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    2017-03-05 17:28:27
    阅读量:5309
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  • 继续python接口的学习。剩下还有solver、deploy文件的生成和模型的测试。网络训练solver文件生成其实我觉得用python生成solver并不如直接写个配置文件,它不像net配置一样有很多重复的东西。对于一下的solver配置文件:base_lr:0.001display:782gamma:0.1lr_policy:“step”max
    2017-01-08 13:56:14
    阅读量:5001
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  • 如何用训练好的caffemodel测试图片分类呢?caffe官方提供python的分类例子在examples/00-classification.ipynb下,但是只介绍了caffe.Net分类,这篇博客记录了另一中方式caffe.Classifier,并介绍了两者的区别。1.caffe.Net步骤大概分为:模型导入->数据处理->分类和输出模型导入需要deploy(网络定义)和ca...
    2018-03-16 11:25:11
    阅读量:616
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  • 最近一直在看深度学习,一直先找个机会练一练手;之前用win7装过Ubuntu16.04双系统,也装过虚拟机,反正为了深度学习的实现我是伤透了脑筋,可是一直不理想,来来回回折腾了渐进3个多星期,身心疲惫呀!偶然的因数,看到一篇能在Windows环境下安装caffe的教程,就试了试,进过一段痛苦的刚才caffe终于安装好了还调用了python的接口。    废话不多说,下面我就介绍一下安装过程
    2016-12-06 21:44:46
    阅读量:5532
    评论:2
  • 本教程属于官方文档的源码解析笔记注1:本文属于caffe_root/example/下的ipynb文件的源码解析,本教程旨在通过源码注释,加速初学者的学习进程。注2:以下解析中,未对各部分英文注释做翻译,旨在告诫初学者,应该去适应原汁原味的英文教程阅读,这样有助于提升自己阅读技术文献的能力,也是高级程序员的必备素养。注3:建议大家在jupyternootebook环境下结合源码注释,运行程
    2017-12-03 10:58:22
    阅读量:564
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  • 0.前言及介绍老实说现在的Caffe已经不够流行了(说到这里,我有点无力了,近年来深度学习发展实在是太快了,完全跟不上学习脚步了,刚刚Caffe有点了解后,马上就要跟不上时代了=_=||)。如果对于现在的我来说,我更愿意推荐去学习Tensorflow或者是Pytorch,甚至是Caffe2。因为这些框架都有大公司参与开发,相关的学习资料更全,前段时间刚上手Tensorflow,个人感觉开发起来要比C
    2017-06-22 21:50:15
    阅读量:9194
    评论:2
  • python调用caffe训练好的cifar10_quick_iter_4000.caffemodel模型检测单帧图片python直接调用caffe训练好的模型,进行单帧图片检测,并显示检测结果。caffe自带的classify.py文件检测结果直接保存到了foo文件,不能直观显示,这里加入几行显示的代码,方便直接测试查看结果,运行OK,笔记mark。#!/usr/bin/envpython""
    2017-12-18 14:29:40
    阅读量:1203
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  • Caffe学习笔记---Python接口(1)参考网址:https://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/58605385http://www.voidcn.com/article/p-bdkbqjdc-dx.htmlhttps://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6062488.html前言使用caffe也有...
    2018-08-19 18:47:44
    阅读量:205
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  • Caffe学习:绘制loss和accuracy曲线(使用caffe的python接口)上一篇博客讲到了使用caffe的工具包来绘制loss曲线和accuracy曲线,这篇文章主要将如何使用caffe的python接口绘制这两种曲线,以下的内容转自于:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5686067.html使用python接口来运行caff
    2017-05-06 20:55:25
    阅读量:2553
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