大数据课程解析相关课程
  • threejs大数据地球

    初级课

    threejs大数据地球
    6课时 114分钟 李元继
    精讲常用的大数据案例,对常用的大数据地球系列案例进行剖析,通过threeJS解析GeoJSON数据,将数据转换成你需要的图形,通过需求分析创建自己所需要的动态效果,如动态飞线,流量,迁徙等交互效果,通过不同的数据产生不同的文字贴图,实时更新渲染,以及点击热点进行交互互动。
    免费试看
  • 大数据硬实战之kafka视频教程

    高级课

    大数据硬实战之kafka视频教程
    16课时 435分钟 肖滨
    大数据硬实战之kafka视频培训教程:本课程将从实战出发,讲解kafka原理以及在大数据中的应用场景的,是目前市面上少有的kafka实战教程,包括Kafka介绍、性能测试、数据、消息。
    免费试看
  • 大数据—电商数仓项目

    高级课

    大数据—电商数仓项目
    142课时 1753分钟 缪传海
    一、课程简介 随着技术的飞速发展,经过多年的数据积累,各互联网公司已保存了海量的原始数据和各种业务数据,所以数据仓库技术是各大公司目前都需要着重发展投入的技术领域。数据仓库是面向分析的集成化数据环境,为企业所有决策制定过程,提供系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析,可以帮助企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。 二、课程内容 本次精心打造的数仓项目的课程,从项目架构的搭建,到数据采集模块的设计、数仓架构的设计、实战需求实现、即席查询的实现,我们针对国内目前广泛使用的Apache原生框架和CDH版本框架进行了分别介绍,Apache原生框架介绍中涉及到的技术框架包括Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等,CDH版本框架讲解包括CM的安装部署、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、HUE、Kudu、Spark的安装配置,透彻了解不同版本框架的区别联系,将大数据全生态系统前沿技术一网打尽。在过程中对大数据生态体系进行了系统的讲解,对实际企业数仓项目中可能涉及到的技术点都进行了深入的讲解和探讨。同时穿插了大量数仓基础理论知识,让你在掌握实战经验的同时能够打下坚实的理论基础。 三、课程目标 本课程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托,对电商数仓的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:每日、周、月活跃设备明细,留存用户比例,沉默用户、回流用户、流失用户统计,最近连续3周活跃用户统计,最近7天内连续3天活跃用户统计,GMV成交总额分析,转化率及漏斗分析,品牌复购率分析、订单表拉链表的设计等,让学生拥有更直观全面的实战经验。通过对本课程的学习,对数仓项目可以建立起清晰明确的概念,系统全面的掌握各项数仓项目技术,轻松应对各种数仓难题。 四、课程亮点 本课程结合国内多家企业实际项目经验,特别加入了项目架构模块,从集群规模的确定到框架版本选型以及服务器选型,手把手教你从零开始搭建大数据集群。并且总结大量项目实战中会遇到的问题,针对各个技术框架,均有调优实战经验,具体包括:常用Linux运维命令、Hadoop集群调优、Flume组件选型及性能优化、Kafka集群规模确认及关键参数调优。通过这部分学习,助学生迅速成长,获取前沿技术经验,从容解决实战问题。
    免费试看
  • 全新大数据企业电商数据仓库项目实战教程

