热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 深度学习数据库总结感谢感谢~收藏用!原文出自:https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/71403797数据的准备工作是训练模型前的必要工作,显然这也是非常耗时的,所以在入门阶段我们完全可以用现有的开源图片库快速完成前期的准备工作:ImageNet  ImageNet是根据WordNet层次结构(目前只有名词)组织的图像数据库,其中层次结构的...
    2018-04-01 17:37:21
    阅读量:2724
    评论:0
  • 参考资料:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33381916https://www.zuozuovera.com/archives/1062/东南大学D&IntelLab相关ppt数据库的核心概念——表示、存取、查询有了数据库是干什么,大概实现的逻辑,特点,才能引申出对当今这些新技术的对比、适应和发展。目的:研究数据表示、存取数据模型:表示数据的模...
    2018-12-29 15:05:01
    阅读量:540
    评论:0
  • (一)、大规模数据集(1)、图像视频数据集1、UBUNTU对话语料库可用于搭建一个聊天机器人,如这篇博客所示(用深度学习网络搭建一个聊天机器人)数据集地址:https://github.com/rkadlec/ubuntu-ranking-dataset-creator2、室内机器人和无人机训练数据(转自机器学习研究会)这个数据集适合于机器人SLAM(同时定位与地图创建和使用RGB
    2017-01-03 12:00:26
    阅读量:5449
    评论:0
  • 数据的准备工作是训练模型前的必要工作,显然这也是非常耗时的,所以在入门阶段我们完全可以用现有的开源图片库快速完成前期的准备工作:ImageNet  ImageNet是根据WordNet层次结构(目前只有名词)组织的图像数据库,其中层次结构的每个节点都由数百和数千个图像描绘。目前,数据库中每个节点平均拥有超过五百幅图像。我们希望ImageNet将成为研究人员,教育工作者,学生以及分享我们对图片热情
    2017-05-08 16:26:49
    阅读量:10704
    评论:7
  • 找的一些DL数据集,可以用来试模型:1.医学图像数据库的汇总(有些需要注册,大部分公开的):https://github.com/beamandrew/medical-data2.比赛数据库:https://grand-challenge.org/All_Challenges/3.CIFAR-10/100:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifa
    2018-01-26 20:44:29
    阅读量:431
    评论:0
  •  1、OpenSpeechandLanguageResources,LibriSpeechASRcorpus,OpenSLR 语音识别预料资源下载      包括:训练集、测试集、mp3原始音频文件、MD5特征文件、LibSpeech      http://www.openslr.org/12/   2、机器学习数据仓库  ...
    2018-10-17 22:43:42
    阅读量:139
    评论:0
  • 首先我先查阅了深度学习的数据库:1、mnist手写字符库2、cifar10(caffe.theano)数据集分为5个训练块和1个测试块,每个块有10000个图像。测试块包含从每类随机选择的1000个图像。训练块以随机的顺序包含这些图像,但一些训练块可能比其它类包含更多的图像。训练块每类包含5000个图像。类与类之间完全互斥。airplane,automobile,bird,cat,de
    2016-07-28 16:49:13
    阅读量:1988
    评论:0
  • 深度学习-13:开源深度学习数据集汇总CSDN专栏:机器学习&深度学习(理论/实践)1机器视觉图形图像数据集1.1MnistMnist数据集:深度学习领域的“HelloWorld!”,入门必备!MNIST是一个手写数字数据库,它有60000个训练样本集和10000个测试样本集,每个样本图像的宽高为28*28。1.2ImageNetImageNet数据集:对深度学习...
    2018-10-11 18:54:34
    阅读量:201
    评论:0
  • 针对很多人在学习Theano深度学习库时,遇到无法导入mnist数据库问题,在此给出一种解决方法。具体出现的问题及解决方案如下图所示:成功导入MNIST数据的代码,加入了encoding='bytes',因为,在Python下,数据均是按字节存储的。
    2016-11-07 22:20:52
    阅读量:1092
    评论:0