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    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:236
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  • 程序员加班众所周知,就连IT互联网公司的电梯都充斥的植发秘籍,随着年龄增长程序员就真的干不动了吗?现在大数据技术人才的短缺,在互联网圈里越久,资历越老,越受欢迎。无论是对编程的深入研究,还是对大数据技术的深有体会,都将是每个企业不可多得的人才。对于学习大数据,以后的就业方向是很广泛的,主要有:从事hadoop研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工...
    2019-05-04 21:59:29
    阅读量:1749
    评论:3
  • 在大数据时代的背景下,出现了另一类程序员—大数据开发工程师,他们因为掌握着前沿的大数据相关技术,深受企业重视,找工作容易收入也非常高,但作为IT行业的又一分类,是否加班牵动了无数转行者的心!对于大数据开发工作是否加班的这个问题,不能一概而论,需根据公司的实际情况而定,有些公司有加班的氛围,即使非IT岗,也会有加班的情况,这样的公司大数据开发肯定会加班无疑的;有些公司不鼓励加班,会根据大数据开发...
    2018-10-26 14:57:17
    阅读量:2043
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  • 可能很多人都还很困惑,什么是大数据,其实可以简单的这么理解:大数据就是对大量数据进行有效处理的一种解决方案;因为随着数据量的不断增加,传统的框架及计算模型已经无法满足数据增加的需求,所以出现了一种新型的框架,hadoop框架,用这种框架可以弥补传统框架的不足,能对大数据量进行有效的分析提取等,就可以当成是学一个新的框架一样。对于Android和iOS开发就不在这做过多废话了。    从目
    2015-10-27 14:35:23
    阅读量:7535
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  • 一位大数据开发工程师的两年工作经验总结工程师人生•2018-07-0216:41•9207次阅读今年广州的六月,在经历了大雨的洗礼之后,一切都变得更加明朗起来,新的工作,新的人和事。懒惰让我变得更焦虑,焦虑促使我进步,程序员的焦虑大家应该都有共同的感觉,时代的步伐太快了,在这个环境下的软件开发一定会淘汰掉那些不懂得学习,懒惰的人。希望跟大家共勉。 今天呢,博主主要回顾...
    2018-12-16 12:50:25
    阅读量:1755
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  • 很多年前我很郁闷地写了一篇博客《程序员的出路在哪里?》,之所以郁闷,我记得是看了中国男足的比赛,情不自禁对比自已苦逼的程序员生涯,曾经对中国软件的感情有如对中国男足,绝望到没有任何一丁点希望,但又无路可走,于是埋头苦干默默奋斗无数年,时过境迁,我依然在这条路上奋力拼搏,正如当年我所推荐的第一个出路一样,软件创业,想说爱你不容易,但除了爱你,我还能爱谁?重新阅读了一下当年的文章,我推荐的程序员出路依
    2015-07-09 06:34:10
    阅读量:25331
    评论:3
  • 【CSDN现场报道】2016年12月8-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办,以“聚焦行业最佳实践,数据与应用的深度融合”为主题的2016中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。中国移动苏州研发中心大数据部总经理,高级工程师钱岭中国移动苏州研发中心大数据部总经理,高级工程师钱岭在主...
    2016-12-08 11:35:16
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  • 2017年,大数据已经从概念走向落地;2018年,中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型,企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此,对于零基础想学IT技术的人而言,直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。 当下,大数据方面的就业主要有三大方向:一是数据分析类大数据人才,二是系统研发类大数据人才,三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应...
    2018-09-09 09:47:19
    阅读量:7716
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  • 则是在一起自学吧看到的“大数据工程师成长之路”系列课程,https://www.17zixueba.com/forum.php?mod=viewthread&tid=459学习路线可以参考该课程体系学习思路指引:    如果有编程背景这是最好的了,会节省很多学习时间,更容易理解。因为大数据环境比较复杂,并不像学习编程软件一样,机器安装一下,跟老师敲几行代码就可以了,但大数据可就要麻烦多...
    2018-06-21 16:32:32
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  • 大数据就业前景:大数据分析师是青春饭吗?2019年大数据分析市场新趋势,2019年企业将部署流媒体平台,推动低延迟DevOps管道,不断向移动应用、物联网、机器人和其他边缘应用注入经过训练的最佳机器学习模型。在线事务分析处理、数据转换和数据治理工作负载也越来越多地转向低延迟、有状态的流式主干架构。大数据分析一直是过去这十年的一个重要技术趋势,也是IT市场中最具活力和创新力的领域之一。但...
    2019-02-27 13:45:08
    阅读量:2980
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