    高级课

    全新大数据企业电商数据仓库项目实战教程
    142课时 1758分钟 张长志
    本教程为授权出品 一、课程简介 数据仓库(Data Warehouse,可简写为DW或DWH),是面向分析的集成化数据环境,为企业决策制定过程,提供系统数据支持的战略集合,是国内外各大公司正在重点投入的战略级技术领域。 二、课程内容 《大数据电商数仓项目实战》视频教程,从项目架构的搭建,到数据采集模块的设计、数仓架构的设计、实战需求实现、即席查询的实现,我们针对国内目前广泛使用的Apache原生框架和CDH版本框架进行了分别介绍,Apache原生框架介绍中涉及到的技术框架包括Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等,CDH版本框架讲解包括CM的安装部署、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、HUE、Kudu、Spark的安装配置,透彻了解不同版本框架的区别联系,将大数据全生态系统前沿技术一网打尽。在过程中对大数据生态体系进行了系统的讲解,对实际企业数仓项目中可能涉及到的技术点都进行了深入的讲解和探讨。同时穿插了大量数仓基础理论知识,让你在掌握实战经验的同时能够打下坚实的理论基础。 三、课程目标 本课程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托,对电商数仓的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:每日、周、月活跃设备明细,留存用户比例,沉默用户、回流用户、流失用户统计,最近连续3周活跃用户统计,最近7天内连续3天活跃用户统计,GMV成交总额分析,转化率及漏斗分析,品牌复购率分析、订单表拉链表的设计等,让学生拥有更直观全面的实战经验。通过对本课程的学习,对数仓项目可以建立起清晰明确的概念,系统全面的掌握各项数仓项目技术,轻松应对各种数仓难题。 四、课程亮点 本课程结合国内多家企业实际项目经验,特别加入了项目架构模块,从集群规模的确定到框架版本选型以及服务器选型,手把手教你从零开始搭建大数据集群。并且总结大量项目实战中会遇到的问题,针对各个技术框架,均有调优实战经验,具体包括:常用Linux运维命令、Hadoop集群调优、Flume组件选型及性能优化、Kafka集群规模确认及关键参数调优。通过这部分学习,助学生迅速成长,获取前沿技术经验,从容解决实战问题。
    免费试看
  • 大数据视频_Shell视频教程

    初级课

    大数据视频_Shell视频教程
    26课时 166分钟 缪传海
    Shell是一个功能相当强大的编程语言,易编写、易调试、灵活性强。Shell可以帮助我们来管理大数据集群,提高开发效率。本课程详细讲解:Shell解析器、变量、运算符、条件判断、流程控制、函数、cut、sed、awk、sort和企业真题(京东、搜狐、新浪等)。课程中全程以案例贯穿,深入浅出 。
    免费试看
  • 大数据人工智能时代下互联网人才技能需求解析-1
    大数据人工智能时代下互联网人才技能需求解析-1
    9433课时 CSDN讲师
    CSDN学院策划互联网大数据应用案例主题月,旨在推动互联网大数据技术的深入交流与分享,为软件开发者、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流平台。
    免费试看
  • 大数据HBase之入门进阶

    初级课

    大数据HBase之入门进阶
    16课时 340分钟 李强强
    HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。本次课程适合HBase入门的学员,课程首先介绍了什么是HBase ,HBase安装以及Sell入门,其次通过介绍独立zk、JavaAPI、区域操作、HBase常用功能、过滤器等一系列功能操作进行详细解析,帮助学员更好的理解,最后以HA集成进行入门阶段的收尾,全程通俗易懂,为初学者提供了良好的学习素材。
    免费试看
  • 区块链底层开发—由浅入深解析zookeeper

    中级课

    区块链底层开发—由浅入深解析zookeeper
    11课时 282分钟 Gardener
    课程目标:由浅入深解析zookeeper 适用人群:大数据基础/java基础的人群 课程简介:本套教程基于Linux操作系统为你讲述分布式引入概念。 课程收益:由浅入深解析zookeeper。 课程配套学习资料,建议学员学习过程中跟着视频教程实操,可理解更加深入。技术问题可在下方留言,每晚8点我会准时答疑。感谢观看,祝您学习愉快!
    免费试看
  • Spark初级入门(2):解析Scala集合操作

    高级课

    Spark初级入门(2):解析Scala集合操作
    2课时 77分钟 CSDN讲师
    Scala基础入门教程,解析Scala集合操作,通过本课程的学习,能够应用Scala进行Spark应用程序开发、掌握Spark的基本运行原理及编程模型,能够熟悉运用Spark SQL进行大数据仓库的开发,掌握Spark流式计算、Spark机器学习及图计算的原理。 讲师介绍:周志湖,电子科技大学计算机软件与理论硕士研究生,研究方向为计算机视觉、机器学习,毕业后先后供职于宁波银行、中共浙江省委党校,目前就职于绿城集团,担任数据中心平台架构师、数据开发主管。Scala语言、Hadoop及Spark大数据处理技术爱好者。
    免费试看
  • Hadoop学习从零到一系列课程(3):YARN和MapReduce精讲

