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    2019-06-03 14:20:35
    阅读量:193
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  • 来源:网络大数据(ID:raincent_com)摘要:这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。在物联网时代,大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求,应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角,作者将
    2018-02-28 00:00:00
    阅读量:4985
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  • 大数据是我们现在经常听到的一个词,在互联网时代迅速发展的今天,大数据的应用范围越来越广,但是深度学习这个词对于很多人来说是比较陌生的,深度学习是什么,是一种要求还是一种技术,这种技术与我们日常可能听到的词例如机器人、人工智能都是息息相关的,在现在为什么深度学习会受到重视,这也是得益于人工智能以及大数据等技术受到的重视,很多做的比较成功的互联网公司在深度学习上也做的很好,投入的精力也处于行业的领先地...
    2018-06-01 15:03:08
    阅读量:1239
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  • 近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用。在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出。当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较好的价值,而深度学习在大数据场景下更能揭示数据内部的逻辑关系。本文就以大数据作为场景,通过自底向上的教程详述在大数据架构体系中如何应用深度学习这一技术。大数据架构中采用的是hadoop系统以及Kerb...
    2017-02-08 13:23:49
    阅读量:1667
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  • 深度学习数据集的准备下面介绍一个做了很久的项目,其中最简单的一部分是将该乳腺X线数据集进行有病没病的分类训练,说到训练最基本的就是数据集的准备,在这里先讲讲数据集怎么准备。下图是原始数据集的一部分。数据集在我电脑路径为C:\Users\Administrator.SKY-20180518VHY\Desktop\my0中的数据1中的数据创建***空***的文件夹制作trai...
    2018-10-25 11:34:00
    阅读量:1229
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  • 目前,深度学习在图像、语音、自然语言处理都取得了重大突破。深度学习(卷积神经网络)最初是为解决图像识别问题而提出的。目前深度学习在图像识别中的应用主要集中于图像分类、目标检测、图像分割等领域。图像分类图片分类的任务是对于一个给定的图片,预测其类别标签。深度学习在图像分类上的应用可追溯到最初银行支票上的手写数字自动识别,现在的人工智能三巨头之一YanLeCun在1994年提出了Le...
    2018-07-09 14:31:49
    阅读量:2296
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  • 深度学习是我们明略重要的研究方向,是目前工业界学术界实现了很多令人惊叹功能的工具,也是通向人工智能的必经之路。我们先来看看深度学习能做什么,Google研究的无人驾驶,其组件由两个部分组成,一个是眼睛,一个是大脑,眼睛是激光测距仪和视频摄像头,汽车收集到这些视频信号之后,并不能很好的识别,为了让汽车能理解我们需要一个大脑,这个大脑就是深度学习,通过深度学习我们可以告诉我们的车载的计算机,现
    2016-05-21 12:52:06
    阅读量:10969
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  • 简单来说:1)深度学习(DeepLearning)只是机器学习(MachineLearning)的一种类别,一个子领域。机器学习>深度学习2)大数据(BigData)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述。具体来说:1)机器学习(MachineLearning)是一个大的方向,里面包括了很多种approach,比如deeple...
    2018-08-08 14:25:13
    阅读量:397
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  • 背景马上就上班快半年了,毕业前一直在和工业中的数据打交道,工作中却接触的都是图片,之前还有一点不太适应,不过本着数据是流动的基本思想,在图片应用领域也能快速入门,并给公司做出了一定的贡献。如果介绍的有什么不对的地方请多指正,毕竟学习应用不过几个月。深度学习什么是深度学习?在说深度学习之前,有必要说一下浅度学习,也就是人工神经网络,一般的神经网络有输入层,隐含层,以及输出层构成。而深度网络简...
    2018-12-22 19:52:37
    阅读量:1351
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