热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 备注:最新版本的《数据科学概论》教学大纲,请参考。https://blog.csdn.net/xiongpai1971/article/details/89364071教材覃雄派,陈跃国,杜小勇.《数据科学概论》.中国人民大学出版社.ISBN:9787300252926.官方主页:[点击链接]CSDN博客[点击链接]SI...
    2018-03-29 17:23:25
    阅读量:4321
    评论:1
  • 备注:请参考最新版本的《数据科学概论》教学大纲。https://blog.csdn.net/xiongpai1971/article/details/89364071前言知识是有架构的,这就是所谓的知识体系。学习是有路线图的(对学生而言),对老师来讲就是教学计划。《数据科学概论》的知识体系数据科学概论,由理论部分和应用部分构成。形成两条线索,两个T...
    2018-05-06 15:52:40
    阅读量:2147
    评论:1
  • 一、大数据处理技术-基于Hadoop/Yarn的实战(含Spark、Storm和Docker应用介绍)本课程从大数据技术以及Hadoop/Yarn实战的角度,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop/Yarn这一高性能处理大数据工具的开发技巧。本课程涉及的主题包括:Hadoop/Yarn分布式文件系统DFS;MapReduce的的工作机制、类型和格式;如何构建和管理Hadoop/Yarn
    2017-10-18 22:10:34
    阅读量:2648
    评论:0
  • 一、大数据应用概述1、导学大数据背景:半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学,创造出了“大数据”这个概念*。如今,这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。大数据来源:互联网(社交、搜索、电商)          移动互联网(微博) ...
    2018-03-12 14:21:14
    阅读量:2100
    评论:0
  • 【这个帖子是总结数据科学教学体系设计和教学经验的,会有一些比较发散的议论和思考,抛砖引玉,请看官不要苛责,多提宝贵意见。因为数据科学导论课程最大的困难是,能讲的,该讲的东西太多,不知如何取舍;而且针对不同背景和先修课程的学生,内容也会存在很大差异,这些都是巨大的挑战,需要迭代改进。】2018年春季学期要结束了,这个学期给人民大学统计学院“数据科学与大数据技术”本科专业学生开设《数据科学导论》课程,...
    2018-06-04 23:22:30
    阅读量:1645
    评论:0
  • 1.了解和掌握数库基本概念、数据管理技术的发展历程、数据库系统的结构和数据模型等内容。2.了解数据库的基本特征、生产和发展历程,深入理解和熟连掌握关系数据模型和关系数据库的规范化理论。3. 了解数据库设计的目标、内容、方法、过程,深入理解和熟练掌握关系数据库设计的具体方法与步骤。4.了解SQL的发展历程和特点,理解SQL的语言组成,熟练掌握在数据库(例如MySQL)中使用SQL语言实现数据...
    2018-05-12 23:31:18
    阅读量:472
    评论:0
  • 课程大纲:一、构建统一存储网络培训1、统一存储协议2、统一存储技术及应用3、虚拟化存储网关系统部署与管理4、统一存储与主机连接5、统一存储系统故障诊断6、统一存储系统性能与优化7、统一存储方案规划与设计8、OceanStor18000存储系统安装及维护二、构建大数据解决方案1、大数据概论3、大数据存储系统部署与管理4、大数据存储集群NAS系统部
    2017-03-26 15:58:42
    阅读量:1624
    评论:0
  • 最近在学习厦门大学林子雨老师开讲的一门课程——大数据技术原理与应用,决定开始做一下学习笔记。参考材料:http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-online-course/#lesson01.大数据4V特征大数据具有数据量大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)等特点,统称“4V”。2.大数...
    2018-07-03 17:33:47
    阅读量:1238
    评论:0
  • 大数据有几个特性,最著名的是数据量(volume),速度(velocity),多样性(variety)。除此以外,还有就是准确性(veracity),连通性(valence),和价值(value)。Volume这就是大数据本身的本质,有很多数据,很大数据量。而数据量本身并不使数据变得有用,所以我们需要对它进行再次的处理。计算机的运行速度决定了没法迅速处理如此大的数据规模,所以在大量数据领域,还有
    2017-01-31 20:54:06
    阅读量:4873
    评论:0
  • 《Web系统与技术》课程简介课程编号: 课程名称:Web系统与技术学分/学时:3/48先修课程:《计算机程序设计》、《数据结构与算法》、《数据库原理与应用》适用专业:计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网等专业课程性质:选修/必修考核方式:考查/考试考核形式:闭卷考试、实验评估、大作业、期中测试建议教材:谢从华,高蕴梅,黄晓华.Web系统与技术,清华大学出版社,2018(系列:面向“...
    2018-05-22 07:29:12
    阅读量:1022
    评论:0