    高级课

    Hadoop学习从零到一系列课程(3):YARN和MapReduce精讲
    2课时 87分钟 CSDN讲师
    Hadoop零基础教程,该课程主要为大家详细讲解YARN和MapReduce的构造,以及YARN和MapReduce的入门使用。通过本节课程带您一步步熟悉和掌握Hadoop基础。
    免费试看
更多
免费试看
8504人学习 2704课时
介绍大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展,介绍如何搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS 、大数据分布式并行计算框架MapReduce。 本课程介绍大数据的学习基础。 本课程介绍大数据的背景。 带你深入了解大数据,对大数据有不同的认识。 介绍大数据的基本概念和技术生态圈。 本课程以杨力老师主编的《Hadoop大数据开发实战》为参考,书中详细的介绍了各个步骤,有需要的同学可以留意一下。 该课程的后续课程为杨力老师主讲的《hive大数据离线应用开发》,想要更进一步的同学可以继续观看杨老师的系列视频。
免费
免费试看
8482人学习 286课时
大数据技术在金融领域的应用与实战视频培训教程,系列课程是CSDN学院主题月专属视频,本期主题为 “金融大数据 ”,内容秉承干货实料的原则,邀请业内顶尖的数据技术讲师,共话大数据平台、Spark部署实践以及实现应用大数据支持业务发展等核心话题,旨在通过来自国内一线互联网公司的实践案例,为开发者提供一个有价值的高效技术交流平台,带你全面了解大数据在金融行业的应用与实战。
¥39.00 免费
免费试看
13160人学习 65课时
Hadoop入门和大数据应用视频教程,该课程主要分享Hadoop基础及大数据方面的基础知识。 讲师介绍:翟周伟,就职于百度,Hadoop技术讲师,专注于Hadoop&大数据、数据挖掘、自然语言处理等领域。2009年便开始利用Hadoop构建商业级大数据系统,是国内该领域早的一批人之一,负责设计过多个基于Hadoop的大数据平台和分析系统。2011年合著出版《Hadoop开源云计算平台》。在自然语言处理领域申请过一项发明专利。新出版书籍 《Hadoop核心技术》 。
会员免费
免费试看
35260人学习 2477课时
大数据Spark实战视频培训教程:本课程内容涉及,Spark虚拟机安装、Spark表配置、平台搭建、快学Scala入门、Spark集群通信、任务调度、持久化等实战内容。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
¥208.00 拼团
免费试看
1609人学习 1721课时
本课程以CDH作为大数据平台,详细介绍CDH平台各个组件在生产环境的应用及开发,并结合实际的业务场景,离线数仓,实时数仓,构建企业核心的数据架构。 在实际的工作当中,大数据架构,运维或者开发人员会与多个公司团队合作,ETL团队,爬虫团队,算法团队,运营团队等等,指导大家如何与个个团队打交道,提升工作效率。减少团队之间不愉快的沟通。 希望学习者最好从事过数据库相关工作,有一些 JAVA开发基础,或者有其他工作经验,想学习大数据及数据仓库的同学,对于没有工作经验,或者对开发,数据完全小白的同学,建议先了解相关知识再学习。 本课程的宗旨只有一条,任何学习完本课程的同学,都能熟悉企业主流的数据架构,都有能力维护一个中等HADOOP集群,也就是1P左右的数据的集群或者多个集群。
¥800.00
免费试看
2655人学习 606课时
本课程主要讲解在实际项目开发中,企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于Cloudera Manager(CDH6)安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练,从设计思想到流程实施,亲力亲测,你也绝对可以。推荐进阶课程:大数据运维尖刀班
¥99.00
免费试看
297人学习 718课时
