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    2016-06-14 20:46:39
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    2018-01-19 10:41:58
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    2018-05-25 13:59:54
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    2018-01-07 00:00:00
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    2019-05-15 22:41:32
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    2016-10-20 16:56:15
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  • 数据是这个时代的核心,基于数据所构建的模型和决策为工业自动化贡献了很多,也已经改变了很多企业的商业模式、产品等,改变了世界也收益颇丰。这也是时下大数据、人工智能炒作得如此火爆,甚至一些机器人智能威胁论也层出不穷。但实际上机器学习、深度学习和深度强化学习的能力实在很有限的,近日来在NLP任务中大杀四方的BERT就被开始质疑是否真的学习到了推理能力,是否只是依靠大量数据集本身特点,如一些线索词来进行工作,而一旦加入干扰和对抗,效果就与盲猜无异。不说废话了,这也是需要人的原因,多少人工才能创造多少智能。
    2019-07-22 16:59:19
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  • 什么是集成学习方法?集成学习有以GBDT为代表的boosting方法和以RF为代表的Bagging方法,今天我们介绍另外一种stacking方法。stacking在kaggle中大为光火,很多高分选手都用了此方法,在工业界应用不详,还请知道的大神详解。Stacking流程在第一阶段,将训练数据均匀地分成 5份,使用“留一法”训练 5个逻辑回归模型,用这 5个模型分别去预测剩下的一份训练...
    2018-12-30 21:36:27
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    2018-09-06 08:26:11
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    2019-05-14 10:38:47
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