热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 大数据基础处理框架大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。1.处理框架处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的...
    2018-08-02 09:26:57
    阅读量:2909
    评论:0
  • 在存储方面,2000年左右谷歌等提出的文件系统(GFS)、以及随后的Hadoop的分布式文件系统HDFS(HadoopDistributedFileSystem)奠定了大数据存储技术的基础。与传统系统相比,GFS/HDFS将计算和存储节点在物理上结合在一起,从而避免在数据密集计算中易形成的I/O吞吐量的制约,同时这类分布式存储系统的文件系统也采用了分布式架构,能达到较高的并发访...
    2019-04-07 15:03:10
    阅读量:290
    评论:0
  • 说起大数据处理啊,一切都起源于Google公司的经典论文。在当时(2000年左右),由于网页数量急剧增加,Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据:爬虫爬到的网页、网页请求日志;计算各种类型的派生数据:倒排索引、网页的各种图结构等等。这些计算在概念上很容易理解,但由于输入数据量很大,单机难以处理。所以需要利用分布式的方式完成计算,并且需要考虑如何进行并行计算、分配数据和处理失败...
    2019-07-05 16:42:44
    阅读量:67
    评论:0
  • 一.大数据的存储方式在单机不可能存储的情况下只能使用分布式集群进行存储。由此涉及到两个最基本的概念:1.写入数据的时候,需要为数据分配到集群中的某一台机器中,这个过程叫数据分片(shard/partition)。2.读取数据的时候,需要找到集群中存放这条数据的机器,这个过程叫做数据路由(routing)。一般的数据分片/路由模型会可以使
    2015-12-27 17:04:18
    阅读量:485
    评论:0
  • 学习大数据需要的基础JavaSE:大数据技术框架中90%都是用Java语言写的。MySQL:SQLLinux:大数据技术框架都是部署在Linux系统上需要学习什么第一方面:大数据离线分析Hadoop2.x(Common、HDFS、MapReduce、Yarn):存储、分析环境搭建处理数据思想Hive(数据库仓库):分析通过SQL语句对数据进行操作,SQL和My...
    2019-07-01 22:41:52
    阅读量:13
    评论:0
  • 大数据计算框架分析批处理系统批处理在大数据世界有着悠久的历史。批处理主要操作大容量静态数据集,并在计算过程完成后返回结果。批处理模式中使用的数据集通常符合下列特征...有界:批处理数据集代表数据的有限集合持久:数据通常始终存储在某种类型的持久存储位置中大量:批处理操作通常是处理极为海量数据集的唯一方法批处理非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作。例如在计算总数和平均...
    2019-06-01 20:50:15
    阅读量:36
    评论:0
  • hdfs--解决大数据存储 1、hdfs之前解决大数据存储可以使用NFS             1.1  NetworkFileSystem 网络文件系统         1.2 NFS问题1 :大文件集中存储,并发访问单节点压力大        1.3NFS问题2  :有单点...
    2018-07-08 11:10:30
    阅读量:46
    评论:0
  • Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统,比MapReducer快40倍左右。   Spark是hadoop的升级版本,Hadoop作为第一代产品使用HDFS,第二代加入了Cache来保存中间计算结果,并能适时主动推Map/Reduce任务,第三代就是Spark倡导的流Streaming。   Spark兼容Hadoop的APi,能够读写Hadoop的HDFSHB
    2014-11-30 16:59:08
    阅读量:551
    评论:0
  • Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统,比MapReducer快40倍左右。  Spark是hadoop的升级版本,Hadoop作为第一代产品使用HDFS,第二代加入了Cache来保存中间计算结果,并能适时主动推Map/Reduce任务,第三代就是Spark倡导的流Streaming。  Spark兼容Hadoop的APi,能够读写H...
    2019-06-01 08:51:00
    阅读量:9
    评论:0
  • Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统,比MapReducer快40倍左右。  Spark是hadoop的升级版本,Hadoop作为第一代产品使用HDFS,第二代加入了Cache来保存中间计算结果,并能适时主动推Map/Reduce任务,第三代就是Spark倡导的流Streaming。  Spark兼容Hadoop的APi,能够读写Hadoop的HDFSHBAS...
    2014-07-08 11:58:55
    阅读量:31
    评论:0