热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 《MySQL数据库技术与应用》教学大纲一、课程概述(一)课程的性质与定位《数据库技术与应用》是面向计算机相关专业的一门专业基础课,涉及数据库基础知识、MySQL数据库的安装和配置、数据库和表的操作、事务管理、存储过程管理、视图管理、数据库的高级操作等内容,通过本课程的学习,学生能够了解数据库的基础知识,掌握MySQL的开发和管理技术。(二)与相关课程的关系1.先修课程...
    2019-03-08 10:46:30
    阅读量:396
    评论:0
  • 《JAVA》课程教学大纲课程性质:专业必修授课学时:54实验学时:30总学分:4一、课程的地位和任务面向对象程序设计是计算机科学与技术专业(本科)的一门必修课程。通过课程的学习,学生要掌握Java编程的基础知识和Java的面向对象编程技术,为后继课程的学习打下坚实的基础。二、课程主要内容概述和教学基本要求1、本课程主要介绍:面向对象程序设计的基础知识;如何编写...
    2011-03-28 22:21:54
    阅读量:146
    评论:0
  • 《Web系统与技术》课程简介课程编号: 课程名称:Web系统与技术学分/学时:3/48先修课程:《计算机程序设计》、《数据结构与算法》、《数据库原理与应用》适用专业:计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网等专业课程性质:选修/必修考核方式:考查/考试考核形式:闭卷考试、实验评估、大作业、期中测试建议教材:谢从华,高蕴梅,黄晓华.Web系统与技术,清华大学出版社,2018(系列:面向“...
    2018-05-22 07:29:12
    阅读量:1029
    评论:0
  • 一、大数据处理技术-基于Hadoop/Yarn的实战(含Spark、Storm和Docker应用介绍)本课程从大数据技术以及Hadoop/Yarn实战的角度,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop/Yarn这一高性能处理大数据工具的开发技巧。本课程涉及的主题包括:Hadoop/Yarn分布式文件系统DFS;MapReduce的的工作机制、类型和格式;如何构建和管理Hadoop/Yarn
    2017-10-18 22:10:34
    阅读量:2669
    评论:0
  • 大数据分析挖掘培训课程要点-基于Hadoop/Mahout/Mllib的大数据挖掘目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台。Hadoop/Yarn在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。一、培训对象1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。2,牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责
    2017-05-04 15:04:28
    阅读量:5181
    评论:1
  • 雷顿学院大数据课程大纲(待完善)大数据培训,选择雷顿学院 https://leidun.ke.qq.com/?tuin=12bc066alinux基础教程1.初识Linux 1. Linux的历史 2. Linux的特点和企业中的地位 3. Linux的发行版本2.Linux环境配置 1. 安装与使用VirtualBox虚拟机 2. 磁盘分区 3. 安装Linux前的规划 4. 安装操作系统...
    2018-09-10 02:04:59
    阅读量:110
    评论:0
  •   一.课程的性质和任务本课程是面向高校所有本、专科专业学生的一门公共课,具有很强的基础性和实践性,其任务是使学生掌握信息化社会所必须的信息基础知识,计算机基本知识和网络基本知识,充分认识信息技术对经济发展、科技进步以及社会环境的深刻影响,积极提高自身的信息素养;培养学生熟练掌握计算机的基本操作技能,使学生具有用计算机获取信息、加工信息、传播信息和应用信息的能力。使学生熟悉信息化社会中的网
    2007-04-23 19:33:00
    阅读量:2470
    评论:0
  •   五四青年节,福利大奉送,10G大数据学习视频免费领取!   随着互联网时代的迅猛发展,大数据全面融入了现代社会的生产、生活中,并将大大改变全球的经济。大数据,它其实不仅仅是一种技术,更是战略资源。  大数据是互联网发展的方向,大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求,大数据人才的薪资待遇也在不断提升。大数据时代的到来,给大数据开发人才带来了巨大的机遇和挑战,为了给有意从事大数据开发...
    2018-05-04 18:55:06
    阅读量:2952
    评论:53
  • 最近在学习厦门大学林子雨老师开讲的一门课程——大数据技术原理与应用,决定开始做一下学习笔记。参考材料:http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-online-course/#lesson01.大数据4V特征大数据具有数据量大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)等特点,统称“4V”。2.大数...
    2018-07-03 17:33:47
    阅读量:1246
    评论:0