    本课程中,你将学习到,项目架构搭建,数据生产,数据消费,数据分析,以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中,我们将使用Flume,Kafka,HBase,Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现,并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。 【视频特点】 通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据,例如通话记录,短信记录,彩信记录,第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大,除了要满足用户的实时查询和展示之外,还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。 电信客服综合案例就是以此为切入点所开发的大数据实战案例。  在本课程中,你将学习到,项目架构搭建,数据生产,数据消费,数据分析,以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中,我们将使用Flume,Kafka,HBase,Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现,并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。
¥199.00 拼团
免费试看
209人学习 253课时
课程由猎豹移动大数据架构师,根据Java在公司大数据开发中的实际应用,精心设计和打磨的大数据必备Java课程。通过本课程学习大数据新手能够少走弯路,以最短的时间系统掌握大数据开发必备语言Java,为后续大数据课程的学习奠定了坚实的语言基础。 课程特色 1.课程是由猎豹移动大数据架构师亲自授课 2.课程理论讲解透彻形象,手把手实战操作 3.课程包含大数据开发必备的所有Java知识 4.课程前后连贯、系统完整,不会出现跳讲和断讲 技术说明 1. 语言版本:JDK1.8 2. 开发工具:Eclipse 课程资料 免费提供完整的PPT资料 免费提供完整的Word文档 免费提供完整的随堂笔记 免费提供完整的课程代码 免费提供完整的软件包
¥12.00
免费试看
263人学习 549课时
如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向,而推荐系统可以说就是大数据最好的落地应用之一,已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于电商,好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商,如亚马逊、淘宝、京东等公司,都在推荐系统领域投入了大量研发力量,也在大量招收相关的专业人才。打造的电商推荐系统项目,就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托,并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的,其中包含了离线推荐与实时推荐体系,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有:基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐,以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。整个项目具有很强的实操性和综合性,对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合,通过学习,同学们可以深入了解推荐系统在电商企业中的实际应用,可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对电商业务领域感兴趣的求职人员,提供更好的学习平台。适合人群:1.有一定的 Java、Scala 基础,希望了解大数据应用方向的编程人员2.有 Java、Scala 开发经验,了解大数据相关知识,希望增加项目经验的开发人员3.有电商领域开发经验,希望拓展电商业务场景、丰富经验的开发人员4.有较好的数学基础,希望学br习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员
¥128.00 拼团
免费试看
701人学习 20课时
购买课程后,可扫码进入学习群,获取赵强老师答疑 本系列课程,完全免费,旨在帮助更多的学员了解大数据,包括:基本思想、Hadoop和Spark的基础知识,为进一步学习大数据奠定基础。
会员免费
免费试看
197人学习 804课时
通过此案例可以学习大数据整体开发流程,课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程,让大家明白大数据不同技术的相互协调,从收集数据,过滤数据,数据分析,数据展示,调度的使用而开发的课程,而且怎么从hadoop,hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。 配套资料-答疑专属答疑群 购买课程后加入qq群 951117762 (备注订单号后四位)
