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    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:1721
    评论:1
  • 在大数据时代,人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析,为实际业务提供服务和指导,进而实现数据的最终变现。与传统的在线联机分析处理OLAP不同,对大数据的深度分析主要基于大规模的机器学习技术,一般而言,机器学习模型的训练过程可以归结为最优化定义于大规模训练数据上的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现,因而与传统的OLAP相比较,基于机器学习的大数据分析...
    2019-04-26 16:38:45
    阅读量:378
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  • 应用大数据和机器学习技术实现车险全流程智能化的方案(上)-承保流程智能化改造 一、简要说明以技术替代人力的思路对车险全业务流程改造,即应用车险大数据和机器学习技术全部或部分替代承保理赔管理相关业务处理岗位,实现车险业务处理流程、风险识别与控制的智能化。本篇只讨论承保环节。二、车险应用大数据和机器学习技术的相对优势车险相对其它保险产品在应用大数据和机器学习技术方面具有以下优势
    2016-10-07 16:53:29
    阅读量:1831
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  • 大数据时代里,互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果,直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果,间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺诈交易监测等等。达观数据技术团队长期以来一直致力于钻研和积累各种大数据技术,曾获得cikm2014数据挖掘竞赛冠军,也开发过智能文本内容审核系统、作弊监测系统、用户建模系统等多个基于大数据技术的应用系统。机器学习是大数据挖掘的一大基础,本文以
    2015-12-22 00:57:55
    阅读量:521
    评论:1
  • 导语:机器学习在风控中的作用究竟如何,有哪些关键技术,其优势与缺点又有哪些呢?一个普遍的看法是,机器学习等人工智能技术会最先在金融领域落地。金融行业是最早实现信息化的行业,有丰富的数据积累,且对于用技术提升效率有更多的需求。现在也有越来越多的公司开始使用机器学习技术实现自动风险管理与放贷。但机器学习在风控中的作用究竟如何,有哪些关键技术,
    2016-11-17 17:23:10
    阅读量:1526
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  • 严格意义上说,人工智能和机器学习没有直接关系,只不过是机器学习的方法被大量的应用于解决人工智能的问题而已。目前机器学习是人工智能的一种实现方式,也是最重要的实现方式。深度学习是机器学习比较火的一个方向,其本身是神经网络算法的衍生,在图像、语音等富媒体的分类和识别上取得了非常好的效果。数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。机器学习是数据挖掘的...
    2019-04-04 14:04:58
    阅读量:305
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  • 传统的机器学习和数据分析的工具,包括SAS,IBM的SPSS,Weka以及R语言。它们可以在小数据集上进行深度分析——工具所运行的节点的内存可以容纳得下的数据集。第二代机器学习工具,包括Mahout,Pentaho,以及RapidMiner。它们可以对大数据进行我称之为粗浅的分析。基于Hadoop之上进行的传统机器学习工具的规模化的尝试,包括Revolution Analytics的成果(RH...
    2019-04-03 13:51:56
    阅读量:48
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  • 因为最近忙着一个比赛,想用机器学习的方法来实现,因为我们用的是java,所以就用到了weka,weka的jar包可以去官网下载.1,第一步先准备数据在项目里创建一个txt文件,然后把下面的数据放进去@relationweather@attributeoutlook{sunny,overcast,rainy}@attributetemperaturenumer
    2016-08-06 18:04:29
    阅读量:10490
    评论:3
  • 本文转载自科多大数据,大数据学习都要接触到算法。本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习(ML)算法,并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习基本算法提供简单易读的入门概念。机器学习模型在《哈佛商业评论》发表「数据科学家是21世纪最性感的职业」之后,机器学习的研究广受关注。所以,对于初入机器学习领域的学习者,我们放出来一篇颇受欢迎的博文...
    2018-11-06 13:46:00
    阅读量:1226
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  • 数据清洗和预处理是模型训练之前的必要过程,否则模型可能就「废」了。本文将带你领略如何在任意的数据集上,针对任意一个机器学习模型,完成数据预处理工作。数据预处理是建立机器学习模型的第一步(也很可能是最重要的一步),对最终结果有决定性的作用:如果你的数据集没有完成数据清洗和预处理,那么你的模型很可能也不会有效——就是这么简单。人们通常认为,数据预处理是一个非常枯燥的部分。但它就是「做好准备」和...
    2019-02-22 10:15:20
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  • 1,大数据、人工智能、机器学习、深度学习的关系。大数据,或者说大数据分析平台,更具体一点就是大数据分析PaaS平台,其实是一种针对需要处理海量数据统计分析的PaaS云平台。人工智能,是要让机器能够像人类一样具有感知、观察的能力,并且可以做到理解和推理(弱人工智能),甚至做到自适应、处理未曾遇到过的问题(强人工智能)。机器学习正是一种实现人工智能的方法,利用海量数据的训练,通过算法解析数...
    2018-08-02 11:52:43
    阅读量:1712
    评论:1