• 我们在工作的时候一般都活用到excel这些操作技巧,所以我们在工作的时候一般都是利用...我们在工作的时候一般会根据一些条件去给数据进行求和处理,如果我们没有一个好的求和公式,只靠我们自己动手去操作就会麻烦的

    我们在工作的时候一般都活用到excel这些操作技巧,所以我们在工作的时候一般都是利用一些操作技巧去进行操作的,操作起来一般都比较简单,但是如果使用一些操作公式的话就有点难度了,好多人都不知道如何去使用,小编今天就和你们讲解一些比较简单使用的excel操作公式吧!

    一.条件求和

    我们在工作的时候一般会根据一些条件去给数据进行求和处理,如果我们没有一个好的求和公式,只靠我们自己动手去操作就会麻烦的很多,也会大大浪费我们的时间,小编今天和你们讲解一下如何快速的将数据进行条件求和:

    步骤/方法

    1. 在自己需要求和的表格里进行点击

    2. 使用公式“=sumif()”

    3. 在公式的括号里,依次点击“姓名一行”“张三”“收入”中间有因为逗号隔开具体看图中操作

    excel这几大数据处理技巧,高效率操作技能,今天免费交给你!

    二.批量处理数据

    我们在整理数据或者报表的时候会遇到这样的情况,就是需要将同一列的数据进行合并起来,然后进行整理,但是如果数据过于庞大的话我们将这些数据一个一个的整理我们就会很耗时间,浪费精力,我们该如何去操作?小伙伴们看好小编的操作步骤:

    步骤/方法

    1. 使用公式:(=A2&"特长是:"&B2)详细看下图

    2. &起到的是连接的作用

    excel这几大数据处理技巧,高效率操作技能,今天免费交给你!

    三.求和汇总

    我们在求和汇中的时候需要将所有的数据进行求和,但是数据过于庞大的话我们操作起来也比较麻烦,小编就教你们使用一个方法,可以将数据进行快速的求和,大大节约对我们的时间,方法如下:

    步骤/方法

    1. 选中所有的数据,然后按住快捷键“alt”+“=”

    2. 如图见详细操作步骤

    excel这几大数据处理技巧,高效率操作技能,今天免费交给你!

    今天的分享就到这里,小伙伴们可以去进行试一试,虽然看起来很简单,但是实际凑赞哦起来有是另一回事,希望小伙伴们可以下载去试一试,希望对你们有所帮助,最后小编给你们分享一个福利,就是我们在编辑PDF文件的时候我们可以使用迅捷PDF编辑器去进行操作编辑哦,希望对你们有所帮助!

    excel这几大数据处理技巧,高效率操作技能,今天免费交给你!

    展开全文
  • Excel数据处理与分析实战 网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1Zlh4qpKT13JFik3Ie4rXAw 密码:wbpe 备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5W7Smea 密码:7x7f9u 本门课程详细介绍了 Microsoft Excel...
    Excel数据处理与分析实战
    网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1Zlh4qpKT13JFik3Ie4rXAw 密码:wbpe
    备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5W7Smea 密码:7x7f9u

    本门课程详细介绍了 Microsoft Excel 的应用知识,Excel也称为电子表格,是Microsoft office 套装软件的一个重要组成部分。利用它可以进行各种数据的混合运算外,还可以应用于财务会计、统计分析、证券管理、决策管理以及市场营销等众多领域。正因为它具有如此广泛的应用,所以才得到了无数“粉丝”的追捧与关爱。

    本课程针对初学者的学习特点,在结构上采用“由浅到深、由点到面、由传统运算到综合应用”的组织思路,在教学上采用“理论与实际相结合”的教学原则,全面具体地对 Excel的基础操作、工作簿和工作表的操作、数据内容的输入与编辑、公式与函数的应用、数据的排序与筛选、分类汇总与合并计算、图表的建、透视表/透视图的应用、工作表的输出打印等内容作了介绍。在正课讲解过程中还穿插了很多操作技巧,如此安排,旨在让学员学会 Excel的基础知识,掌握 Excel 的操作技能,并能熟练应用Excel于数据分析的工作之中。
    展开全文
  • Python数据分析课程

    2019-11-05 17:19:54
    通过学习此课程,可以掌握Python的大数据分析。语法规则、常见通用库的使用,并在老师的带领下做出自己的智能语音机器人。在积累了一定的语言基础上具备成为专业Python工程师的能力。并可以深入全面学习Python爬虫及...
  • 全民一起VBA实战篇(Excel数据处理) 该课程于2017年8月份录制 课程介绍: 《全民一起VBA》系列第三部,制作精细、自带吐槽,史上最吸引人的VBA视频课程,没有之一! 相比于偏重理论知识与编程基础的《基础篇》和...

