入大数据行业呢,怎么进行学习呢,推荐一个大数据学习群 119599574晚上20:10都有一节【免费的】大数据直播课程,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享,一.大数据方向工作介绍二.大数据工程师的技能要求三.大数据学习路径四.学习资源推荐(书籍、博客、网站)一.大数据方向工作介绍大数据方向的工作目前分为三个主...
    2018-06-30 11:48:15
    阅读量:1300
    评论:0
  • 1、定义 数据挖掘(Data mining)是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。除了原始分析步骤,它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理、模型与推断方面考量、兴趣度度量、复杂度的考虑,以及发现结构、可视化及在线更...
    2019-04-11 10:41:05
    阅读量:214
    评论:0
  • 实验1:基于Weka的典型数据挖掘应用学号:姓名:XXXX专业:计算机系统结构班级:实验目标理解数据挖掘的基本概念,掌握基于Weka工具的基本数据挖掘(分类、回归、聚类、关联规则分析)过程。实验内容下载并安装Java环境(JDK7.064位)。下载并安装Weka3.7版。基于Weka的数据分类。基于Weka的数据回归。基于Weka的数据聚类...
    2018-04-06 10:40:42
    阅读量:1948
    评论:6
  • 1        引论1.1   为什么进行数据挖掘1.1.1           迈向信息时代数据挖掘把大型数据集转换成知识,帮助我们应对当代的全球性挑战。1.1.2           数据挖掘是信息技术的进化数据挖掘可以看做信息技术自然进化的结果。数据库和数据管理产业在一些关键功能的开发上不断发展:数据收集和数据库创建(包括数据存储和检索、数据库事务处理)和高级数据分析(
    2014-05-02 11:39:19
    阅读量:8941
    评论:2
  • 1数据仓库与数据库:数据仓库是一种用于长期存储数据的仓库,这些数据来自多个数据源,是经过组织的、以便支持管理决策。这些数据在一种统一的模式下存放,并且通常是汇总的。数据仓库提供一些数据分析能力,称作联机分析处理。数据库:传统关系型数据库的主要应用。2数据挖掘功能特征化:一般的汇总所研究类(目标类),通常通过查询来收集对应于用户指定类数据。例如:在数据库上执行一个SQL查询来收集产品...
    2018-07-25 17:32:13
    阅读量:483
    评论:0
  • 课程目标:一站式搞定数据分析和数据挖掘(豆瓣数据案例,时间序列分析和金融数据,金融...课程目录:第1 章 : 第一周回放课课时1:第一课:一小时理解数据和数据分析与挖掘课时2:第二课:统计基础第2 章 : 第二周回放课课时3:第三课:数据预处理课时4:第四课:理解样本数据第3 章 : 第三周回放课课时5:第五课:探索变量之间的关系课时6:第六课:回归分析和基于模...
    2018-12-24 17:27:06
    阅读量:266
    评论:0
  • 1. 数据挖掘的定义· 广义:知识发现的全过程· 狭义:数据挖掘是知识发现的一个重要环节,利用机器学习、统计分析等发现数据模式的智能方法,侧重于模型和算法· 知识发现的流程如下:(1)数据准备:掌握知识发现应用领域的情况,熟悉相关背景知识,理解用户需求(2)数据选取:数据选取的目的是确定目标数据,根据用户的需要从原始数据库中选取相关数据或者样本(3)数据预处理:对数据选
    2017-06-09 17:09:08
    阅读量:727
    评论:0