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    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:273
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  • 大数据、人工智能是目前大家谈论比较多的话题,它们的应用也越来越广泛、与我们的生活关系也越来越密切,影响也越来越深远,其中很多已进入寻常百姓家,如无人机、网约车、自动导航、智能家电、电商推荐、人机对话机器人等等。大数据是人工智能的基础,而使大数据转变为知识或生产力,离不开机器学习(MachineLearning),可以说机器学习是人工智能的核心,是使机器具有类似人的智能的根本途径。本文主要...
    2018-08-01 10:36:53
    阅读量:3470
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  • 在网上查了一些资料,整理了一下大数据,数据挖掘,机器学习,深度学习和云计算这些概念的区别和联系,希望能对数据科学的初学者有所帮助
    2017-07-04 22:47:00
    阅读量:7188
    评论:1
  • 1.大数据与机器学习的关系:大数据领域我们做的是数据的存储和简单的统计计算,机器学习在大数据的应用是为了发现数据的规律或模型,用机器学习算法对数据进行计算的到的模型,从而决定我们的预测与决定的因素(比如在大数据用户画像项目里,生成的特殊用户字段)。2.大数据在机器学习的应用目前市场实际开发模式中,应该在大数据哪一个阶段层次应用到机器学习的相关技术呢,我们接下来来说明,首先目前大数据的架...
    2018-09-21 10:00:46
    阅读量:1876
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  • 数据挖掘与机器学习关系与区别ps:本篇文章主要阐述最近在数据挖掘、机器学习等方面的学习心得,或许不太全面,仅供自己归纳总结。主要参照周志华老师的:机器学习与数据挖掘一文。有兴趣的可以自行百度,其文对人工智能、数据挖掘、机器学习等演变历程,有详细介绍。一、概念定义机器学习:广泛的定义为“利用经验来改善计算机系统的自身性能。”,事实上,由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式
    2016-01-07 15:36:22
    阅读量:11076
    评论:1
  • 数据挖掘、机器学习、模式识别三者的关系,可以说是一脉相承。与数据挖掘、机器学习、模式识别相关的书籍很多,但其实讲的东西都是大同小异,换汤不换药。无非就是神经网络、支持向量机、各种分类、聚类、回归的算法。
    2016-04-08 13:41:50
    阅读量:10674
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  • 大数据是目前一个非常活跃的研究领域。由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性,对于大数据环境下的应用问题,传统的在小数据上的机器学习算法很多都不再适用。将大数据应用在机器学习和模式识别中,可以在进行学习和分类时大大提升决策的数据信息,因此,研究大数据下的机器学习算法成为学术界和产业界的研究趋势。本文主要介绍和总结当前大数据下机器学习和模式识别算法的分析与应用。
    2017-01-02 18:42:37
    阅读量:11805
    评论:1
  •   机器学习和数据挖掘是经常一起提及的两个相关词语。机器学习是数据挖掘的一种重要工具。数据挖掘不仅要研究、拓展、应用一些机器学习方法,还要通过许多非机器学习技术来解决例如数据仓库等更为实践的问题。机器学习应用广泛,不仅可以用在数据挖掘领域,还可以应用到数据挖掘不相关的其他领域,例如增强学习与自动控制等。总体来说,数据挖掘是从应用目的角度定义的名词,而机器学习则是从方法过程角度定义的名字。...
    2019-01-09 09:23:33
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  • 大数据是人工智能和机器学习的基础人工智能和机器学习将会对制造业产生巨大影响。有了这些技术,制造商将获得解决人类无法解决的问题所需的计算能力。最终将能够为制造商几个世纪以来一直在寻求的生产问题提供规范的答案。也就是说,工厂如何尽可能高效的生产产品,零浪费和最少的停机时间。与大多数关于突破性技术的报道一样,关于最新技术讨论要远远领先于行业实践。但是,由于许多制造商缺乏获得真正的人工智能和机器学习...
    2019-03-24 19:55:56
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  • 数据分析机器学习-牛刀小试数据分析太火爆,怎奈机器学习太难懂!随着人工智能的浪潮卷卷袭来,机器学习已经越来越火爆啦。数据分析与机器学习岗位可谓供不应求,但是入门的门槛也是蛮高的,究竟了机器学习太难学还是咱们木有挑选到趁手的兵器呢?今天咱们的任务就是尝试用Python去开启一场数据分析和机器学习建模之旅,用最简单的方式带大家迈出机器学习的第一步!机器学习:数据分析很好理解,就是挖掘出来我们需要的有价值
    2017-04-07 10:54:03
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  • 不管是学习技术还是开发产品,分析和理解这个大数据产业版图都十分必要。版图细节不做赘述,我们重点从学习的角度来看DT(Datatechnology)技术泛型下包括那些核心技术,各技术领域之间是什么样的逻辑关系,这是学习大数据首先要搞清楚的问题:(1)机器学习(machinelearning):首先我们说说机器学习,为什么先说它,因为机器学习是大数据处理承上启下的关键技术,机器学习往上是深度学习、人...
    2019-04-03 11:46:23
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