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    2019-11-21 17:49:53
    阅读量:169
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  • 今天我们来聊一聊,机器学习与深度学习的模型设计。运用机器学习算法进行研究,其实就是寻找目标函数的过程。通过构建机器学习模型(形成函数集),用训练数据做驱动,寻找与训练数据匹配,并且在测试数据中表现优异的函数。所以构建机器学习模型就显得十分的重要了。以线性回归为例子,大家可以看一下下面的图。 在寻找目标函数时,假如函数集范围太小,正如图左所示只是一次式项,那么很有可能目标函数不在函数集里面,也就
    2017-06-15 16:15:13
    阅读量:3948
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  • 算法面试注意细节算法工程师岗位(机器学习、数据挖掘、数据分析等)面试主要包含两大块:首先是基本的Coding能力;其次就是机器学习算法的理论与应用能力。基本的Coding能力考察,主要是让你写一些数据结构与算法设计的常见算法题,比如链表类、二叉树、排序、查找、动态规划等。这方面建议《剑指Offer》+LeetCode结合的方式进行练习。机器学习算法理论与应用能力不用说,应...
    2018-07-25 23:53:02
    阅读量:5430
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  • 最近1年的主要学习时间,都投资到了 python 数据分析和数据挖掘上面来了,虽然经验并不是十分丰富,但希望也能把自己的经验分享下,帮助到更多想转行python数据分析和人工智能的朋友,给广大同学朋友规划个适合学习规划。我大学学习的应用化学,后来毕业做了2年全栈设计师(PS:设计和前端都不熟练的那种),后来出于对爬虫开发的喜欢(爬图片、爬视频)还有人工智能、机器学习、大数据的火热程度的追捧,毅...
    2018-09-17 20:29:04
    阅读量:1758
    评论:1
  • 作者:吴磊,新浪微博算法平台高级工程师,主要负责以Spark为核心的大数据计算框架、机器学习平台的设计和实现。曾任职于IBM、联想研究院,从事数据库、数据仓库、大数据分析相关工作。颜发才,新浪微博机器学习研发部门算法工程师,毕业于上海交通大学,为Spark,Pandas,Scikit-learn提交过代码贡献。 责编:郭芮(guorui@csdn.net),关注大数据领域。 本...
    2017-07-16 22:40:04
    阅读量:700
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  • 摘要说明:在学习“Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow”中,其中一些机器学习的思考和处理方式很具有项目级开发的特点,值得推荐。我在原文提供的实例基础上,结合自己的分析,模拟了一个机器学习项目的分析和实现过程,包括项目分析,数据分析,模型分析,性能分析等,在原文的样本代码基础上,编写了完整的可全面自动化运行的代码,供大家一起参考。(文章后面将提供源码的github地址)
    2018-05-23 15:25:10
    阅读量:5582
    评论:5
  • 内容简介机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统,我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础,能够使我们为特定问题建立起定制的机器学习模型。我们可能已经了解或使用过一些为解决常见问题的商用机器学习模型,例如垃圾邮件检测或电影分级,但是要着手于解决更为复杂的问题,则其重点是让这些模型适用于我们自己特定的需求。作者简介[美]...
    2018-08-01 10:19:57
    阅读量:3603
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  • 设计一个简单的机器学习系统首先,快速实现的最简单的算法,比如花一天时间来快速地搭建出一个可以运行的简单系统,即使效果不好也无所谓。之后,我们通过画出学习曲线来观察训练集误差和交叉验证集误差,确定是否有高bias问题,或者高variance问题,或者什么别的问题。这样,我们就可以决定是否需要获取更多的训练样本,或者加入更多的特征,或者其他手段来提高算法的效果。误差分析,意思是在我们构建...
    2018-12-13 20:48:30
    阅读量:314
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  • 在36氪上看到一篇很好的关于机器学习的文章,对机器学习与各个领域的结合讲得非常清晰。现小结一下如下。基本定义:机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验),得出了某种模型(迟到的规律),并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。机器学习与人类对历史经验的归纳,类比图如下:机器学习的范畴,见下图:下面逐个介绍机器学习与各领域之间的关系。
    2016-04-15 13:57:01
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  • 数据挖掘:         数据挖掘从字面上就已经很好理解了,就是从一堆数据中,挖掘出一些有用的信息来的过程。比如说,我们的搜索数据,如果某个地区大部分人都在搜索MH370,表示他们在关注这个事情。我们就可以推荐一些安全知识,飞机知识过去。同样的也可能会有蜡烛销售高潮,提前给他们提供便利。这个就是数据挖掘的工作内容。        数据挖掘这些书的主要内容,数据有多少种,什么是有效数据,数
    2015-01-03 13:50:42
    阅读量:6203
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