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    2019-04-09 11:42:33
    阅读量:472
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  • 1)大数据基础设施建设阶段:这个阶段的重点是把大数据存起来,管起来,能用起来,同时要考虑大数据平台和原有业务系统的互通联合问题。一句话,做好全局数据集成解决数据孤岛问题!要完成大数据基础设施系统建设开发,需要明确数据采集、存储和分析各层核心组件的选型和使用,搭建稳定的大数据集群,或选择私有云方案的服务集群,与生产系统并线运行,使待分析的历史数据和实时数据得以采集并源源不断流入大数据系统。这个阶段的...
    2019-04-03 11:31:34
    阅读量:452
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  • 2008年,维克托·迈尔-舍恩伯格编写的《大数据时代》开启了科学技术的一个新的篇章,让“大数据”一词变得家喻户晓,人人都在谈论大数据,各科技公司也纷纷引入大数据技术。那么,到底什么是大数据?大数据(bigdata),是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新的处理模式才能获得更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在《大数据时...
    2018-11-29 09:35:20
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  • 工业和信息化部在北京召开媒体通气会,表示将按照国务院的部署,与国家发改委一起牵头,组织各部门、各地方全力做好《促进大数据发展行动纲要》的实施工作,重点抓好我国大数据技术和产业的创新与发展,提升大产业支撑能力,培育新业态新模式,并从五个方面开展工作。一是支持大数据技术和产业创新发展。目前,工信部正在制定《大数据产业“十三五”发展规划》,还将出台促进大数据产业发展的推进计划,统筹布局大数据技术和产业...
    2019-04-08 16:47:53
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  • 众所周知,工业大数据是工厂智能化水平提升的关键路径,而数据源的分析和管理是工厂大数据的基础,理清理顺数据源也是实施工厂大数据的第一步。本文就对工厂的数据源进行简要分析。数据源的划分以下从两个维度对工厂的数据来源进行分析:从系统/设备角度划分从业务角度划分系统/设备划分从产生数据的系统或设备来看,有工厂物联网、工厂信息化系统(包括企业信息化系统在工厂的部署实施)、外部互联网。1、工厂物联网物联网的概
    2018-03-20 00:00:00
    阅读量:3206
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  • 转载请注明出处: 如何提高数据质量?大数据的时代,数据资产及其价值利用能力逐渐成为构成企业核心竞争力的关键要素;然而,大数据应用必须建立在质量可靠的数据之上才有意义,建立在低质量甚至错误数据之上的应用有可能与其初心南辕北辙背道而驰。因此,数据质量正是企业应用数据的瓶颈,高质量的数据可以决定数据应用的上限,而低质量的数据则必然拉低数据应用的下限。数据质量一般指数据
    2017-08-16 11:25:33
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  • 数字中国是总书记在十九大报告中首次明确提出的重大发展战略。近日,中国信息通信研究院发布《中国数字经济发展与就业白皮书(2019年)》(以下简称“《白皮书》”)。报告显示,2018年,我国数字经济规模达到31.3万亿元,按可比口径计算,名义增长20.9%,占GDP比重为34.8%。跟随数字经济发展的大流,传统行业数字化转型也成为行业的重要目标。数字化转型的基础是数据数据是数字化的基本的...
    2019-05-23 10:11:21
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  • 1.     大数据现象是怎样形成的?(1)     数据产生方式的改变(2)     人类的活动越来越依赖数据(3)     各行各业也越来越依赖大数据手段来开展工作当数据量、数据的复杂程度、数据处理的任务要求等超出了传统数据存储与计算能力时,称之为“大数据(现象)”。大数据(BigData)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多...
    2018-06-30 11:32:55
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  • from: https://mp.weixin.qq.com/s/qhUxr8Ij6RdXiqj9Gk9Gbw  导读 企业数字化转型趋势是“数据”引领业务变革,数据集中管控成为大势所趋,如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值最大化是我们信息化工作首要目标,本文从基本术语及概念、数据共享服务、数据资源中心架构、数据治理平台、数据运营体系等10核心观点来阐述,实施企...
    2019-01-09 16:56:02
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