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大数据库操作教程 共找到499条结果

  •   大数据时代需要大数据挖掘,我习惯把大数据分成四个领域:数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术。  最近的主要兴趣在空间地理领域,学习如何获取POI,Polygon,经纬度,空间匹配算法和可视
    2019-05-09
    阅读量:232914
    评论:29
  • 如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,数据又并非单纯指人们
    2016-08-01
    阅读量:57416
    评论:9
  • 如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,数据又并非单纯指人们
    2016-08-01
    阅读量:157240
    评论:19
  • hadoop视频教程spark视频教程
    2019-05-12
    阅读量:53851
    评论:8
  • 这是一个为了帮助更多人了解、入门、提升大数据相关领域知识的系列教程,此系列教程是针对已经掌握了一些编程概念的同学朋友而设计的,具有如下特点:**对数据分析挖掘有浓厚兴趣,但又无从下手**基于Linux
    2017-05-24
    阅读量:2981
    评论:0
  • 数据,大量的数据,在这个时代俨然是“大杀器”。打造“理想主义收费社交网络”这种事会得到关注,实际上更从反面印证了“用免费来套数据”才是主流做法。以Google、Facebook等为首的互联网公司从不会
    2012-09-20
    阅读量:329005
    评论:10
  • 化身终极大Boss、过关斩将、拯救公主;极限车速、奔跑跳跃、躲避障碍。不难发现,不管大大小小的游戏属于何种类型,在其由易及难的重重关卡背后,无一不是分析海量数据后得来的结果。在Newzoo发布的201
    2017-08-01
    阅读量:53659
    评论:4
  • 这是个信息“泛滥”的时代,大数据量司空见惯,企业处理大数据的需求也越来越大。本文梳理一下“大数据”的解决方案。首先,关系型数据库和桌面分析或者虚拟化包不能处理大数据,相反,运行在数千台服务器上的大量并
    2013-11-23
    阅读量:738209
    评论:27
  • 大数据正在改变我们的生活,影响我们思考和解决问题的方式,为了适应时代的潮流,组织必须学会用数据说话,如果坐拥大量的数据却束手无策或无动于衷,那和没有数据是一样的。但是,在进行数据分析时,完全的自我创造
    2017-07-04
    阅读量:50907
    评论:2
  • 视频链接: http://geekcantalk.com/post/75970364075/getting-big-benefits-from-big-data-strata-2013Howmustb
    2014-02-08
    阅读量:2113
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