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    2019-08-20 10:36:16
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  • 数据可视化技术可借助人脑的视觉思维能力,帮助人们理解大量的数据信息,发现数据中隐含的规律,从而提高数据的使用效率。面对大数据深奥的面貌,如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。
    2017-09-22 16:26:29
    阅读量:3123
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  • 随着企业数据的日久累计,企业生产的数据无论从数量空间还是从维度层次上都日益繁杂。面对大量数据,管理层常常望洋兴叹:要么企业自产的大量数据不能有效利用,无法提供决策依据;要么数据展示模式繁杂晦涩,无法快速甄别有效信息。如何将海量数据经过抽取、加工、提炼,通过可视化方式展示出来,改变传统的文字描述识别模式,让决策者更高效的掌握重要信息和了解重要细节,这关系到企业重大决策的制定和发展方向的研判。
    2017-07-12 00:21:39
    阅读量:12727
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  • 近年来,随着云和大数据时代的来临,数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合,通过不同的展现方式提供给用户,用于发现数据之间的关联信息。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求,必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新。因此,在大数据时代,数据可视化工
    2016-03-16 10:42:34
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  • 从2008年9月,《Nature》杂志首次出版一期大数据专刊,科学家们提出“大数据真正重要的是新用途和新见解,而非数据本身”;到2012年3月,美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》,大数据正式成为重要的时代特征;再到2015年,中国政府印发《促进大数据发展行动纲要》,明确推动大数据发展和应用。从来没有哪一次技术变革像大数据革命一样,在短短数年时间,从少数科学家的主张,转变为全球
    2017-06-15 14:48:37
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  • 大数据可视化研究应用摘要:伴随着大数据时代的到来,数据可视化成为一个热门的话题,引起了人们极大的关注。本文从研究背景、数据可视化的定义、常用数据可视化工具、可视化效果的评估、可视化面临的挑战及发展方向介绍数据可视化。关键词:数据可视化可视化工具效果评估挑战发展方向1.研究背景普通意义上讲,数据可视化伴随着统计学的出现而出现。事实上,从人们开始观察世界之时,就在利用图形图像记录、描
    2016-07-23 19:39:30
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  • 数字冰雹的智慧航空大数据可视化分析决策平台,是一个面向航空领域的综合性决策辅助平台。平台支持从航行态势监测、航班运行可视、飞机数据可视、数据预警告警、数据分析挖掘等多个维度进行航空日常监测与协调管理;支持突发事件下的应急指挥调度。以满足常态下航空监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要,满足航空行业平急结合的应用需求。  基础功能实时航迹可视化系统支持将来自地面雷达监测
    2017-08-09 10:30:22
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  • 权威研究证明,人类右脑记忆图像的速度,比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此大数据可视化以图表形式为人们解读数据,更加高效。无论是哪种行业和应用场景,大数据可视化都有一个共同的目的,那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。
    2017-04-18 14:48:36
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  • 过去,大屏幕行业单靠硬件、技术指标进行相互PK,抢占市场。而在大数据信息飞速发展的今天,大屏显示系统已不单单作为显示工具,只是将图像、数据信号传输到大屏幕上显示给用户,而是需要对海量的数据信息进行高效率的分析,实现软件搭载硬件的完美结合,帮助管理者发现数据背后的关系和规律,为决策提供依据。大数据时代背景下,传统的显示技术已很难满足人们对信息的多通道、高清展示需求,而大屏可视化正是为解决这一问题而发展起来的。
    2017-02-09 10:39:35
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  • 大数据时代,数据是非常重要的,怎样把它的重要之处就展示出来是我们需要掌握的,这就是大讲台老师本文要讲的重点数据可视化。通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。(一)谈谈数据可视化人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素,数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数
    2017-10-09 14:04:09
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