计算机大数据的学习路线相关课程
  • splunk智能运维&大数据日志分析(网站流量日志分析)实战视频教程

    高级课

    splunk智能运维&大数据日志分析(网站流量日志分析)实战视频教程
    23课时 322分钟 黄知茂
    Splunk是一个分析计算机系统产生的机器数据,并在广泛的场景中提供数据收集、分析、可视化分布式的数据计算平台。客户可使用 Splunk 来搜索、监测、分析和可视化机器数据。 本套课程为2018年录制,共23集,软件版本7.1。
    免费试看
  • 精通数据科学:从线性回归到深度学习

    中级课

    精通数据科学:从线性回归到深度学习
    56课时 998分钟 唐亘
    数据科学是一门内涵很广的学科,它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本课程将深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。通过这门课程,同学可以了解并熟悉如下的开源工具:scikit-learn、statsmodels、TensorFlow、Pyspark等。 本课程分为4个部分,18个章节。 ·             第一部分是最初的3章,主要介绍数据科学想要解决的问题、常用的IT工具Python以及这门学科所涉及的数学基础。 ·             第二部分是第4-7章,主要讨论数据模型,主要包含三方面的内容:一是统计中最经典的线性回归和逻辑回归模型;二是计算机估算模型参数的随机梯度下降法,这是模型工程实现的基础;三是来自计量经济学的启示,主要涉及特征提取的方法以及模型的稳定性。 ·             第三部分是接下来的8-15章,主要讨论算法模型,也就是机器学习领域比较经典的模型。这三章依次讨论了监督式学习、生成式模型以及非监督式学习。 ·             第四部分将覆盖目前数据科学最前沿的两个领域分别是大数据和人工智能。具体来说,第11章将介绍大数据中很重要的分布式机器学习,而最后两章将讨论人工智能领域的神经网络和深度学习。
    免费试看
  • 计算机体系结构—行业篇》之 传统软件开发 与 新兴软件行业

    初级课

    计算机体系结构—行业篇》之 传统软件开发 与 新兴软件行业
    38课时 558分钟 张先凤
    课程内容:传统软件开发、运维、测试、灰色产业、物联网、嵌入式、大数据、分布式、云计算、人工智能、区块链等,在本课程中我们会集中详细的介绍以上这些软件开发门类。
    免费试看
  • java大数据培训学校全套教材)java基础语法入门

    初级课

    java大数据培训学校全套教材)java基础语法入门
    37课时 348分钟 马克
        "java大数据培训学校全套教材"系列课程由750集视频构成,基本就 是1)时下流行的java培训学校主流内部教材,2)和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来,等于上了培训学 校一次,完全可以找个java工程师的工作了。        本门课程为"java大数据培训学校全套教材"系列课程的第二篇,通过 前面青少年java的第一篇的基础学习,本课程更加专业细致讲述变量,判 断,循环,数组,子函数,排序和9个大作业,让已有一点青少年中专基 础的人迅速提高,进入到大学专业在校生计算机的入门水平,以备下一步 进一步的学习。        课程特色:专业细致,偏案例,理论强,多作业。        课程软件使用:myeclipse6.01,因为可以省去安装jdk了。否 则jdk1.2到10都可以,eclipse不限版本。
    免费试看
  • 大数据专场】基于Spark的统一数据管理与数据探索平台

    高级课

    大数据专场】基于Spark的统一数据管理与数据探索平台
    1课时 39分钟 2017CCTC大会
    当今,企业”上云”节奏正在加速,特别是在以人工智能技术为代表的新一波技术浪潮推动下,企业一方面通过云技术增强了自身的数据存储连接、计算以及智能应用能力;另一方面,利用基于云计算之上的大数据、人工智能等新技术,企业又可以以较小的成本、更高效地挖掘出提升企业业务的数据与方法,实现云、数、智的自然融合和协力发展。
    免费试看
  • 深度学习--实现图片分析及目标定位视频教学

    高级课

    深度学习--实现图片分析及目标定位视频教学
    1课时 40分钟 CSDN讲师
    基于深度学习实现图片分析及目标定位视频教程,通过计算机视觉和大数据、深度学习的结合,将积累的医学数据转化为可用的模型,利用图像处理和机器学习算法对图像进行分析,检测异常部分,利用AI技术克服不同操作人员之间的主观性差异,减轻人工处理的工作量,让计算机在精确度和速度上帮助医生提高诊断效率。
    免费试看
  • 深度学习入门视频课程

