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    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:1867
    评论:1
  • 数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述《机器学习和数据挖掘》可以帮助大家理解。数据挖掘受到很多学科领域的影响,其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。简言之,对数据挖掘而言,数据库提供数据管理技术,机器学习和统计学提供数据分析技术。由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用,因此,统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究,变成有效的机器学习算法之后才能再进入数...
    2019-05-19 21:34:24
    阅读量:504
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  • 关系一传统上,深度学习是机器学习的一部分关系二但是现在,业界还有一种认为 交集关系那么到底是机器学习和深度学习的关系是包含还是有交集?其实都对。如果机器学习的标准定义是让计算机具有人的思维,那么深度学习就是机器学习的一个分支。如果机器学习看成传统的人工智能,那么机器学习和深度学习都有各自的应用领域。那么机器学习和深度学习各自的应用领域具体是什么?机器学习适合处理结构化数据...
    2019-01-12 10:23:03
    阅读量:773
    评论:3
  • 人工智能、机器学习、模式识别、计算机视觉、数据挖掘、信息检索、自然语言处理等作为计算机科学重要的研究分支,不论是学术界还是工业界,有关这方面的研究都在如火如荼地进行着,学习这些方面的内容有一些经典书籍,现总结如下,方便自己和大家以后学习研究:人工智能:《Artificial Intelligence: A Modern Approach》,第三版,Russell著,权威、经典的人工智能教材
    2013-01-12 22:04:57
    阅读量:26901
    评论:5
  • 机器学习定义        机器学习是人工智能的一个分支,目标是赋予机器一种新的能力。(专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。)机器学习的应用很广泛,例如大规模的数据挖掘(网页点击数据,医疗记录等),无人驾驶飞机、汽车,手写手别,大多数的自然语言处理任务,计算机视觉,推荐系统等。        机器学习有很多定义,广
    2015-08-07 17:52:32
    阅读量:15986
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  • 关于机器学习的详细内容:机器学习入门:概念原理及常用算法(本课程主要讲解机器学习的概念、原理和应用场景,以及机器学习的常用算法,比如有监督学习、无监督学习、线性回归等。以掌握机器学习的概念、原理和算法为目标,适合大数据开发者、机器学习开发者学习观看。)机器学习是人工智能研究较为年轻的分支,它的发展过程大体上可分为4个时期。第一阶段是在20世纪50年代中叶到60年代中叶,属于热烈时期。...
    2019-04-16 13:28:36
    阅读量:90
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  • 1. 什么是机器学习?机器学习是从数据中研究算法的学科。简单来说就是根据现有的数据,选择合适的算法来建立模型,来达到预测的目的。从机器学习和人工智能的关系上来说的话,机器学习是人工智能的一个分支。在机器学习的过程中通过不断的利用训练数据集去训练模型,使得模型不断的优化,直到达到可以准确预测未来的状态。2. 描述模型是否可以稳定的名词?鲁棒性:也就是模型的稳定性,当有异常数据时...
    2019-06-23 11:05:31
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  • 机器学习(machinelearning)是一门多领域交叉学科,涉及了概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人的学习行为,它能够发现和挖掘数据所包含的潜在价值。机器学习已经成为了人工智能的一个分支,通过自学习算法,发现和挖掘数据潜在的规律,从而对未知的数据进行预测。机器学习已经广泛的运用在了,计算机科学研究、自然语言处理、机器视觉、语音、游戏等。机器学习的方法主要分为
    2017-12-15 22:38:58
    阅读量:3666
    评论:0
  • 内容简介机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解,全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法,并详细给出了机器学习的算法流程。本书...
    2018-04-12 10:04:41
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  • 特征构造是否需要人工构造特征,这应该是深度学习和传统机器学习的最明显的差异。featureengining是传统机器学习中的一个重要组成部分,sift,hog,wavelet等都是解决如何描述数据的问题。深度学习兴起后,featureengining的研究几乎停滞,而end-to-end成为一个新兴的研究方向。传统机器学习中有一个分支:representationlearning,研究目...
    2018-11-04 01:50:35
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  • 什么是机器学习机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,一条自然、清晰的脉络。机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测的算法为什么需要机器学习21世纪机器学习又一次被人们关注,而这些关注的背后是因为整个环境的改变,我们的数...
    2018-03-08 13:02:08
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