首页 > 大数据的基础理论

大数据的基础理论 共找到301条结果

  • 关于大数据Hadoop是什么海量数据分布式的存储和计算框架数据存储:HDFS:HadoopDistributedFileSystem数据计算:YARN/MapReduce1hive产生背景hive定义
    2018-10-24
    阅读量:4044
    评论:0
  • 0.前言一致性协议的出现主要是为了保证大规模分布式系统的数据一致性,对分布式系统设计具有很重要的作用。1.两阶段提交2.向量时钟3.RWN协议4.Paxos协议5.Raft协议...
    2019-05-17
    阅读量:47420
    评论:0
  • 简介分布式文件系统、集群、大数据编程模型等大数据基础理论简介hadoop生态中的各组件功能
    2017-12-31
    阅读量:47666
    评论:7
  • 0.前言随着数据规模的不断扩展,单机已经不能存储和处理如此大的数据量,只能依靠大规模的集群进行存储和处理。扩展的方式分为两种,一种是scaleup类型,即通过升级改造单机的处理能力来扩展,例如装配更多
    2019-05-07
    阅读量:47420
    评论:0
  • 0.前言从严格意义上来说,理想情况下的一致性模型只有一种就是强一致性模型,但是在真实世界中强一致性是很难被保证的,很多情况下都是弱一致性。主要是基于CAP理论,大多数互联网应用对于可用性有很高的要求,
    2019-05-07
    阅读量:47420
    评论:0
  • 0.前言一般的大规模分布式存储系统都会将一份数据备份多份存储在不同的机器上用来容错增加可用性,同时也可以增加读操作的并发度。但是这样也带来了一致性的问题,需要保证多个副本之间的数据一致,这个时候就需要
    2019-05-08
    阅读量:47420
    评论:0
  • 大数据不仅是当下火热的IT新兴行业,也是一项由多学科、多领域结合而成的综合性技术,更被认为是一种思维方式,是一门科学。学习大数据技术有必要了解一下大数据的理论基础,对于有理想有追求的同学们来说,如果以
    2019-06-04
    阅读量:14217
    评论:4
  • Storm基础理论Storm编程模型元组(Tuple)元组(Tuple),是消息传递的基本单元,是一个命名的值列表,元组中的字段可以是任何类型的对象。Storm使用元组作为其数据模型,元组支持所有的基
    2018-06-05
    阅读量:41299
    评论:10
  • 第六章分布式数据库HbaseHbase是什么:分布式存储系统(数据库)特点:   高可靠(节点数据都有备份)高性能(节点/机器多)面向列(传统的是面向行)可伸缩(可以拓展和删除节点)目标:存储并处理大
    2018-05-21
    阅读量:2164
    评论:0