    高级课

    深度学习入门视频课程
    44课时 371分钟 唐宇迪
    购买课程后,可扫码进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 课程首先通俗讲解神经网络核心知识点再对整体网络构架进行分析与实例应用,针对计算机视觉与自然语言处理两大核心模块分别讲解CNN与RNN网络模型。项目实战选择当下最主流的tensorflow框架并基于2版本展开案例实战。整体风格通俗易懂,最接地气的深度学习入门实战课程!
    免费试看
  • 深度学习与强化学习技术沙龙 暨《深度学习模型及应用详解》新书发布会

    初级课

    深度学习与强化学习技术沙龙 暨《深度学习模型及应用详解》新书发布会
    3课时 115分钟 CSDN讲师
    主题分享:深度学习在大规模在线广告系统中的应用 张若非 美国微软人工智能与研究院高级研究总监,全球合伙人,《深度学习模型及应用详解》作者 主题分享:分布式机器学习算法的系统优化 崔斌 北京大学计算机系副主任,长江学者特聘教授,网络与信息系统研究所所长 圆桌论坛对话嘉宾: 张若非 美国微软人工智能与研究院高级研究总监 崔斌 北京大学计算机系副主任,长江学者特聘教授 段云峰 中国移动大数据系统总设计师 曾勇华 微软亚太研发集团科学家 谢梁 滴滴首席数据科学家
    免费试看
  • 区块链:信任的机器

    高级课

    区块链:信任的机器
    2课时 47分钟 CSDN讲师
    该视频课程:区块链核心算法--共识机制、国际主流分布式账本技术解析、区块链的应用场景及落地实施方法、路径、区块链技术。马云曾经说过:“很多人还没搞清楚什么是PC 互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。”现在,我们是否可以在后面加上一句:“人们还没搞清楚大数据是什么,区块链又来了。”威廉•吉布森曾说过:“未来已经发生,只是尚未流行。”相信区块链技术能够引领未来5 ~ 10 年的计算机和互联网领域的发展,我们已隐约能听见不远的未来,由区块链技术掀起的革命的滚滚风雷。
    免费试看
  • 使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型