    全民一起VBA实战篇(Excel数据处理)

    该课程于2017年8月份录制
    课程介绍:
    《全民一起VBA》系列第三部,制作精细、自带吐槽,史上最吸引人的VBA视频课程,没有之一!
    相比于偏重理论知识与编程基础的《基础篇》和《提高篇》,本篇内容更加聚焦于各种能够直接解决某种实际问题的技术或方法,以及各种常见并实用的开发技巧。此外,本篇也会在前两篇的基础上,继续深入讲解VBA程序设计的高级知识。

    另外两部:
    全民一起VBA基础篇(Excel数据处理):下载链接
    全民一起VBA提高篇(Excel数据处理):下载链接

    课程目录:
    章节1:课程导言
    课时1开篇导言:磨砺以心 问天下表格有几,及锋而试 看VB手段如何

    章节2:专题一:表格中的搜索、定位与替换
    课时2第一回 FIND方法实现快速查找 通配符号提供灵活选择
    课时3第二回 可选参数灵活搭配 格式内容一应俱全
    课时4第三回 行列顺序影响大 前世记忆麻烦多
    课时5第四回 重复 Find 实现全表搜索 巧设条件避免无限循环
    课时6第五回 Replace 方便替换,Loop While 简化循环
    课时7第六回 End属性简单易用,查找末行仍有不足
    课时8第七回 条条大路通往末尾,Find方法表现最佳

    章节3:专题二:表格数据处理的实用技巧
    课时9第一回 同列匹配循环有术,起点唯君马首是瞻
    课时10第二回 选择法轻松上手,双循环巧妙排序
    课时11第三回 VBA已有Sort方法,欲排序何必再写循环
    课时12第四回 排序规则能由自己决定 数组赋值可用Array化简
    课时13第五回 多键排序无非多次循环,独特功能还需独自开发
    课时14第六回 程序跑得快 全靠数组带,程序写得帅 字典用到嗨
    课时15第七回 MergeArea见微知著,合并单元格有章可循
    课时16第八回 Rows.Count 整块跳转,合并单元格轻松排序

    章节4:专题三:文本内容的处理技巧
    课时17第一回 格式化规定各人迥异,Format函数一招摆平
    课时18第二回 转换日期要注意起点,匹配字符应注意方向
    课时19第三回 捕获组只按括号计数,正则式可以嵌套加强
    课时20第四回 环视功能预判位置,边界问题轻松解决
    课时21第五回 一招环视实现位置替换,三重技巧解决文本分析

    章节5:专题四:外部文件处理技巧
    课时22第一回 Get 方法弹出文件框,可选参数过滤目标名
    课时23第二回 文件框对象一身多形,属性化操作更加直观
    课时24第三回 建目录做拷贝有求必应,VBA玩文件无所不能
    课时25第四回 位运算处理零一变换,属性值识别文件类型
    课时26第五回 递归算法流程独特 大事化小思路清奇
    课时27第六回 递归法检索初体验,DIR函数惹麻烦
    课时28第七回 递归不怕检索难,万缕千层只等闲

    章节6:专题五:表格格式操作与Excel功能调用
    课时29第一回 文件打印仅需单行代码,页面设置全靠一个对象
    课时30第二回 分页打印常遇特殊规定,巧写代码可解各种问题
    课时31第三回 定时器严守时刻,VBA自动运行
    课时32第四回 定时器传参数层层引号,周期性设闹钟步步为营
    课时33第五回 深度隐藏数据表,批量保护工作簿
    课时34第六回 定位条件识别特殊区域,AREAS 列举独立子表
    课时35第七回 窗口坐标精确定位,智能按钮如影随形
    课时36第八回 A1做原点千秋万代,Shape管形状一统江湖
    课时37第九回 穷举法破解口令保护,位运算简化多层循环

