热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 关系一传统上,深度学习是机器学习的一部分关系二但是现在,业界还有一种认为交集关系那么到底是机器学习和深度学习的关系是包含还是有交集?其实都对。如果机器学习的标准定义是让计算机具有人的思维,那么深度学习就是机器学习的一个分支。如果机器学习看成传统的人工智能,那么机器学习和深度学习都有各自的应用领域。那么机器学习和深度学习各自的应用领域具体是什么?机器学习适合处理结构化数据...
    2019-01-12 10:23:03
    阅读量:721
    评论:3
  • 大数据、人工智能是目前大家谈论比较多的话题,它们的应用也越来越广泛、与我们的生活关系也越来越密切,影响也越来越深远,其中很多已进入寻常百姓家,如无人机、网约车、自动导航、智能家电、电商推荐、人机对话机器人等等。大数据是人工智能的基础,而使大数据转变为知识或生产力,离不开机器学习(MachineLearning),可以说机器学习是人工智能的核心,是使机器具有类似人的智能的根本途径。本文主要...
    2018-08-01 10:36:53
    阅读量:3290
    评论:0
  • 机器学习定义    机器学习是人工智能的一个分支,目标是赋予机器一种新的能力。(专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。)机器学习的应用很广泛,例如大规模的数据挖掘(网页点击数据,医疗记录等),无人驾驶飞机、汽车,手写手别,大多数的自然语言处理任务,计算机视觉,推荐系统等。    机器学习有很多定义,广
    2015-08-07 17:52:32
    阅读量:15740
    评论:0
  • 机器学习(machinelearning)是一门多领域交叉学科,涉及了概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人的学习行为,它能够发现和挖掘数据所包含的潜在价值。机器学习已经成为了人工智能的一个分支,通过自学习算法,发现和挖掘数据潜在的规律,从而对未知的数据进行预测。机器学习已经广泛的运用在了,计算机科学研究、自然语言处理、机器视觉、语音、游戏等。机器学习的方法主要分为
    2017-12-15 22:38:58
    阅读量:3317
    评论:0
  • 特征构造是否需要人工构造特征,这应该是深度学习和传统机器学习的最明显的差异。featureengining是传统机器学习中的一个重要组成部分,sift,hog,wavelet等都是解决如何描述数据的问题。深度学习兴起后,featureengining的研究几乎停滞,而end-to-end成为一个新兴的研究方向。传统机器学习中有一个分支:representationlearning,研究目...
    2018-11-04 01:50:35
    阅读量:2785
    评论:0
  • 什么是机器学习机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,一条自然、清晰的脉络。机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测的算法为什么需要机器学习21世纪机器学习又一次被人们关注,而这些关注的背后是因为整个环境的改变,我们的数...
    2018-03-08 13:02:08
    阅读量:1752
    评论:1
  • 引言在大多数非计算机专业人士以及部分计算机专业背景人士眼中,机器学习(DataMining)以及数据挖掘(MachineLearning)是两个高深的领域。在笔者看来,这是一种过高”瞻仰“的习惯性错误理解(在这里我加了好多定语)。事实上,这两个领域与计算机其他领域一样都是在融汇理论和实践的过程中不断熟练和深入,不同之处仅在于渗透了更多的数学知识(主要是统计学),在后面的文章中我会努力将这些数学知
    2015-08-17 22:17:41
    阅读量:23695
    评论:1
  • 接下来打算整理下一套机器学习的过程和学习文档分享给大家,共同学习进步~我理解的机器学习(MachineLearing,ML)1、、机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。机器学习以算法为主,需要一定的数学素养,最终目标将机器学习算法用于大数据挖掘。2、机器学习是人工智能研究的核心内容。它的应用已遍及人工智能的各个分支。数据挖掘
    2017-07-06 09:57:19
    阅读量:1189
    评论:0
  • 一.机器学习是什么??人工智能的一个重要学科 分支多领域交叉学科 数据驱动 在数据上通过算法总结规律模式,应用在新数据上如图,机器学习包括 业务+数学/统计+编程与数据挖掘,模式识别,统计,广义AI等均有涉及交叉与应用机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识和技能,并重新组织已有的知识结构是指不断改善自身。就是计算机从数据中学习出规律...
    2018-07-26 10:25:55
    阅读量:45
    评论:0
  • 机器学习几个重要概念的区别1、人工智能、机器学习、深度学习的关系【笔记】机器学习是人工智能的一个分支,深度学习是实现机器学习的一种技术。机器学习是研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能,从大量的数据中发现规律,提取知识,并在实践中不断地完善和增强自我。机器学习是机器获取知识的根本途径,只有让计算机系统具有类似人的学习能力,才可能实现人工智能的终极目标。机器学习是人工智能研究的核心问题之一,也是
    2018-03-22 13:42:03
    阅读量:151
    评论:0