    初级课

    使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型
    43课时 607分钟 倪亮
    课程分为两条主线: 1 从Tensorflow的基础知识开始,全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战,掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式,参数优化方法,自定义参数和模型的手段,以及对训练结果评估与分析的技巧。 2 从机器学习基础算法开始,然后进入到图像分类领域,使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集,从简单神经网络到深度神经网络,再到卷积神经网络,最终完成复杂模型:残差网络的搭建。完成这条主线,学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。
    免费试看
更多
免费试看
8844人学习 2704课时
介绍大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展,介绍如何搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS 、大数据分布式并行计算框架MapReduce。 本课程介绍大数据的学习基础。 本课程介绍大数据的背景。 带你深入了解大数据,对大数据有不同的认识。 介绍大数据的基本概念和技术生态圈。 本课程以杨力老师主编的《Hadoop大数据开发实战》为参考,书中详细的介绍了各个步骤,有需要的同学可以留意一下。 该课程的后续课程为杨力老师主讲的《hive大数据离线应用开发》,想要更进一步的同学可以继续观看杨老师的系列视频。
免费
免费试看
8482人学习 286课时
大数据技术在金融领域的应用与实战视频培训教程,系列课程是CSDN学院主题月专属视频,本期主题为 “金融大数据 ”,内容秉承干货实料的原则,邀请业内顶尖的数据技术讲师,共话大数据平台、Spark部署实践以及实现应用大数据支持业务发展等核心话题,旨在通过来自国内一线互联网公司的实践案例,为开发者提供一个有价值的高效技术交流平台,带你全面了解大数据在金融行业的应用与实战。
¥39.00 免费
免费试看
13168人学习 65课时
Hadoop入门和大数据应用视频教程,该课程主要分享Hadoop基础及大数据方面的基础知识。 讲师介绍:翟周伟,就职于百度,Hadoop技术讲师,专注于Hadoop&大数据、数据挖掘、自然语言处理等领域。2009年便开始利用Hadoop构建商业级大数据系统,是国内该领域早的一批人之一,负责设计过多个基于Hadoop的大数据平台和分析系统。2011年合著出版《Hadoop开源云计算平台》。在自然语言处理领域申请过一项发明专利。新出版书籍 《Hadoop核心技术》 。
会员免费
免费试看
35260人学习 2477课时
大数据Spark实战视频培训教程:本课程内容涉及,Spark虚拟机安装、Spark表配置、平台搭建、快学Scala入门、Spark集群通信、任务调度、持久化等实战内容。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
¥208.00 拼团
免费试看
297人学习 718课时
    本课程中,你将学习到,项目架构搭建,数据生产,数据消费,数据分析,以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中,我们将使用Flume,Kafka,HBase,Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现,并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。 【视频特点】 通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据,例如通话记录,短信记录,彩信记录,第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大,除了要满足用户的实时查询和展示之外,还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。 电信客服综合案例就是以此为切入点所开发的大数据实战案例。  在本课程中,你将学习到,项目架构搭建,数据生产,数据消费,数据分析,以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中,我们将使用Flume,Kafka,HBase,Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现,并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。
¥199.00 拼团
免费试看
1665人学习 1721课时
本课程以CDH作为大数据平台,详细介绍CDH平台各个组件在生产环境的应用及开发,并结合实际的业务场景,离线数仓,实时数仓,构建企业核心的数据架构。 在实际的工作当中,大数据架构,运维或者开发人员会与多个公司团队合作,ETL团队,爬虫团队,算法团队,运营团队等等,指导大家如何与个个团队打交道,提升工作效率。减少团队之间不愉快的沟通。 希望学习者最好从事过数据库相关工作,有一些 JAVA开发基础,或者有其他工作经验,想学习大数据及数据仓库的同学,对于没有工作经验,或者对开发,数据完全小白的同学,建议先了解相关知识再学习。 本课程的宗旨只有一条,任何学习完本课程的同学,都能熟悉企业主流的数据架构,都有能力维护一个中等HADOOP集群,也就是1P左右的数据的集群或者多个集群。
¥800.00
免费试看
2655人学习 606课时
本课程主要讲解在实际项目开发中,企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于Cloudera Manager(CDH6)安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练,从设计思想到流程实施,亲力亲测,你也绝对可以。推荐进阶课程:大数据运维尖刀班
¥99.00
免费试看
209人学习 253课时