    章节7:专题六:VBA编程技巧与常见错误
    课时38第一回 错误类型千奇百怪,功夫常在代码之外
    课时39第二回 Err对象判断错误种类,隔离处置保持代码整洁
    课时40第三回 加载项程序常驻系统,工具栏按钮方便运行
    课时41第四回 万国码兼容并蓄少混乱,VBE抱守陈规徒奈何
    课时42第五回 Stream读文件轻松转码,工作表存字串不惧外文
    课时43第六回 按键操作模拟有法,工作游戏统统开挂

    章节8:专题七:其他Office软件中的VBA
    课时44第一回 Word操作也能编程优化,Table对象可查所有表格
    课时45第二回 Range对象指代光标位置,Move方法调整起止偏移
    课时46第三回 查数据改窗体大同小异,Access也可作二次开发

    章节9:专题八:VBA高级窗体设计
    课时47第一回 Control对象指代各种控件,格式菜单规整窗体外观
    课时48第二回 DTPicker点选日历,PDF显示文章
    课时49第三回 树形控件层次清楚,节点对象挂接自如

    章节10:专题九:常用网络程序技巧
    课时50第一回 欲学网抓须博采,只因工夫在诗外
    课时51第二回 数据源层层隐藏难得见,嗅探器抽丝剥茧觅真身
    课时52第三回 Web传数据能下能上,Get Post各有担当
    课时53第四回 调用客户端发送邮件,自创八股文定制信函

    章节11:专题十:小型系统开发及面向对象设计
    课时54第一回 开发系统应当分步行动,搞清需求才能顺利前行
    课时55第二回 数据模型乃是软件根本,实体关系均需映射表格
    课时56第三回 功能分解明确代码结构,数据一致避免内部纠纷
    课时57第四回 面向对象优化系统结构,自定义类实现模块封装

    下载地址:
    百度网盘下载

    展开全文
  • .bizsvr_0 {max-width: 100%;min-height: 1em;box-sizing: border-box !important;word-wra...
        

    为一名合格的数据分析师或者说一名称职的数据挖掘领域从业者,大家肯定都耳熟能详的认为其必须具有如下基本技能:


    一、熟练的掌握SQL、Hive等;

    二、R、SAS、Python等至少精通其中一种。


    但往往大家忽视了最基本的技能要求:使用Excle进行数据处理与数据分析的能力。大家可以仔细回想下自己公司里面,excel玩的很6的人绝对不是数据部门的人,而往往是业务部门或财务部门的同事。Excel作为数据分析工具,可以分为两大部分,一是Excel的数据处理能力,一是Excle的高级数据分析能力。在小数据量下(注:大数据量下会存在处理效率的问题),Excel完全可以像R、SAS等统计软件进行假设检验、相关分析、回归分析等数据分析与数据建模工作,这就是Excel的高级数据分析功能。本文作为Excel使用介绍的开篇,先和大家一起分享Excel的高级数据处理方法。


    利用Vlookup函数进行数据查找

    在分享这个函数前,我们先来思考如下一个案例:


    【案例1.1假设所得税的税率如下图1.1区域所示。其中的含义是:

    0~500的税率为0%,

    500~1000的税率为1%,

    1000~1500的税率为3%

    ……,4000以上的税率为20%


    问题:根据职工收入如何快速计算每位职工应缴的所得税?


    图1.1 工资所得税计算


    计算所得税的关键就在于根据收入找到其对应的所得税率。肯定有同学会说,这个简单,直接使用if函数就可以很方便的解决。诚然,if函数确实可以解决这个问题,但实际操作起来的时候,你会发现需要嵌套多个if函数方可。如果分段较多的话,if函数进行操作很不方便,因为很可能到最后你都不记得到底嵌套了多少层if函数。对于这个问题,Vlookup函数可以快速便捷的解决。

    >>>>

    Vlookup函数讲解

    功能

    Vlookup按列查找的方式从指定数据表区域的最左列查找特定数据,它能够返回查找区域中与找到单元格位于相同行不同列的单元格内容 


    格式

    Vlookup (x, table, n, f)

    其中,x是要查找的值;table是一个单元格区域;n中table区域中要返回的数据所在列的序号。n=1时,返回 table 第1列中的数值;n=2时,返回 table 第2列中的数值;以此类推。f是一个逻辑值,表示查找的方式。 当其为true(或1)时,表示模糊查找;当它为false(或0)时,表示精确查找。


    说明

    Vlookup函数在table区域的第1列中查找值为x的数值,如果找到,就返回与找到数据同行第n列单元格中的数据。当f为true时,table的第1列数据必须按升序排列,否则找不到正确的结果;当f为false时,table的第1列数据不需要排序。


