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学习大数据买什么书 共找到474条结果

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离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式,主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解。 尤其是在电商、旅游、银行、证券、游戏等领域有非常广泛,因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高,所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了。 是一切大数据的基础。
  • 文章来源:科多大数据大数据时代的到来,许多年轻人都想抓住这个热潮,学习大数据相关的知识。今天科多大数据老师就系统给大家总结一下,学习大数据的书到底有哪些。下面随着科多大数据老师一起来了解一下吧。1、吴
    2018-11-22
    阅读量:11498
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  • 学习大数据需要的基础1、javaSE、EE(SSM)  90%的大数据框架都是Java写的2、MySQL  SQLonHadoop3、Linux  大数据的框架安装在Linux操作系统上-需要学什么大
    2018-11-26
    阅读量:29413
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce的工作原理 如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置 搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素 如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优 如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障 Hadoop机群维护和监控 如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop
  • timg.jpg对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
    2018-09-21
    阅读量:1332
    评论:0
  • 知乎专栏https://dataquestion.com/ ============================================================欢迎关注公众号:程序
    2018-03-16
    阅读量:8578
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本课程主要面向一线的开发和运维人员,帮助开发和运维掌握 Kubernetes的配置、部署、使用和维护,了解 Kubernetes的架构,了解如何扩展 Kubernetes,Kubernetes与Docker的使用。 预备知识: 1. 熟悉 Linux 的操作 2. 有基础的英文水平,可以阅读英文文档(非必须) 3. 有 Docker 使用经验者为佳 4. 了解 go 语言者为佳 【重要提示】课件代码下载以及课程讨论请加入官方技术QQ群451252952,关于代金券,付费的同学,请将你的 青云QingCloud 账号以及 CSDN 付费 ID 发送至:arron@yunify.com,进行代金券的发放,方便进行实验、练手。
  • 大数据是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数
    2018-07-10
    阅读量:49978
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本课程涉SAS编程基础、SAS数据获取与数据集操作、SAS变量操作、SAS观测值操作、SAS数据集管理、SAS数据汇总与展现、SASdata步循环与控制、SAS输出控制、SAS SQL语言、SAS宏语言。
  • 随着互联网的发展,大数据、云计算等名词也进入我们的生活的方方面面,那么什么是大数据?什么又是云计算?下面给大家讲解大数据是什么。推荐一个大数据学习群142973723每天晚上20:10都有一节【免费的
    2018-11-26
    阅读量:2042
    评论:2
  • 大数据英文名BigData(一)什么是大数据    首先给大家介绍什么叫大数据,大数据最早是在2006年谷歌提出来的,百度给他的定义为巨量数据集合,辅相成在今天大数据技术任然随着互联网的发展,更加迅速
    2018-03-27
    阅读量:94454
    评论:20
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精心规划,课程涵盖Hadoop大数据生态圈全方位剖析,做到知识无死角,挑战高薪大数据职位; 循序渐进,由浅入深学习大数据技能,大数据处理技术方方面面一览无余,积跬步以至千里。 企业案例,理论与实际相结合,技术与操作同进行,学以致用,止于至善。 从内到外理解大数据各种技术,HBase,Hive,Pig,Zookeeper等等技术源码级传授,从无到有掌握Hadoop技术。
  • 一、概念:·一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据的本质就是一大堆结构化
    2018-09-25
    阅读量:143545
    评论:51
  • 一、概念:·一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据的本质就是一大堆结构化
    2018-07-14
    阅读量:135747
    评论:105