课程由猎豹移动大数据架构师,根据Java在公司大数据开发中的实际应用,精心设计和打磨的大数据必备Java课程。通过本课程学习大数据新手能够少走弯路,以最短的时间系统掌握大数据开发必备语言Java,为后续大数据课程的学习奠定了坚实的语言基础。 课程特色 1.课程是由猎豹移动大数据架构师亲自授课 2.课程理论讲解透彻形象,手把手实战操作 3.课程包含大数据开发必备的所有Java知识 4.课程前后连贯、系统完整,不会出现跳讲和断讲 技术说明 1. 语言版本:JDK1.8 2. 开发工具:Eclipse 课程资料 免费提供完整的PPT资料 免费提供完整的Word文档 免费提供完整的随堂笔记 免费提供完整的课程代码 免费提供完整的软件包
¥12.00
免费试看
263人学习 549课时
如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向,而推荐系统可以说就是大数据最好的落地应用之一,已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于电商,好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商,如亚马逊、淘宝、京东等公司,都在推荐系统领域投入了大量研发力量,也在大量招收相关的专业人才。打造的电商推荐系统项目,就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托,并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的,其中包含了离线推荐与实时推荐体系,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有:基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐,以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。整个项目具有很强的实操性和综合性,对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合,通过学习,同学们可以深入了解推荐系统在电商企业中的实际应用,可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对电商业务领域感兴趣的求职人员,提供更好的学习平台。适合人群:1.有一定的 Java、Scala 基础,希望了解大数据应用方向的编程人员2.有 Java、Scala 开发经验,了解大数据相关知识,希望增加项目经验的开发人员3.有电商领域开发经验,希望拓展电商业务场景、丰富经验的开发人员4.有较好的数学基础,希望学br习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员
¥128.00 拼团
免费试看
701人学习 20课时
购买课程后,可扫码进入学习群,获取赵强老师答疑 本系列课程,完全免费,旨在帮助更多的学员了解大数据,包括:基本思想、Hadoop和Spark的基础知识,为进一步学习大数据奠定基础。
会员免费
免费试看
197人学习 804课时
通过此案例可以学习大数据整体开发流程,课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程,让大家明白大数据不同技术的相互协调,从收集数据,过滤数据,数据分析,数据展示,调度的使用而开发的课程,而且怎么从hadoop,hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。 配套资料-答疑专属答疑群 购买课程后加入qq群 951117762 (备注订单号后四位)
¥198.00 拼团
免费试看
675人学习 188课时
Spark大数据实时分析系统课程旨在帮助同学们收获一份有含金量、能写在简历上的项目经验,课程无死角讲解项目每个环节。课程内容涉及项目业务介绍、技术选型与架构设计、项目的架构演进、手机端到服务端数据流程、日志采集设计与要求、日志采集拓扑结构、线上和本地集群资源规划、项目全流程开发、项目总结、项目面试21问。项目内容比较丰满,零基础的同学可以从基础学到项目,有基础的同学可以直接选择项目学习。
免费
免费试看
418人学习 832课时
随着大数据技术的不断发展壮大, Hive不再是大数据技术生态圈中一个普通的工具,而是在大数据分析和大数据仓库中占据着几乎不可替代的重要作用,大数据分析中Hive和Hbase、Hive和Spark SQL、Hive和Impala的结合使用愈加紧密,大数据仓库中Hive在数据仓库建模模块的作用暂时无可替代。所以,深入学好Hive是入门大数据分析、大数据仓库最好的选择。
¥199.00
免费试看
1026人学习 1694课时
该课程采用时下后的编程语言Python讲解,囊括了当前火的大数据技术Spark/Hadoop/Hive知识,学习环境是基于Docker搭建的5个容器。通过这门课程不仅可以学到Spark/Hadoop/Hive大数据知识,还可以学到当下后的云计算技术Docker. 任务作业: 很多人都想入门机器学习和人工智能,挑战高薪!殊不知人工智能和机器学习的基础是数据及数学,特别是在大数据时代,90%以上的公司不单单是招聘算法工程师,到猎聘Boss直聘上查找算法岗位,查看其招聘条件往往都需要熟练使用大数据平台。这门课程涵盖Docker云计算容器技术,要求学员学完本门课程能够使用Docker容器部署4个容器的Spark集群并能用学到的Docker技术制作一个微服务镜像并对外提供服务;本课程全面讲解了Spark原理及接口,要求学员学完本课程能用网络爬虫爬取全国各地的房价数据,并用Spark编写mapreduce程序分析房价分布情况;本课程涉及分布式机器学习SparkML,要求学员学完本课程,能用SVR,LinearRegreesion,多层感知机算法,决策树回归算法等算法进行房价预测。 人人都想入门人工智能,殊不知人工智能的入门准则是基础的算法和数据处理的能力,学完本课程希望人人拿高薪! (注意: 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
¥399.00 拼团
免费试看
555人学习 294课时
购买课程后,可扫码进入学习群,获取赵强老师答疑 本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
¥181.00
免费试看
517人学习 40课时
