虚拟主机大数据学习相关课程
  • 虚拟化与云计算

    中级课

    虚拟化与云计算
    39课时 430分钟 王煜林
    本门课程主要介绍了三部分内容,包括KVM虚拟化的相关管理(基本管理、克隆、镜像、网络、迁移以及桌面虚拟化等),使用Docker来管理镜像与容器,以及Openstack的安装,管理(项目与用户管理,网络管理,镜像管理,安全组管理,密钥管理等)。
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  • 红帽RHCA架构师(云计算方向)-红帽企业级虚拟

    中级课

    红帽RHCA架构师(云计算方向)-红帽企业级虚拟
    37课时 994分钟 申建明
    本课程附全套RHCA学习环境,免费提供给学员进行操作练习。 学员们将获得相关技能和知识,并通过红帽企业虚拟化管理器有效地创建、部署、管理及迁移专用红帽企业虚拟化Hypervisor节点或红帽企业 Linux服务器上的Linux和Microsoft Windows虚拟机。本课程以实验室操作为基础并对技术进行深入讲解。该培训将是您成功实施企业计划或执行虚拟化部署战略的理想课程。 本课程可以帮助学员为红帽RHCA虚拟化考试做准备,本课程还适合不以考证为目的,而想用技术提升自己的同学。
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  • 大数据项目业务建模
    大数据项目业务建模
    易水
    掌握Spark Streaming大数据实时项目常用技术组件 掌握Spark Streaming大数据实时项目开发流程
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  • 大数据集群平台角色规划
    大数据集群平台角色规划
    易水
    掌握Spark Streaming大数据实时项目常用技术组件 掌握Spark Streaming大数据实时项目开发流程
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  • Hyper-V 3.0 从入门到精通系列视频课程(Windows Server 2012 R2)

    初级课

    Hyper-V 3.0 从入门到精通系列视频课程(Windows Server 2012 R2)
    44课时 1079分钟 深博
    本套视频课程分为两部分内容,第一部分定位于Hyper-V基础篇,主要内容包括服务器虚拟化的概念、用途,探索Hyper-V 2012 R2的新功能,了解Hyper-V架构,安装和配置Hyper-V主机,Hyper-V软件界面及各组件功能介绍; 第二部分定位于Hyper-V管理篇,主要内容包括虚拟机的迁移、复制、Hyper-V虚拟化群集技术。理论到位,实战突出,是学习Hyper-V技术首选课程。
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  • Linux主机名配置
    Linux主机名配置
    易水
    掌握大数据离线项目常用技术组件 掌握大数据离线项目开发流程
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  • 配置主机名与IP地址映射
    配置主机名与IP地址映射
    易水
    掌握大数据离线项目常用技术组件 掌握大数据离线项目开发流程
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  • Docker 网络详解

    中级课

    Docker 网络详解
    36课时 397分钟 臧雪园
    Docker 是 PaaS 供应商 DotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,基于 Go 语言开发并遵从Apache 2.0  协议,通过内核虚拟化技术(namespaces及cgroups等,这里的内核技术指的是Linux内核)来提供容器的资源隔离与安全保证等。由于docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以在运行时,不需要额外的虚拟化管理程序(VMM(Virtual Machine Monitor),以及Hyperisor)支持,它属于内核级虚拟化,可以实现更高的性能,同时对资源的额需求更低。它和KVM 虚拟化的区别在于:docker是通过隔离来进行创建容器,而KVM虚拟化通过模拟方式创建虚拟机。而本套课程主要讲解docker容器网络的各种构建方式,比如单台主机内的容器通信,及多台主机间的容器通信的主流实现方式。 主要讲解Docker 网络以下几个方面:   1.  Linux的虚拟桥和虚拟网卡、网络名称空间等。   2.  Docker网络的基础知识。   3.  用户自定义的网络   4.  Docker和openvswitch虚拟交换机的集成。   5.  容器dns相关配置   6.  容器网络通信的相关安全   7.  容器和flannel网络集成   8.  容器网络的相关排错 注意:本课程学习需要具有一定的Linux基础、网络基础,至少需要您了解网络七层协议,路由等基础知识,并掌握Docker相关知识点。
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  • 基于KVM架构虚拟化平台(RHEV)安装及配置视频教程

