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    2018-07-07 13:03:39
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  • 大数据架构方案,主要包括整个大数据的软件栈,主要功能包括:数据抽取,数据存储,数据分析,数据挖掘下面是整个架构设计图:数据抽取关系型数据库,通过sqoop导入日志文件通过flume导入数据存储采用hdfs,hbase等为数据存储的主体对于文本检索则采用es/solr等搜索技术分析后的结果数据可以采用关系型数据库存储数据分析采用spark,mapreduce,storm等
    2016-06-07 00:09:48
    阅读量:5090
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  • 12大数据平台基础架构和常用处理工具更多干货分布式实战(干货)springcloud实战(干货)mybatis实战(干货)springboot实战(干货)React入门实战(干货)构建中小型互联网企业架构(干货)python学习持续更新ElasticSearch笔记kafkastorm实战(干货)一、概述数据在线分析处理和常用工具大数据离线处理和常用工具OLAP和OLT...
    2018-05-01 21:33:53
    阅读量:2617
    评论:0
  • 排名不分先后:哈哈1、talkingdata (数据平台)2、明略数据(解决方案)3、百融金服(金融大数据)4、国双科技(营销大数据)5、国信优易(媒体大数据)6、百分点(营销大数据)7、华院集团(解决方案)8、个推(数据平台)9、奥维云网(数据平台)10、数梦工场(解决方案)11、极光推送(营销大数据)12、南大通用(gbase基础架构)
    2017-12-13 13:06:52
    阅读量:4618
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  • 数据清洗在数据挖掘中,海量的原始数据中存在着大量不完整、不一致、有异常的数据,严重影响到数据挖掘建模的执行效率,甚至可能导致挖掘结果的偏差,所以进行数据清洗就显得尤为重要,数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成、变换、规约等一系列的处理,该过程就是数据预处理。数据预处理一方面是要提高数据的质量,另一方面是要让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据...
    2018-08-13 17:51:02
    阅读量:856
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  • 说明本篇博客整理自参考内容,完整内容请查看原文章;技术选型MOLAP与Druid相类似的实时数据分析工具,还有Linkedln的Pinot和eBay的Kylin,它们都是基于Java开发的。Druid相对比较轻量级,用的人也多,毕竟开发时间久一些,问题也少一些。Pinot,Linkedln开发的类似于Druid的多维数据分析平台,它的功能实际上要比Druid强大一些,但
    2018-01-05 14:40:45
    阅读量:1291
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  • 超融合基础架构(Hyper-ConvergedInfrastructure,或简称“HCI”)也被称为超融合架构,是指在同一套单元设备(x86服务器)中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术,而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素,而多节点可以通过网络聚合起来,实现模块化的无缝横向扩展(scale-out),形成统一的资源池。超融合云计算平台系统可...
    2018-04-28 15:46:13
    阅读量:685
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  • 转载请注明出处:大数据技术平台的分类与选择指南大数据的处理过程可以分为大数据采集、存储、结构化处理、隐私保护、挖掘、结果展示(发布)等,各种领域的大数据应用一般都会涉及到这些基本过程,但不同应用可能会有所侧重。对于互联网大数据而言,由于其具有独特完整的大数据特点,除了共性技术外,采集技术、结构化处理技术、隐私保护也非常突出。有很多算法和模型可以解决这些处理过程中的技术问题,
    2017-08-30 10:16:06
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  •  软件架构基本概念 软件架构通常被描述为组织或系统的结构,而系统是一个完成特定功能或功能集合的组件集合。换句话说,架构的重点是组织组件以支持特定功能。这种功能的组织被称为将组件分组以纳入到关注领域。 为什么我们需要架构? 像任何其他复杂的结构一样,软件必须建立在坚实的基础。没有考虑关键情景,没有为共同的问题做设计,或没有充分意识到关键决定带来的长期后果,都可以使你的应用程序处于危险之中...
    2009-11-09 20:51:51
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  • Hadoop数据库性能调优指南作为谷歌云计算基础架构的模仿实现,Hadoop堪称业界最经典的开源云计算平台软件。详细解读和小伙伴们一起来吐槽
    2015-01-21 15:30:08
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