随着大数据与人工智能技术的应用普及,海量多源异构数据急剧增加。传统大数据平台在面临多源异构数据处理时,面临数据采集处理能力不足、数据结构难以统一,数据运维困难等挑战,为企业探索数据价值带来了层层阻碍。那么,有没有办法解决上述问题呢?答案是肯定的,浪潮商用机器有限公司推出的基于POWER9架构的Hadoop+Spark的异构大数据平台,将能轻松应对多样化并发处理任务,实现异构资源灵活调配,为企业提供一个完美的异构大数据解决方案。本次公开课力邀浪潮商用机器的资深专家——刘长生先生,为您带来《异构大数据平台,让多源异构数据融合贯通!》主题分享,详细解读该异构大数据解决方案,诚邀您参加!
免费
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 大学计算机课程学习路线 左飞老师如果你是一个计算机相关专业大学低年级学生,那么这篇文章就是为你写的。 我之前曾经发过一篇博文 《大学计算机专业那些课》 来谈论大学中各门课程的意义和重要性。 那是针对更宽泛的范围来说的, 这篇文章则更加精要和简约。 因为这里研究的仅仅是核心计算机课程, 更重要的是, 这里要说的是这些课程之间的关系, 以及它到底讲得是些什么东西。我
    2010-03-27 08:40:00
    阅读量:1666
    评论:0
  • 要学习大数据,你至少应该知道大数据是什么,大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解,你可以了解你是否对大数据感兴趣。![```在这里插入代码片01大数据的零基础学习有以下步骤:1、理解大数据理论2、计算机程序设计语言学习3、主要数据相关课程4、实战项目02阶段学习推荐书籍:阶段一、0基础学习打基础:java语言、 Linuxjava可以说是大数据最...
    2019-07-17 12:28:34
    阅读量:0
    评论:0
  • 大数据作为当前吸金的领域之一,吸引了很多人的加入,这些人中不乏有一定的开发经验的IT工作者,还有从没有接触过计算机技术的小白。那是不是这部分零基础的朋友就学不了大数据了呢?答案当然是否定的。大数据学习并不是高深莫测的,虽然它并没有多简单,但是通过努力,零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。零基础学习大数据一般有以下几步,大数据带你来了解:在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群: 11959...
    2018-08-17 11:43:37
    阅读量:0
    评论:0
  • 深圳大数据学习:好程序员大数据学习路线之大数据基础语法1.2 基础语法1.2.1 计算机理论介绍1.2.2 编程基础–进制分类、进制转换进制就是进位制。指的是我们来表示一个数字的时候进位的制度。进制分类计算机中,常用的进制有以下几种:进制描述示例备注二进制使用0和1来描述所有的自然数0, 1, 10, 11, 100, 101使用0b开头八进制...
    2019-11-22 15:20:36
    阅读量:0
    评论:0
  • 大数据方向发展,该学哪些技术,学习路线是什么样的,觉得大数据很火,就业很好,薪资很高。如果自己很迷茫,为了这些原因想往大数据方向发展,也可以,那么我就想问一下,你的专业是什么,对于计算机/软件,你的兴趣是什么?是计算机专业,对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣?是软件专业,对软件开发、编程、写代码感兴趣?还是数学、统计学专业,对数据和数字特别感兴趣。其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向,平...
    2019-04-26 11:22:52
    阅读量:960
    评论:2
  •         人们常说毕业三五年后就可以看出一个人的未来。工作三五年后有人月收入过万,开始在老家买房;有人零存款,继续每天租房的生活。不是后者不拼搏,只是入错了行而已。现在有一个行业“薪”机炸裂,可以迅速帮你“脱贫”,你会抓住这个机会吗?没错,我们说的就是大数据行业。  首先,来看看大数据有多火吧。近几年,大数据不仅被纳入谷歌、阿里巴巴等互联网公司的战略规划中,同时也在我国和其他国家的政府报...
    2018-08-31 14:33:17
    阅读量:1196
    评论:0
  • 大数据有两个方向,一个是偏计算机的,另一个是偏经济的。你学过Java,所以你可以偏将计算机的。在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。...
    2019-04-27 11:46:55
    阅读量:166
    评论:0
  • 大数据的高薪吸引力很多的小伙伴,很多零基础、转行的小伙伴都想学习大数据开发,部分小伙伴想要自学大数据开发,如果没有计算机基础自学大数据确实有一定的难度,但是与自身的坚持毅力也有一定的关系,当然如果你有个好的大数据学习路线图也会事半功倍,以免误入歧途。今天为大家整理了部分大数据学习教程与大家共享,每个人可以根据自己的需要来选择,需要的小伙伴可以+下学习资料分享裙 199加上427最后是21...
    2019-05-12 14:19:37
    阅读量:104
    评论:0
  • 不知道你是计算机专业应届生还是已经从业者。总之,有java基础的学生学习大数据会轻松很多,零基础的小白都需要从java和linux学起。如果你是一个学习能力特别强,而且自律性也很强的人的话可以通过自学。事实上,只要找对了路径,大数据并没有那么难。今天,我们就把这个大数据学习路线图免费分享给大家。大数据学习路线图在手,从此以后,再也不会觉得大数据难学。大数据学习群142973723大数据学习...
    2018-11-05 12:29:36
    阅读量:487
    评论:0
  • 摘自 左飞老师 同名文章,最早见于《IT学生解惑真经》按左飞老师文章大意,学习路线可分为三条线路学习:1  c--->数据结构与算法--->编译原理 (学完线路1 后 学习 线路2)2 c---->汇编语言和微机接口技术--->计算机组成原理与体系结构---->计算机操作系统(学习线路2 后学习线路3)3 c---->Java or C++--->数据库系统---->计
    2011-10-16 11:43:44
    阅读量:1633
    评论:0