    注意

    ①如果Vlookup函数找不到x,且f=true,则返回小于等于x的最大值。

    ②如果x小于table第1列中的最小值,Vlookup函数返回错误值“#N/A”。

    ③如果Vlookup函数找不到x且f=FALSE,Vlookup函数返回错误值“#N/A”。

    >>>>

    案例讲解

    (1)用Vlookup进行模糊查找


    前面一开头提出的计算所得税那个问题,就可以使用Vlookup的模糊查找进行完美解决(具体方法见图1.2)。


    图1.2 Vlookup进行模糊查找


    (2)用Vlookup进行精确查找


    精确查找就是指查找数据完全匹配的查找,Vlookup函数具有此项功能。在大表中查找特定数据,或查找不同工作表中的数据,特别是工作表数据较多, Vlookup函数显得非常有效。


    案例1.2】某校某专业期末考试的数据库成绩表如图的A:H列所示。由于人数较多,要查看某个同学的成绩非常困难。希望能按学号进行查找,即在K5输入某个学号后,就能自动显示出该学号所对应的姓名和各种成绩,如图1.3的J4:M16所示。


    图1.3 个人成绩查询


    案例解决方法如下:

    (1)在M5中输入公式:=VLOOKUP(K5,A5:H227,2,0)

    (2)在L6中输入公式:=VLOOKUP(K5,A5:H227,3,0)

    (3)在L7中输入公式:=VLOOKUP(K5,A5:H227,4,0)

    (4)在L9中输入公式:=VLOOKUP(K5,A5:H227,5,0)

    (5)在L11中输入公式:=VLOOKUP(K5,A5:H227,6,0)

    (6)在L13中输入公式: =VLOOKUP(K5,A5:H227,7,0)

    (7)在L15中输入公式: =VLOOKUP(K5,A5:H227,8,0)

    Index和Match相结合查询数据的方法

    一、Index和Match相结合查询数据的方法

    一、Index和Match相结合查询数据的方法

    一、Index和Match相结合查询数据的方法

    一、Index和Match相结合查询数据的方法

    一、Index和Match相结合查询数据的方法


    同样,在了解Index和Match函数前,我们先来思考如下一个案例。

    案例2.1】某地域中各县的蔬菜销售单价表如图2.1的A4:J18区域所示,希望能够快捷地查找到某地某蔬菜的单价。最好是输入地名和蔬菜名,就能看到对应的蔬菜单价,如图2.1的B1:D3区域所示。


    图2.1 蔬菜单价查询

    对于这种二维查找的问题,像前面的vlookup函数或者大家熟悉的lookup函数是不能做到的,这时候就需要match函数和Index函数结合起来使用了。用一句简单话来讲,macth函数主要职责就在于定位,Index函数主要职责就在于根据match提供的位置信息去指定区域“抓人”(取数)。Index函数和Match函数这两个搭档,就很像狙击手里面第一狙击手和第二狙击手,一个负责定位和观察,一个负责精准狙击。

    >>>Match函数使用讲解


    Match函数提供了比lookup(或Vlookup、Hlookup)函数更多的灵活性,它可以在工作表的一行(或一列)中进行数据查找,并返回数据在行(或列)中的位置。


    如果需要找出数据在某行(或某列)的位置,就应该使用Match函数而不是Lookup函数。

    在多数情况下,Match函数的结果并不是所需要的最终答案,而是作为lookup(Vlookup,Hlookup)的第3个参数或作为Index函数的参数。


    Match格式

    Match ( x, r,f )

    其中x是要查找的数值,r可以是一个数组常量,或某列(或行)连续的单元格区域,其中可能包含有要查找的x。f用于指定match的查找方式,它可以是-1,0或1。


    功能

    Match(x,r,f)表示的意思是:在数组或连续的单元格区域r中查找x,并返回x在r中的位置编号。当f为0是,match进行精确查找,当f为1(或-1)时,match进行模糊查找。


    说明

    f=-1时,r必须按降序排列,查找大于或等于 x的最小数值

    f=0时,r 不必排序,查找等于x的第一个数值

    f=1时,r必须按升序排列,查找小于或等于x的最大数值


    >>>>

    Index函数使用讲解

    格式

    Index(Area,r,c,n)

