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大数据特征学习 共找到485条结果

  • 大数据特征可归纳为“5V+3I”[7-8],即:海量数据规模(Volume)、高速数据流动(Velocity)、灵活数据体系(Vitality)、丰富数据类型(Variety)、潜在数据价值(Valu
    2016-11-07
    阅读量:54595
    评论:7
  • 大数据就是无法通过人工的方式来完成数据分析和处理,需要借助工具才能完成相应的数据处理。大数据通常有3个特征:数量,种类,速度。准确的来说可以用大量,多样性,速度快以及价值高和密度低这四大特征来描述大数
    2018-03-20
    阅读量:56304
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  • 一、大数据的结构1.大数据的结构化大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长6
    2018-06-11
    阅读量:55486
    评论:5
  • 整个世界将变成数据,我认为这还只是数据时代的开始。新浪潮即将来临,很多就业机会即将被夺走。有些人会赶上潮流,变得更加富有和成功。但是对于那些落后的人,未来将是痛苦的。大数据时代已经到来,它俨然成为了企
    2018-05-24
    阅读量:285117
    评论:47
  • Volume(大量)Variety(多样)Velocity(高速)Value(价值)大数据是通过对大量数据的分析得出个体特征的分析,即以大见小;而统计学是从一部分数据中推敲整体的特征。但是从整体与部分
    2016-11-11
    阅读量:95064
    评论:1
  • 一、特征数据量大:任何时候的任何事都可以看作为数据,都可以以数据的形式存储或者处理。数据多样性:数据类型多种多样,数据分为结构化数据和非结构化数据,结构化就是存储在数据库或者文本数据,非结构化数据比如
    2019-04-01
    阅读量:6096
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  • 转自:计算机与网络安全随着信息技术的飞速发展,移动互联网、云计算、物联网等技术相继进入人们的日常工作和生活,以博客、社交网络、基于位置服务为代表的新型信息发布方式不断涌现...
    2019-04-27
    阅读量:876173
    评论:122
  • 数据量大(Volume)。第一个特征是数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。类型繁多(Variety)。第二个
    2019-03-09
    阅读量:1292165
    评论:196
  •  麦肯锡(美国首屈一指的咨询公司)是研究大数据的先驱。在其报告《Big data: The nextfrontier for innovation, competition,and productiv
    2017-09-20
    阅读量:6560
    评论:1