¥198.00 拼团
免费试看
675人学习 188课时
Spark大数据实时分析系统课程旨在帮助同学们收获一份有含金量、能写在简历上的项目经验,课程无死角讲解项目每个环节。课程内容涉及项目业务介绍、技术选型与架构设计、项目的架构演进、手机端到服务端数据流程、日志采集设计与要求、日志采集拓扑结构、线上和本地集群资源规划、项目全流程开发、项目总结、项目面试21问。项目内容比较丰满,零基础的同学可以从基础学到项目,有基础的同学可以直接选择项目学习。
免费
免费试看
418人学习 832课时
随着大数据技术的不断发展壮大, Hive不再是大数据技术生态圈中一个普通的工具,而是在大数据分析和大数据仓库中占据着几乎不可替代的重要作用,大数据分析中Hive和Hbase、Hive和Spark SQL、Hive和Impala的结合使用愈加紧密,大数据仓库中Hive在数据仓库建模模块的作用暂时无可替代。所以,深入学好Hive是入门大数据分析、大数据仓库最好的选择。
¥199.00
免费试看
1026人学习 1694课时
该课程采用时下后的编程语言Python讲解,囊括了当前火的大数据技术Spark/Hadoop/Hive知识,学习环境是基于Docker搭建的5个容器。通过这门课程不仅可以学到Spark/Hadoop/Hive大数据知识,还可以学到当下后的云计算技术Docker. 任务作业: 很多人都想入门机器学习和人工智能,挑战高薪!殊不知人工智能和机器学习的基础是数据及数学,特别是在大数据时代,90%以上的公司不单单是招聘算法工程师,到猎聘Boss直聘上查找算法岗位,查看其招聘条件往往都需要熟练使用大数据平台。这门课程涵盖Docker云计算容器技术,要求学员学完本门课程能够使用Docker容器部署4个容器的Spark集群并能用学到的Docker技术制作一个微服务镜像并对外提供服务;本课程全面讲解了Spark原理及接口,要求学员学完本课程能用网络爬虫爬取全国各地的房价数据,并用Spark编写mapreduce程序分析房价分布情况;本课程涉及分布式机器学习SparkML,要求学员学完本课程,能用SVR,LinearRegreesion,多层感知机算法,决策树回归算法等算法进行房价预测。 人人都想入门人工智能,殊不知人工智能的入门准则是基础的算法和数据处理的能力,学完本课程希望人人拿高薪! (注意: 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
¥399.00 拼团
免费试看
517人学习 40课时
随着大数据与人工智能技术的应用普及,海量多源异构数据急剧增加。传统大数据平台在面临多源异构数据处理时,面临数据采集处理能力不足、数据结构难以统一,数据运维困难等挑战,为企业探索数据价值带来了层层阻碍。那么,有没有办法解决上述问题呢?答案是肯定的,浪潮商用机器有限公司推出的基于POWER9架构的Hadoop+Spark的异构大数据平台,将能轻松应对多样化并发处理任务,实现异构资源灵活调配,为企业提供一个完美的异构大数据解决方案。本次公开课力邀浪潮商用机器的资深专家——刘长生先生,为您带来《异构大数据平台,让多源异构数据融合贯通!》主题分享,详细解读该异构大数据解决方案,诚邀您参加!
免费
免费试看
555人学习 294课时
购买课程后,可扫码进入学习群,获取赵强老师答疑 本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
¥181.00
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 2018年,马云莅临贵州,在其中一商会进行演讲,该演讲非常清晰明朗的指出,现代社会的发展以及未来社会的发展趋势,马云表示之前的中国属于工业改革,让许多的中国人民获得了就业的机会,而现下以及未来的趋势,属于服务行业,现如今以及未来5~10年内都将属于大数据的时代,数据可以解决一切,也是一种新兴的产业!而大数据的时代代表的是一个时代的开始,抛掉旧式的理念,去发展和接受并且实施的一个新兴产业,它将引领...
    2019-07-20 15:15:33
    阅读量:0
    评论:0
  • 大数据时代滚滚袭来,感到无从入手、总是浅尝辄止?你是否想要全面了解大数据的前世今生?大数据被认为是“未来的新石油”,在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。据易观国际统计,2015年我国大数据市场规模达102亿元,2017年望达到170亿元。这看似百亿级别的市场,背后却能撬动数万亿元的相关市场规模。作为 IT 类职业中的“大熊