    高级课

    基于KVM架构虚拟化平台(RHEV)安装及配置视频教程
    12课时 114分钟 黄波
    本课程以实践为出发点,一步一步的通过视频讲解告诉您如何安装管理平台RHEVM和主机RHEV-H,无论是学习试验还是企业应用生产,都有非常高的借鉴意见。课程主要讲的是RHEV离线版安装方式,可摆脱安装RHEV时候无法注册的烦恼。
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9084人学习 2704课时
介绍大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展,介绍如何搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS 、大数据分布式并行计算框架MapReduce。 本课程介绍大数据的学习基础。 本课程介绍大数据的背景。 带你深入了解大数据,对大数据有不同的认识。 介绍大数据的基本概念和技术生态圈。 本课程以杨力老师主编的《Hadoop大数据开发实战》为参考,书中详细的介绍了各个步骤,有需要的同学可以留意一下。 该课程的后续课程为杨力老师主讲的《hive大数据离线应用开发》,想要更进一步的同学可以继续观看杨老师的系列视频。
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35288人学习 2477课时
大数据Spark实战视频培训教程:本课程内容涉及,Spark虚拟机安装、Spark表配置、平台搭建、快学Scala入门、Spark集群通信、任务调度、持久化等实战内容。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
¥208.00 拼团
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8678人学习 286课时
大数据技术在金融领域的应用与实战视频培训教程,系列课程是CSDN学院主题月专属视频,本期主题为 “金融大数据 ”,内容秉承干货实料的原则,邀请业内顶尖的数据技术讲师,共话大数据平台、Spark部署实践以及实现应用大数据支持业务发展等核心话题,旨在通过来自国内一线互联网公司的实践案例,为开发者提供一个有价值的高效技术交流平台,带你全面了解大数据在金融行业的应用与实战。
¥39.00 免费
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2713人学习 606课时
本课程主要讲解在实际项目开发中,企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于Cloudera Manager(CDH6)安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练,从设计思想到流程实施,亲力亲测,你也绝对可以。推荐进阶课程:大数据运维尖刀班
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566人学习 294课时
购买课程后,可扫码进入学习群,获取赵强老师答疑 本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
¥181.00
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10818人学习 745课时
本课程主要是构建大数据平台,包含目前大数据常用的所有技术组件的环境部署。所有技术组件的安装部署,都是手把手操作,不会出现跳讲和断讲,0基础同学也能一站式搞定大数据平台环境。
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12593人学习 88课时
主讲: 钱广锐(IBM研究员/技术讲师/教授) 苏再卿(IBM开发组长/工程师/技术讲师) 【课程主题】 开源大数据技术架构设计
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809人学习 434课时
本课程为大数据专业的基础理论课程,目的是使学生掌握大数据时代的搜索技术,了解开源搜索引擎Elasticsearch的基本工作原理,安装配置方法,工作和使用的过程。 搜索无处不在 ,搜索已经融入我们工作、生活的方方面面。除每天使用的通用搜索引擎以外,几乎我们使用的所有互联网应用、ERP、企业内联网等都提供(或应该具备)了搜索功能。我们向搜索引擎发出查询请求后,很快就能得到一大堆相关的搜索结果,它是怎么做到的呢?这是搜索引擎的黑箱秘密。开源搜索技术Elasticsearch是一套很好的技术工具,能够帮助我们打开这一黑箱,洞悉搜索引擎背后的技术原理与运行机制,并能够借此真正地做搜索。 Elasticsearch不但应用在搜索引擎技术中,还是各种企业应用中,如日志分析,海量数据搜索,相关性搜索等,还能为客户提供快速全文检索和分析的工具,Elasticsearch能做到传统数据库无法实现的海量数据相关性搜索,在大数据领域,智慧城市,智慧医疗等前沿技术应用中,具有无法替代的地位。
