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    2019-08-19 17:56:03
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  • 大数据的定义    大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据是一个笼统的概念暂未发现和准确的定义。  大数据的核心是利用数据的价值,机器学习是利用数据价值的关键技术,对于大数据而言,机器学习是不可或缺的。相反,对于
    2017-04-13 16:39:59
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    2019-03-10 22:19:39
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    2017-12-04 15:16:43
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    2019-05-07 22:20:34
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  • 第一集、机器学习与数据基础知识1、什么是机器学习?对于有些问题,我们无法用确定的逻辑编程实现。如图像识别,语音识别,垃圾邮件分类机器学习的核心思想是模拟人的学习能力从样本数据中学习,得到经验/模型,然后进行预测,这是一种数据驱动的方法。2、机器学习的基本概念样本-机器学习算法处理的数据特征向量-人工构造的用于描述一个样本的向量,如颜色、形状等预测函数-实现从样本的特...
    2018-11-01 20:51:53
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  • 机器学习机器学习就是让机器具备人一样学习的能力,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是人工智能的核心。机器学习已经有了十分广泛的应用,例如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。国内专注于机器学习的公司...
    2019-04-09 16:57:17
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  • 1,大数据、人工智能、机器学习、深度学习的关系。大数据,或者说大数据分析平台,更具体一点就是大数据分析PaaS平台,其实是一种针对需要处理海量数据统计分析的PaaS云平台。人工智能,是要让机器能够像人类一样具有感知、观察的能力,并且可以做到理解和推理(弱人工智能),甚至做到自适应、处理未曾遇到过的问题(强人工智能)。机器学习正是一种实现人工智能的方法,利用海量数据的训练,通过算法解析数...
    2018-08-02 11:52:43
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    2018-02-13 21:03:50
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  • 1、什么是机器学习?机器学习就是研究如何使计算机能够模拟人的学习方式,从大量数据中不断提升处理某个具体问题的能力。2、机器学习的三要素是什么?数据、算法、模型。机器学习通过大量数据,使用某种算法,不断训练优化自己的模型。3、什么是目标函数?通过样本训练,得到一个具体模型,用来描述该模型的函数。4、什么是损失函数?用来衡量假设函数对样本的预测值与实际值差异差异的函数。5、机器学习的...
    2019-02-24 17:38:00
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    2017-10-27 09:57:45
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