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    2016-09-15 22:08:48
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  • 之前搞了很久的深度模型,看bert相关论文后感慨深度学习不单要有足够的理论知识(数学数学数学),也要有足够的资源(tpu、数据集、财力计算力)和足够的科学想象力(双向transfermer加mask就真的能搞定上下文信息?什么?位置?加个位置向量加成不就好了?),不禁为我这个通信半路出家的人感到凄凉。相比之下其实许多亲民的基本算法模型已经能提供足够的精确度,而且在某些程度上机器学习算法的可解释性...
    2019-03-07 15:40:54
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  • 1模型训练基本步骤进入了AI领域,学习了手写字识别等几个demo后,就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的。选定了网络结构后,深度学习训练过程基本大同小异,一般分为如下几个步骤定义算法公式,也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络,如inceptionV4,mobilenet等。定义loss,选择优化器,来让loss最小对数据进行迭代训练,使loss到达最小在测试...
    2018-04-06 18:16:39
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  • 现在说机器学习和深度学习的应用只受限于人们的想象力并不夸张。不仅全世界的数据科学家们为之着迷,甚至在日本的农场,一位小哥为了减轻妈妈的工作负担,也开始尝试采用深度学习和TensorFlow种黄瓜。
    2017-08-17 14:28:05
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  • 毫无疑问,超算市场正迎来一个新时代,具体的表现是超算正从过去主要以科学计算为主的方向,逐渐向人工智能、机器学习等方向进行融合和演进。这也是今年在合肥举办的HPCChina上传递出的一个重要信号,那就是互联网行业重新发现了超算的价值,也带给了超算新的生命力,以数据分析和深度学习为主的人工智能应用更带给了超算新的想象力。在这个过程中,联想始终坚持推动中国超算和人工智能的融合,
    2017-10-19 00:00:00
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  • 互联网+的核心是互联网进化和扩张,我们无法用上面单独的一张图表示我们对互联网+的理解。这是因为互联网+本质上反映互联网从广度、深度侵蚀现实世界的动态过程。互联网从1969年在大学实验室里诞生,不断扩张,从美国到美洲,从亚洲,欧洲到非洲,南极洲,应用领域从科研,到生活,从娱乐到工作,从传媒到工业制造业。
    2015-06-08 23:59:19
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  • 高级架构是什么意思?与单个传统的机器学习算法相比,深度学习算法由这样的多种模型组成。这是因为神经网络在建立完整的端到端模型时提供了灵活性。神经网络有时可以与乐高积木比较,在那里你可以建立几乎任何简单到复杂的结构,你的想象力可以帮助你建立。我们可以将先进的架构定义为一个成功的模型,具有良好的记录。这主要出现在像ImageNet这样的挑战中,你的任务是解决一个问题,比如图像识别,使用给定的数据。那些不
    2018-03-29 00:00:00
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  • 未来是什么人们都说希望至美,为什么希望至美,因为希望往往能带给人快乐、富有。如果未来就如希望一般该有多好。为什么说AI是未来在2017年5年alphaGo以3:0击败围棋世界冠军柯洁时,人工智能技术瞬间点燃了人们的热情,对人工智能技术的想象空间被打开。以其深度学习算法为基础的各个应用场景逐个落地。第一阶段互联网智能化得益于此时我国的互联网基础设施(算力)和庞大的用户数据积累(数据)...
    2019-04-07 22:10:21
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    2017-08-25 10:57:49
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    2017-07-03 14:24:00
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