¥113.00 ¥188.00 会员6折
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1509人学习 241课时
Ambari是由 HortonWorks 开发的一个Hadoop相关的项目,这款软件具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能,使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内,运维人员从数十人降低到几人以内,极大的提高集群管理的效率。 推荐进阶课程:大数据实战精英+架构师班
¥69.00 拼团
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2400人学习 108课时
使用python语言进行大数据岗位需求数据分析 从基础的原始数据获取到数据探索分析 使用pandas和其他第三方库实现城市平均工资、城市岗位需求占比、技术要求词频统计业务。
¥59.00
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5132人学习 835课时
一、Scala核心编程课程简介 近年来随着大数据的兴起,大数据核心框架Spark和Kafka也受到到广泛关注, Spark底层是Scala实现的, 因此也带火了Scala语言,目前Scala被全球知名公司(如:谷歌、百度、阿里、Twitter、京东等)广泛用于Spark开发。新一代的物联网时代到来,会对大数据应用人才的需求越加紧迫。 尚硅谷网罗和整合了学员很喜爱的师资,打造出专注于Spark开发的Scala课程,我们讲解Scala核心编程技术,同时也讲解编程思想、设计模式和Scala底层实现,让您有豁然开朗的感受。 二、课程内容和目标 本课程重点讲解Scala核心编程,内容包括: Scala语言概述、运算符、程序流程控制、数据结构之集合、Map映射、过滤、化简、折叠、扫描、拉链、视图、并行集合、高阶函数、函数柯里化、偏函数、参数推断、控制抽象、Trait、面向对象编程、异常处理、惰性函数、Akka及Actor模型、Spark Master和Worker通讯、隐式转换、隐式参数、工厂模式、单例模式、观察者模式、装饰者模式、代理模式、泛型、上下界、视图界定、上下文界定、协变逆变不变和源码剖析。通过系统全面的学习,学员能掌握Scala编程思想和Scala底层机制,为进一步学习Spark打下坚实基础。 三、谁适合学 1.希望以较低的投入和风险,来了解自己是否适合转型从事Spark开发的求职人员。 2.有一定的Java基础,或者自学过一些Java书籍与视频资料,想系统掌握Scala语言的程序员。
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5794人学习 97课时
流式计算与大数据实践分享课程 ,教材内容包括1、流式计算简介 2、流式计算框架 3、Storm应用开发, 4、Storm系统架构 5、Storm基本操作 6、实践案例分享
¥39.00 会员免费
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875人学习 73课时
大数据时代,各种技术和应用蓬勃发展、百家争鸣,其中一个非常重要的基础技术就是数据存储,即数据库技术。无论是一个手机app,还是一个HR的办公系统,再到一个大型企业的数仓中心,都需要以数据库技术为核心进行驱动。一家企业的数据量很轻易就可以达到PB甚至ZB级别,如何对这么大量级的数据进行存储和查询使用?本期将会为你拆解这个谜题。
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3503人学习 70课时
每个大数据平台都不是凭空而起的,每个企业也不是从开始就上hadoop、Spark等开源大数据存储的。今天分享的内容是根据企业发展的不同阶段,根据业务的需求,如何选择不同的大数据架构,配置不同的数据处理人员,从而帮助企业从0到N建立高性价比大数据平台。
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1856人学习 82课时
大数据技术入门视频课程,会从基础思想和原理架构开始,全面介绍大数据的思想体系和架构,为学员进一步学习大数据奠定良好的基础。内容涉及大数据的核心问题、大数据核心思想,Google的三篇论文、GFS,Google的分布式文件系统,MapReduce,BigTable、Hadoop和Spark生态体系以及具体应用演示。
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3448人学习 36课时
1024大数据技术峰会邀请到11位来自一线互联网企业的大数据核心研发团队骨干成员,针对选型开源技术搭建大数据平台、持续运维、优化提升大数据平台的各项性能,技术架构演进以及实现应用大数据支持业务创新发展,这几大核心展开深入的分享和交流。
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