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    2019-08-20 10:00:54
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    2018-03-15 10:27:48
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    2018-08-14 12:30:16
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    2018-07-02 14:47:53
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  • 仅通过常规软件,没办法在短期内对该海量数据进行捕捉、统计、管理和分析。该类数据由于具有大量、高速、多样性、低价值密度、真实性等五大特性,故需要使用新的处理模式才能使之具有更强的决策力,进而发展成强大的信息资产。相较于2017年两会上藏匿于“人工智能”背后的幕后英雄大数据,在2018年政府工作报告中不时出现的大数据,是怒刷了一波存在感,被赋予无限期待。报告还特别指出,实施大数据发展行动,加强新一代人...
    2018-03-16 15:31:32
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    2017-06-14 17:22:26
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  • --转自:http://space.itpub.net/?uid-12641349-action-viewspace-itemid-103785数据挖掘应用目前在国内的基本结论是“大企业成功案例少,中小企业需求少”。但是对于市场来说,如果不是真的“没有人买”所以“没有人卖”,那一定是创新的机会所在。个人的判断是,一个数据库只要有几十万以上记录,就有数据挖掘的价值。搜集以下案例,希望有一定的
    2013-01-10 17:34:41
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  • 来源:数据观本文长度为6000字,建议阅读10分钟本文为你介绍政府拥有数据资产类型和地方政府大数据应用案例及应用启示。在我国,政府部门掌握着全社会量最大、最核心的数据。以往地方政府提振经济一般是招房地产、工厂等,随着土地及人口红利殆尽,大数据成为与水电煤等一样重要的生产资料,成为继土地之后政府最重要的资产。了解政府大数据应用的案例和数据价值释放的方法,将有利于激活沉睡的数据,释
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    2019-07-05 20:59:54
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