    其中,Area是1个或多个单元格区域;r是某行的行序号,c是某列的列序号,该函数返回指定的行与列交叉处的单元格引用。如果r等于0,则返回整行单元格引用,如果c等于0,则返回整列单元格引用。

    当Area包括多个单元格区域时,n=1就表示结果来自于Area中的第1个区域,n=2表示结果来源于第2个单元格区域……。如果省略n表示结果来源于第1个单元格区域。


    功能

    Index(Area,r,c,n)的功能是返回Area中第n个单元格区域中的r行,c列交叉处的单元格引用。

     

       >>>>案例讲解


    前面提到的案例2.1,利用Index和Match函数结合起来可以很快速的进行解决,如下图2.2。


    图2.2 蔬菜单价查询


    D函数查询数据的方法                 

    如果能把Excel里面某个区域里面的数据看成是数据库中一张表,在Excel里面对数据进行数据库里面SQL一样的操作该多好。


    在Excel中,数据库是指每列数据都有标题的数据表。Excel提供大约12个专用数据库函数来简化这种数据表的数据统计和数据查找工作,这些函数都以D开头,所以也称为D函数


    D函数有相同的调用形式,相同参数表,格式如下:


    Dname(database,field,criteria)

    其中的Dname是函数名,它可以是Dsum、Daverage、Dget、Dcount、Dcounta、Dmax、Dmin等。各函数的功能如其名字所示,Dsum求总和,Daverage求平均数,Dget查找数据,Dcount统计数字个数,Dcounta统计文本和数据的个数,Dmax求最大数,Dmin求最小数。


    database是一个单元格区域,要求该区域中的每列数据都必须有标题;field是database区域中某列数据的列标题(称为字段,出现在字符串中);criteria称为条件区域,它与高级筛选条件区域的含义和构造方法完全相同。


    案例3.1】某校某专业共有224名学生,某次期末考试的“数据库系统应用”课程的成绩表如图所示。现在要查找每位学生的成绩,希望输入学号后,就能够得到该生的各种详细数据,如图3.1的J1:M8区域所示。此外,还希望对各班的考试情况进行简单的统计分析,能够随时查看各班的考试人数,最高成绩,高低成绩,及缺考人数等,如图3.1的J10:N17区域所示。


    图3.1 班级成绩分析


    对于对各班的考试情况进行简单的统计分析,如果是在数据库里面,就是一段简单的SQL代码,如统计上机平均成绩:


    select  avg(上机成绩)        

    from database                 

    where 班级=’0320302’;   


    在Excel里面,这个就可以借助D函数实现异曲同工之效。


    案例3.1解决方案如下:

    (1)在K13中输入计算上机平均成绩的公式:

    =DAVERAGE(A4:H227,"上机成绩",J12:J13)

    (2)在M13输入计算综合平均成绩的公式:

    =DAVERAGE(A4:H227,"综合成绩",J12:J13)

    (3)在K15输入计算缺考人数的公式:

    =DCOUNTA(A4:H227,"期末考试成绩",J12:J13)-DCOUNT(A4:H227,"期末考试成绩",J12:J13)

    (4)在M15输入计算最高成绩的公式:

    =DMAX(A4:H227,"期末考试成绩",J12:J13)

    (5)在K17输入计算最低成绩的公式:

    =DMIN(A4:H227,"期末考试成绩",J12:J13)

    (6)在M17输入计算考试人数的公式:

    =DCOUNT(A4:H227,"淘汰率为4%下的成绩",J12:J13)


    结束语:

    本文主要参考杜茂康老师编写的《Excel与数据处理(第3版)》,有兴趣的同学可以购买此教材进行更深入的Excel学习。

    作者: 甘华来; 转自:众安数盟;

    END

    版权声明:本号内容部分来自互联网,转载请注明原文链接和作者,如有侵权或出处有误请和我们联系。


    关联阅读:

    原创系列文章:

    1:从0开始搭建自己的数据运营指标体系(概括篇)

    2 :从0开始搭建自己的数据运营指标体系(定位篇)

    3 :从0开始搭建自己的数据运营体系(业务理解篇)

    4 :数据指标的构建流程与逻辑

    5 :系列 :从数据指标到数据运营指标体系

    6:   实战 :为自己的公号搭建一个数据运营指标体系

    7:  从0开始搭建自己的数据运营指标体系(运营活动分析)

    数据运营 关联文章阅读:  

