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    2019-08-19 17:56:03
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    2018-08-21 15:17:29
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    2018-06-09 16:20:46
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    2018-05-10 17:39:43
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  • 机器学习VS数据挖掘——雾里看花是否能清清楚楚,明明白白?大家都热衷于机器学习、数据挖掘这么时髦的名词时,会否认为基于统计学的数据分析技术已经过时?从小蝌蚪找妈妈这个故事里能否都出关于机器学习的些许启示?现在五花八门,名字听起来很吓人的各种模型是否真的能够拯救我们的数据危机?
    2016-04-29 14:01:21
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    2019-07-28 18:59:17
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  • 什么是机器学习利用计算机从历史数据中找出规律,并把这些规律用到对未来不确定场景的决策从这句话我们知道2点:他是一种解决未来不确定因素的方法工具【比如公司明年的销量情况】通过什么样的手段呢,计算机挖出的历史数据规律【有两种情况一种是机器挖–>机器学习,另一种是人去挖–>数据分析后者呢比较依赖人也就是现在的数据分析师,前者是想完全靠机器不需要人,这TM就叼了】其实找规律的过程就是以概率论与数理
    2017-06-02 17:22:25
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  • 机器学习一、什么是机器学习?1、机器学习的概念利用计算机从历史数据中找出规律,并把这些规律用到对未来不确定场景的决策2、机器学习的基础概率论:机器学习的基础数据统计:从数据中寻找规律抽样-->描述统计-->结论-->假设检验用模型刻画(拟合)规律:维度1-2个之内的,还可以进行可视化的看到,维度再多就只能用数学计算了二、为什么要用机器学习?--从历史数据中...
    2019-04-03 16:30:47
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  • 引言在大多数非计算机专业人士以及部分计算机专业背景人士眼中,机器学习(DataMining)以及数据挖掘(MachineLearning)是两个高深的领域。在笔者看来,这是一种过高”瞻仰“的习惯性错误理解(在这里我加了好多定语)。事实上,这两个领域与计算机其他领域一样都是在融汇理论和实践的过程中不断熟练和深入,不同之处仅在于渗透了更多的数学知识(主要是统计学),在后面的文章中我会努力将这些数学知
    2015-08-17 22:17:41
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    2018-07-14 12:54:47
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