    2017-11-22 14:36:04
    阅读量:3042
    评论:0
  • 1.解析 1)解析:从事先规定好的格式中提取数据 2)前提:提前约定好格式,数据提供方按照格式提供数据,获取方按照格式获取数据 3)XML(Extensible Markup Laguage 可扩展标记语言),数据解析时用到SAX工具,DOM工具 JSON(Javascript object Notation)数据结构解析时用到第三方框架 2.XML 1)功能:用来存储和传输
    2015-09-21 20:16:04
    阅读量:493
    评论:0
  • 大数据时代,我们需要从网络中获取海量的新鲜的各种信息,就不免要跟着两个家伙打交道,这是两种结构化的数据交换格式。一般来讲,我们会从网络获取XML或者Json格式的数据,这些数据有着特定的数据结构,必须对其进行解析,得到我们可以处理的数据。所谓“解析”,就是从事先规定好的格式串中提取数据。解析的前提是数据的提供方与获取方提前约定好格式,数据提供方按照格式提供数据,数据获取方按照格式获取数据。
    2017-04-19 21:04:02
    阅读量:298
    评论:0
  • 前言2010年左右,还是在上学的时候,学过一门课程叫《数据仓库与数据挖掘》,那还是属于传统数据的时代,我们会讨论什么是数据仓库?什么是数据集市?数据仓库和数据库有什么区别?等等,当我还在苦苦学习这些之时,大数据时代悄然到来,并迅速改变着各行各业。如今,十年风云际会,大数据早已成了行业绕不开的话题,这其中我们或多或少会接触到很多新兴的概念,例如数据湖、数据中台等,通过一些碎片化的学习,也是大概知...
    2020-01-09 16:42:54
    阅读量:1773
    评论:1
  • 维克托·迈尔·舍恩伯格同学曾在他的作品《大数据时代》中总结了相对于传统的思维模式,大数据时代需要做出的三个转变,也可以说是大数据思维模式的三个理念。这里也不准备标新立异了,还是沿着这个思路。不过,对于这种观点,我们还是需要批判的看待,既不能像网上某些人的评论那样将其批判的一无是处,也不能不假思索的全盘接受。用马克思主义哲学的说法,只有使用去粗取精、去伪存真的方式,取其精华,弃其糟粕,才能真正了解其...
    2019-06-12 21:59:44
    阅读量:3933
    评论:0
  •  大数据处理模型MapReduce (接《大数据处理——Hadoop解析(一)》)大数据时代生产的数据最终是需要进行计算的,存储的目的也就是为了做大数据分析。通过计算、分析、挖掘数据背后的东西,才是大数据的意义所在。Hadoop不仅提供了数据存储的分布式文件系统,更重要的是提供了分布式编程模型和分布式计算系统,通过该编程模型和分布式计算架构可以解决大数据时代所面临的数据处理问题。该分布式计算模型、...
    2014-05-27 23:20:24
    阅读量:0
    评论:0
  • 【大数据】Splunk企业级运维智能&大数据分析平台新手入门视频课程 讲师:张文星 本课程系Splunk入门系列课程,实战为主,实战中穿插相关概念和理论。课程包括Splunk基础知识、安装部署、数据采集和存储、数据可视化、创建Splunk应用等。数据分析和可视化部分基于两个案例,边动手边讲解。【Hadoop】Hadoop2.X 应用解析 讲师:李锋 通过学习Hadoop2.X的教程,使
    2017-03-16 15:54:16
    阅读量:14958
    评论:0
  • 大数据时代的到来,数据仓库日显重要,如何建立好的数据部门,其实是每个公司都应该重视的问题。第一、数据是分为处理、规范存储、建模分析的三个过程。       “大数据”所处理的数据,还包含半结构化或者非结构化的,甚至是图片、音频、视频等非文本的。这也就是相对于传统技术而言,大数据技术的一个飞跃性的提升。     规范存储,其中最主要是建立数据仓库。建模分析,主要体现在离线数据分析和实
    2014-11-05 23:00:05
    阅读量:6832
    评论:0
  • 1.课程设计要求:1)解析IP数据包课程设计的目的就是设计一个解析IP数据包的程序,并根据这个程序,说明IP数据包的结构及IP协议的相关问题,从而对IP层的工作原理有更好的理解和认识。本设计的目标是捕获网络中的IP数据包,解析数据包的内容,将结果显示在标准输出上,并同时写入日志文件。2)解析ARP数据包课程设计的目的是对网络上的ARP数据包进行分析,从而熟悉ARP数据包的结构,对ARP协议...
    2019-12-27 13:58:03
    阅读量:179
    评论:0