热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 大数据学习心得一、概述1大数据简介1.1起源“大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。然而,大数据的真正提出却是源自2008.09.03《Nature》专刊的一篇论文,紧接着,产业界也不断跟进,麦肯锡于2011.06发布麦肯锡全球研究院报告,标志着
    2017-03-01 22:52:20
    阅读量:22377
    评论:0
  • 为期一周的大数据培训,了解了在大数据处理领域主要的技术和框架结构,最大的收获就是知道了像Hadoop、Spark、Storm等这些架构的应用范围,和基本的安装过程,以及一些简单示例的演示,为以后深入学习奠定了良好的基础。
    2016-01-14 20:18:40
    阅读量:6228
    评论:1
  • 7月16日上午,王立威教授做了《机器学习理论》的报告。听完王老师的报告,奥卡姆剃刀这个哲学思想使我对机器学习的研究有了新的认识。报告首先介绍了机器学习理论泛化性这一概念,我的理解就是——对现有样本学习后生成的准则对其他数据的适用能力。王老师将机器学习用胡克定律进行引入,并且经常用8阶多项式的拟合问题进行举例,深入浅出。然后,王老师介绍了机器学习用到的统计方面的知识,比如:马尔科夫不等式、切比雪夫不
    2017-07-29 18:46:02
    阅读量:2329
    评论:0
  • 数据分析心得体会  在进行数据分析工作时,如何把握大方向和细节在结论中的占比程度。  首先得找准需求的亮点!需要考虑提出需求的点在哪里!讨论一下需求的要点和核心点。  如果方向较为混乱,则采用多角度的结论,而后选择其中的一些结论。  当遇到多种类数据分析时,可采用局部分析法,两两筛除。切记在数据进行对比分析时,保持其唯一性,以及维度一致  此次数据分析量较大,总计约1...
    2019-01-31 17:18:20
    阅读量:352
    评论:0
  • 自己总结的这些知识点都是从赵勇编写的架构大数据-大数据技术及算法分析这本书上总结的。在接触这本书之前,自己对于大数据的概念还很模糊,对于大数据和云计算的差别还是很不清楚,看完书之后,总结一下几点:1)大数据主要侧重于数据的处理,流数据、批量数据、图计算等。在数据处理过程中,批量的数据处理的代表工具是Hadoop,流数据的数据处理代表的是Storm技术,而图计算这种密集型的代表是Spark,
    2017-03-09 20:12:15
    阅读量:4953
    评论:0
  • 附件1:培训课程表日期时间培训内容讲师第1天8:30-11:30Python基础Python安装与简单应用、开发环境搭建Python对象模型、运算符、内置函数,函数式编程...
    2018-06-08 15:13:43
    阅读量:1761
    评论:0
  • 读《红楼梦》所感最近在读《红楼梦脂评汇校本》,在第二回“贾夫人仙逝扬州城冷子兴演说荣国府”前有一段脂评描述红楼梦的写作手法,很有感触,摘录如下:本旨只在冷子兴一人,即俗谓“冷中出热,无中生有”也。其演说荣府一篇者,盖因族大人我,若从作者笔下一一叙出,尽一二回不能得明,则成何文字?故借用冷子一人,略出其大半,使阅者心中,已有一荣府隐隐在心,然后用黛玉、宝钗等两三次皴染,则耀然于心中眼...
    2018-09-13 13:27:53
    阅读量:460
    评论:0
  • 之前未习惯发布学习心德博文,后续会采用这种方式发布学习心得,希望能够很好的督促自己。计划会按scala,Hadoop,Spark的顺序去学习。刚学scala的时候,眼前一亮,这语法跟python,java很像啊,刚好两者很熟悉,偷笑,后面果然学的得心应手。今天就不发表具体的技术内容。反正王学林老师的视屏讲解很好,声音非常富有感染力,想开小差都比较难,呵呵,话语精炼,个人较喜
    2015-12-22 22:45:09
    阅读量:1246
    评论:0
  • 最近接触mySQL有一段时间了,积累了一些心得,总结一下:       (1)数据可视化                数据本身是抽象的,一款优秀的数据库可视化软件可以大大提高工作效率,从此省去许多繁琐的SQL语句!最常用的,如NavicatforMySQL,就非常不错。       (2)字符集编码                字符集编码是程序员永远的痛,
    2016-10-14 10:54:13
    阅读量:2628
    评论:0