    运营入门,从0到1搭建数据分析知识体系    

    推荐 :数据分析师与运营协作的9个好习惯

    干货 :手把手教你搭建数据化用户运营体系

    推荐 :最用心的运营数据指标解读

    干货 : 如何构建数据运营指标体系

    从零开始,构建数据化运营体系

    干货 :解读产品、运营和数据三个基友关系

    干货 :从0到1搭建数据运营体系

    数据分析、数据产品 关联文章阅读:

    干货 :数据分析团队的搭建和思考

    关于用户画像那些事,看这一文章就够了

    数据分析师必需具备的10种分析思维。

    如何构建大数据层级体系,看这一文章就够了

    干货 : 聚焦于用户行为分析的数据产品

    如何构建大数据层级体系,看这一文章就够了

    80%的运营注定了打杂?因为你没有搭建出一套有效的用户运营体系

    从底层到应用,那些数据人的必备技能

    读懂用户运营体系:用户分层和分群

    做运营必须掌握的数据分析思维,你还敢说不会做数据分析

    展开全文
  • 与其花费好几天去做这些繁琐无意义的操作,不如学学python如何批量读写excel文件,以下介绍用xlrd和xlwt库处理Excel数据。 我们新建一个excel表格(table1.xlsx)用于案例讲解: 一、使用xlrd库读取excel数据 ...

    当面对成百上千个excel文件,需要重复读写时,你会不会很头大呢?

    与其花费好几天去做这些繁琐无意义的操作,不如学学python如何批量读写excel文件,以下介绍用xlrd和xlwt库处理Excel数据。

    我们新建一个excel表格(table1.xlsx)用于案例讲解:

    一、使用xlrd库读取excel数据

    1、python读取excel文件特定数据

     

    import xlrd
    
    data = xlrd.open_workbook(r'E:\Anaconda\data\hc200115\table1.xlsx') # 打开xlsx文件(绝对路径)
    table = data.sheets()[0] # 打开第一张表
    nrows = table.nrows # 获取表的行数
    
    # 循环逐行输出
    for i in range(nrows): 
       print(table.row_values(i)[:4]) # 取前四列数据
    
    ['Name', 'Age', 'Class', 'Score']
    ['Tom', 19.0, 162061.0, 80.0]
    ['Jack', 20.0, 172051.0, 90.0]
    ['Alan', 18.0, 150461.0, 100.0]
    # Excel数据的行、列数
    nrows=table.nrows
    ncols=table.ncols
    print(nrows)
    print(ncols)
    4
    4

    (注)打开xlsx文件时相对路径与绝对路径区别:

    data = xlrd.open_workbook(r'E:\Anaconda\data\hc200115\table1.xlsx')   # 绝对路径
    data = xlrd.open_workbook('table1.xlsx')                                                  # 相对路径(当前工作目录下)


    2、python读取读取excel文件所有数据

    import xlrd
    #打开一个xls文件
    workbook = xlrd.open_workbook('table1.xlsx')
    
    #抓取所有sheet页的名称
    worksheets = workbook.sheet_names()
    print('worksheets is %s' %worksheets)
    worksheets is ['Sheet1']
    #定位到sheet1
    worksheet1 = workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
    
    #遍历sheet1中所有行row
    num_rows = worksheet1.nrows
    for curr_row in range(num_rows):
        row = worksheet1.row_values(curr_row)
        print('row%s is %s' %(curr_row,row))
    
    #遍历sheet1中所有列col
    num_cols = worksheet1.ncols
    for curr_col in range(num_cols):
        col = worksheet1.col_values(curr_col)
        print('col%s is %s' %(curr_col,col))
    row0 is ['Name', 'Age', 'Class', 'Score']
    row1 is ['Tom', 19.0, 162061.0, 80.0]
    row2 is ['Jack', 20.0, 172051.0, 90.0]
    row3 is ['Alan', 18.0, 150461.0, 100.0]
    
    col0 is ['Name', 'Tom', 'Jack', 'Alan']
    col1 is ['Age', 19.0, 20.0, 18.0]
    col2 is ['Class', 162061.0, 172051.0, 150461.0]
    col3 is ['Score', 80.0, 90.0, 100.0]
    #遍历sheet1中所有单元格cell
    for rown in range(num_rows):
        for coln in range(num_cols):
            cell = worksheet1.cell_value(rown,coln)
            print(cell)
    Name
    Age
    Class
    Score
    Tom
    19.0
    162061.0
    80.0
    Jack
    20.0
    172051.0
    90.0
    Alan
    18.0
    150461.0
    100.0
    

