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    2013-04-19 15:12:00
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  • 大数据:聚类下面是我看《大数据—互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书第七章的总结。1聚类:促某空间下点形式的有用的概要表示。为了对点进行聚类,需要在该空间下定义一个距离测度。2聚类算法:层次聚类算法将每个点自己都看成一个簇,然后相近的簇进行合并。点分配聚类算法依次考虑每个点并将他们分配到最符合的簇。3维数灾难:高维欧式空间和非欧空间。随机点之间往往
    2013-02-23 16:23:59
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  • 备注:本文是阅读一篇硕士论文《大规模数据聚类技术研究与实现》后的笔记整理,敬请阅读,并向原作者钱彦江致敬概念透析1、什么是聚类?基于“物以类聚”的朴素思想,是将物理或抽象对象集合划分为由类似的对象组成的多个类或簇(cluster)的过程ps:聚类使得每个簇中的数据点之间最大程度的相似,而不同簇中的数据点之间最大程度的不同2、聚类分析的数学描述给定
    2016-09-04 14:55:39
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  • 1.聚类的基本有关概念聚类分析:将物理或抽象对象的集合分成相似的对象类的过程称为聚类。簇:数据对象的集合,对象与同一簇中的对象批次相似,而与其他簇中的对象相异。无监督学习:没有事先定义好的类典型应用:①作为获得数据集中数据分布的工具②作为其他数据挖掘算法的预处理步骤2.聚类方法的分类①基于划分的聚类(partitioningmethods):给定一个由n个对象组成的数据集合,对此数据集合构建k个...
    2018-03-22 11:22:31
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  • 知乎专栏https://dataquestion.com/ ============================================================欢迎关注公众号:程序员面试经验分享(jobbible)
    2018-03-16 15:33:22
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  • 大数据文本分类、聚类对大数据文本进行分类聚类1.获取数据-用爬虫爬取微薄数据。2.分词-使用jieba进行中文分词。3.使用IF_IDF把文本向量化-分词后,使用IF_IDF把文本向量化,每个文本对应一个向量 python有可以直接使用scikit-learn工具计算文本TF-IDF的值4.使用KMeans算法聚类-根据上一步得到的各文本的TF-IDF值,使用KMeans算法自动聚类。 各文本所对...
    2018-05-09 08:24:07
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  • 新一代大数据处理引擎ApacheFlink:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-apache-flink/index.html 
    2018-10-07 21:04:43
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  • 本文旨在为普通程序员(Java程序员最佳)提供一个入门级别的大数据技术学习路径,不适用于大数据工程师的进阶学习,也不适用于零编程基础的同学。前言:一、背景介绍 二、大数据介绍正文:一、大数据相关的工作介绍 二、大数据工程师的技能要求 三、大数据学习规划 四、持续学习资源推荐(书籍,博客,网站) 五、项目案例分析(批处理+实时处理)前言一、背景介绍本人目前是一名大数...
    2018-09-13 11:03:50
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    2018-12-27 20:49:40
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