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华为大数据平台基础技术 共找到933条结果

  • 数据储存技术、网络技术的迅猛发展,为大数据时代的到来准备了物质基础。物联网的本质就是更多采集数据的入口和节点;云计算培养了服务的商业模式和集中建设降低单位计算和存储成本。大数据在如此的社会背景下产生并
    2019-01-16
    阅读量:407
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce的工作原理 如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置 搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素 如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优 如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障 Hadoop机群维护和监控 如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop
  • 大数据概述数据的表现形式:线下数据信息化:数据库、文字记录、照片……互联网-移动互联网:网页数据、用户行为记录、数字图像……传感器:设备监控、智能家居、摄像头……大数据的4V特征:大量化(Volume
    2016-06-04
    阅读量:236794
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  • 大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量,以存储、运算、展现作为目的的平台。大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP
    2018-01-01
    阅读量:1242316
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本课程主要面向一线的开发和运维人员,帮助开发和运维掌握 Kubernetes的配置、部署、使用和维护,了解 Kubernetes的架构,了解如何扩展 Kubernetes,Kubernetes与Docker的使用。 预备知识: 1. 熟悉 Linux 的操作 2. 有基础的英文水平,可以阅读英文文档(非必须) 3. 有 Docker 使用经验者为佳 4. 了解 go 语言者为佳 【重要提示】课件代码下载以及课程讨论请加入官方技术QQ群451252952,关于代金券,付费的同学,请将你的 青云QingCloud 账号以及 CSDN 付费 ID 发送至:arron@yunify.com,进行代金券的发放,方便进行实验、练手。
  • 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理
    2019-01-18
    阅读量:407
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  • 预备知识1.了解大数据技术原理和Hadoop的基础知识2.熟悉Linux的管理和操作3.具有数据库的基本知识,有数据库的使用经验,了解SQL语言。4.具备一定软件开发能力,熟悉Java、Python,
    2018-07-01
    阅读量:846
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本课程涉SAS编程基础、SAS数据获取与数据集操作、SAS变量操作、SAS观测值操作、SAS数据集管理、SAS数据汇总与展现、SASdata步循环与控制、SAS输出控制、SAS SQL语言、SAS宏语言。
  • 阿里是卖的是服务,云计算,云存储等华为先卖的是云建设方案(主要设备)。怎么去搭建一个云计算中心。后来才有了华为公有云,功能弱于阿里。功能:华为9个模块24组件。阿里4大功能21模块93组件(部分未开放
    2017-04-24
    阅读量:15704
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  •   大数据开发,并不仅仅只是一两个组件的简单堆砌,而是需要按照实际的数据量、数据种类以及实际业务的需要进行大量的调优和二次开发,构成一个有机的整体,这样才能保证大数据平台的正常高效的运行。一.以下是一
    2018-12-19
    阅读量:13926
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精心规划,课程涵盖Hadoop大数据生态圈全方位剖析,做到知识无死角,挑战高薪大数据职位; 循序渐进,由浅入深学习大数据技能,大数据处理技术方方面面一览无余,积跬步以至千里。 企业案例,理论与实际相结合,技术与操作同进行,学以致用,止于至善。 从内到外理解大数据各种技术,HBase,Hive,Pig,Zookeeper等等技术源码级传授,从无到有掌握Hadoop技术。
  • 摘要:本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章,第1.2节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军许国杰 周 龙 焦正升 著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.2 
    2017-06-26
    阅读量:12731
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