    二、使用xlwt库来写入excel数据

    import xlwt
    
    #创建workbook和sheet对象
    workbook = xlwt.Workbook() #注意Workbook的开头W要大写
    sheet1 = workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
    
    #向sheet页中写入数据
    sheet1.write(0,0,'Name1')
    sheet1.write(0,1,'aaaa')
    sheet1.write(1,0,'Name2')
    sheet1.write(1,1,'bbbb')
    
    #保存该excel文件,有同名文件时直接覆盖
    workbook.save('test.xlsx')
    
    print('创建excel文件完成!')
    创建excel文件完成!

    (在工作目录下生成“test.xlsx”文件)

     

     

    展开全文
  • 未来读研计划的方向是数据分析、大数据、机器学习、数据处理之类的(总之就是跟数据打交道),这几天一边佛系找工作,一边再学习数据分析的相关技能:Excel+Python数据分析,开搞! 这个系列将总结自己从B站或者中国...
  • 最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就...
  • 跟随秦路老师的课程,用Excel进行数据分析,主要目的是回顾关于Excel的一些基本操作 问题描述 数据:一份餐食数据 主要问题描述: - 全国点评数最高的饭店是哪家? - 哪个城市的饭店人均口味最好? - ...
  • 一、Excel首先是一个好用的工具 不是因为你会Python而成为数据分析师,而是能用任何工具解决问题 简单的用如下关系来说一下为什么Excel很重要。 如果你是一位数据分析纯新手的话,Excel的学习路径如下: 二...
  • EXCEL到PowerBI。 本套餐包含三门课程,分别是:《EXCEL拨云见日》、...该系列课程能够帮助您快速入门数据处理,并掌握数据处理的基本思路和方法。课程注重强调数据处理的内在逻辑分析,不仅仅关注于解决具体问题。
  • 用python来自动生成excel数据文件。python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator,除此之外,python处理excel还可以用win32com和openpyxl模块。 方法一: 小罗问我怎么从excel中...
  • 在生活中我们会遇到处理Excel的问题,那如何利用python进行更高效的处理呢,...处理Excel数据 处理Excel公式 处理Excel样式 在表格内插入图表 一.首先我们需要安装openpyxl模块 windows :pip install openpyxl mac...
  • 全世界只有3.14 % 的人关注了数据与算法之美你平时用什么大数据分析工具? D3? R? 还是Processing?PS和计算器...只有你还在用excel!工欲善其事...
  • 网站分析中专业的工具除了Google Analytics、 Adobe Sitecatalyst、Webtrends、腾讯分析和百度统计等外,我想最常用的数据处理工具就是Excel了,Excel里头最基础的就是运算和图表的制作,稍微高级一点就是函数和数据...
  • 感谢大家对我发布的课程Excel企业实战与解决方案开发》的支持!第2套课将于6月初发布。不过因为很多内容是接着第1套课在讲,所以请务必先看完第1套课(至少是免费的部分)再看第2套课!如果看完我的课程觉得还不错...
  • 说到数据分析工具,则不得不提办公三套件之一Excel,功能强大、入门简单、人手必备,我作为Excel粉,曾急切想要掌握这款高级的工具以提高自己的业务能力,于是便开始在网上铺天盖地的教程中摸爬打滚。 深入学习后...
  • 数据处理的主要内容包括数据清洗、数据抽取、数据交换和数据计算等。 数据清洗 数据清洗是数据价值链中最关键的一步。垃圾数据即使是通过最好的分析也可能会产生错误的结果,并造成较的误导。 数据清洗就是...
  • 课程目录 第1章 掌握这些技巧,看起来像高手 课时1 开始学习 填数小能手,要技巧不要手速 课时2 选数小快手,速度快到看不见 课时3 粘贴小高手,总有适合的粘贴 课时4 数字百变手,数字格式随你变...
  • Excel数据透视表

    2019-05-23 15:28:58
    本次课程是以Excel数据透视表领域的应用为切入点,通过查漏补缺、系统性学习的方式,帮助学员以企业级数据和应用为载体,从而系统的提升自身硬技能。循序渐进地引导学员找到方向、理清思路、系统全面地掌握Excel...
1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 8,599
精华内容 3,439