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    2019-08-20 10:43:32
    阅读量:1108
    评论:2
  • 前言发这篇博客的时候我本身还是一名大二的学生,本身就是计算机互联网的专业而且自己本身就对大数据非常感兴趣。不知怎么的就是想把自己的学习的东西还有些许感悟记录下来,方便其他人学习和一起交流,所有我会一直更新一个大数据的学习系列。也算是给自己学习到的东西巩固巩固了。什么是大数据数据现在太火了简直,新闻联播里都提过不知道多少回了,所以出现在人们生活和工作中的大数据这个词简直可以用泛滥来形容了。但是...
    2019-07-16 16:34:59
    阅读量:20
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  • 本文首先从大数据的特征定义出发理解什么是大数据及其特点;再次从对大数据重要价值的探讨来深入了解大数据的珍贵所在;最后从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势。    【关键词】大数据云时代数据分析数据处理   1什么是大数据   云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。大数据不仅是字面意义上的大量非结构化和半结构化的数据,而是一种新的观察世界的方法,用数据化思...
    2019-01-20 21:28:40
    阅读量:430
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  • 大数据的学习是有条件限制的,首先你需要是一名普通的工程师,如果你是Java工程师的话更好,但如果你是小白的话,那就只能成为一名工程师的后再来学习大数据。一、认识大数据大数据本质其实也是数据,不过也包括了些新的特征,数据来源广; 数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等); 数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别); 数据增长速度快。而针对以上新的特征...
    2019-02-20 22:18:23
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    2019-02-14 12:32:09
    阅读量:83
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  • 学习内容:大数据概论主要涉及大数据技术简介、大数据的技术架构、大数拂的整体技术、大数据分析4种典型工具及大数据未来发展趋势,以便让我们更好地了解什么是大数据技术。1.“大数据技术简介”包含IT产业的发展简史、大数据的主要来源、数据生成的3种主要方式、大数据的特点、大数据的处理流程、大数据的数据格式、基本特征和应用领域,了解大数据的主要来源,掌握大数据的特点和大数据的处理流程。2...
    2019-03-04 17:58:56
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  • 前言先引用一下马云大大的话:很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。马云深度解析大数据“大数据”是近年来IT行业的热词,并广泛的应用在各行各业。特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,以数量庞大,种类众多,时效性强为特征的非结构化的数据不断涌现,数据的重要性愈发凸显,传统的数据存储、分析技术难以实时处...
    2018-07-05 10:53:33
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  • 摘要:大数据能够为教育决策提供支持和服务,基于大数据分析的在线学习过程性评价是发挥大数据优势、提高在线学习质量的有效途径。文章从大数据的视角探讨了在线学习评价的变革,对过程性评价的特征进行了分析,设计了基于大数据的在线学习过程性评价框架,包括评价内容设计、评价环境设计、评价流程设计三个方面。基于大数据的在线学习过程性评价设计为分析和优化在线学习提供了更全面客观的依据,也为在线学习的评价提供了新的视...
    2019-02-09 11:46:34
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  • 机器学习里有一句名言:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法的应用只是让我们逼近这个上限。这个说法形象且深刻的提出前期数据处理和特征分析的重要性。这一点从我们往往用整个数据挖掘全流程60%以上的时间和精力去做建模前期的数据处理和特征分析也能看出。那么疑问来了,这超过60%时间和精力我们都用在哪了?本文基于以往的知识储备以及实际的项目经验,我做一个总结。主要包括三部分,一是获取数据、数据抽样,二是数据探索,三是数据预处理与清洗。
    2017-11-30 11:58:11
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  •   学习过程中梳理一些知识点,在机器学习中,对原始数据的处理和特征提取,是最为重要的,处理好原始数据,哪怕后面使用简单的算法都可以得到比较好的准确率。  这是大神们的理解      说白了,所谓的特征工程,听起来很高大上,其实就是从数据中抽取出来的对预测结构有用的信息,使得其能在机器学习算法上发挥更好的作用。   大部分算法精进和数据分析所做的工作都是:  a)跑数据,  各...
    2018-06-22 14:23:40
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