hive大数据教程相关课程
  • Hive大数据离线应用开发

    初级课

    Hive大数据离线应用开发
    33课时 1036分钟 杨力
    本章将为大家解答以下问题:基于Hadoop的Hive工具的基本概念以及配置和启动。Hive的数据类型、表以及数据操作。如何用Hive进行数据查询。Hive的内置函数。如何用Hive实现电商的自动推荐。如何进行Sqoop的应用开发。Hive的UDF自定义函数介绍和应用。azkaban的介绍和实际应用。
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  • Hive在大数据分析和大数据仓库中应用实战

    中级课

    Hive在大数据分析和大数据仓库中应用实战
    57课时 832分钟 杨俊
    随着大数据技术的不断发展壮大, Hive不再是大数据技术生态圈中一个普通的工具,而是在大数据分析和大数据仓库中占据着几乎不可替代的重要作用,大数据分析中Hive和Hbase、Hive和Spark SQL、Hive和Impala的结合使用愈加紧密,大数据仓库中Hive在数据仓库建模模块的作用暂时无可替代。所以,深入学好Hive是入门大数据分析、大数据仓库最好的选择。
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  • 大数据Hive详解

    高级课

    大数据Hive详解
    32课时 525分钟 冯文凯
    Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。是hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。本质是将HQL转化成MapReduce程序.本课程从基本概念,hive和mysql软件的安装入手,讲解hive的数据类型,DDL和DML操作,以及常用的查询和函数的使用,让你快速入门hive,即刻成为大数据程序员.
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  • 深入浅出大数据核心技术与应用--Hive及应用案例实践

    初级课

    深入浅出大数据核心技术与应用--Hive及应用案例实践
    20课时 204分钟 温春水
    主要讲解Hive数据仓库的实现原理及应用案例实践
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  • 大数据电视收视率实战项目教程(企业级案例)

    高级课

    大数据电视收视率实战项目教程(企业级案例)
    58课时 804分钟 张长志
    通过此案例可以学习大数据整体开发流程,课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程,让大家明白大数据不同技术的相互协调,从收集数据,过滤数据,数据分析,数据展示,调度的使用而开发的课程,而且怎么从hadoop,hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。 配套资料-答疑专属答疑群 购买课程后加入qq群 951117762 (备注订单号后四位)
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  • 大数据视频_Hive视频教程(上)

    中级课

    大数据视频_Hive视频教程(上)
    53课时 469分钟 缪传海
    Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,将繁琐的MapReduce程序变成了简单方便的SQL语句实现,深受广大软件开发工程师喜爱。Hive同时也是进入互联网行业的大数据开发工程师必备技术之一。在本课程中,你将学习到,Hive架构原理、安装配置、hiveserver2、数据类型、数据定义、数据操作、查询、自定义UDF函数、窗口函数、压缩和存储、企业级调优、以及结合谷粒影音项目需求,把整个Hive的核心知识点贯穿起来。
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  • 通俗易懂的Hive升级版教程(含配套资料)

    高级课

    通俗易懂的Hive升级版教程(含配套资料)
    92课时 1154分钟 张长志
    Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,将繁琐的MapReduce程序变成了简单方便的SQL语句实现,深受广大软件开发工程师喜爱。Hive同时也是进入互联网行业的大数据开发工程师必备技术之一。在本课程中,你将学习到,Hive架构原理、安装配置、hiveserver2、数据类型、数据定义、数据操作、查询、自定义UDF函数、窗口函数、压缩和存储、企业级调优、以及结合影音项目需求,把整个Hive的核心知识点贯穿起来。 更新:课件升级、添加自定义UDTF函数、企业常用函数以及更多企业面试真题详细讲解
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  • Hadoop大数据实战开发

    初级课

    Hadoop大数据实战开发
    80课时 2704分钟 杨力
    介绍大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展,介绍如何搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS 、大数据分布式并行计算框架MapReduce。 本课程介绍大数据的学习基础。 本课程介绍大数据的背景。 带你深入了解大数据,对大数据有不同的认识。 介绍大数据的基本概念和技术生态圈。 本课程以杨力老师主编的《Hadoop大数据开发实战》为参考,书中详细的介绍了各个步骤,有需要的同学可以留意一下。 该课程的后续课程为杨力老师主讲的《hive大数据离线应用开发》,想要更进一步的同学可以继续观看杨老师的系列视频。
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  • 大数据Hive

    初级课

    大数据Hive
    12课时 340分钟 李强强
    hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
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  • 大数据平台运维实战案例分享 第一季

    中级课

    大数据平台运维实战案例分享 第一季
    49课时 900分钟 任大勇
    1.HDFS运维思路和技巧 2.HDFS运维实战案例分析 3.集群资源管理 4.CDH集群hdfs运维实战经验分享 5.HBase运维思路和技巧 6.HBase运维实战案例分析 7.YARN运维实战技巧 8.CDH集群yarn运维实战经验分享 9.CDH版本对比 10.CDP新特性演示 11.CM和CDH的升级 12.添加节点和卸载CDH 13.CDP安装 14.HBASE运维案例分享 15.Hive运维思路和技巧 16.Hive运维实战案例分析 17.CDH集群hive运维实战经验分享 18.Kerberos认证配置 19.CM迁移
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9084人学习 2704课时
介绍大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展,介绍如何搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS 、大数据分布式并行计算框架MapReduce。 本课程介绍大数据的学习基础。 本课程介绍大数据的背景。 带你深入了解大数据,对大数据有不同的认识。 介绍大数据的基本概念和技术生态圈。 本课程以杨力老师主编的《Hadoop大数据开发实战》为参考,书中详细的介绍了各个步骤,有需要的同学可以留意一下。 该课程的后续课程为杨力老师主讲的《hive大数据离线应用开发》,想要更进一步的同学可以继续观看杨老师的系列视频。
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35288人学习 2477课时
大数据Spark实战视频培训教程:本课程内容涉及,Spark虚拟机安装、Spark表配置、平台搭建、快学Scala入门、Spark集群通信、任务调度、持久化等实战内容。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
¥208.00 拼团
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8678人学习 286课时
大数据技术在金融领域的应用与实战视频培训教程,系列课程是CSDN学院主题月专属视频,本期主题为 “金融大数据 ”,内容秉承干货实料的原则,邀请业内顶尖的数据技术讲师,共话大数据平台、Spark部署实践以及实现应用大数据支持业务发展等核心话题,旨在通过来自国内一线互联网公司的实践案例,为开发者提供一个有价值的高效技术交流平台,带你全面了解大数据在金融行业的应用与实战。
¥39.00 免费
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2713人学习 606课时
本课程主要讲解在实际项目开发中,企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于Cloudera Manager(CDH6)安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练,从设计思想到流程实施,亲力亲测,你也绝对可以。推荐进阶课程:大数据运维尖刀班
¥99.00
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566人学习 294课时
购买课程后,可扫码进入学习群,获取赵强老师答疑 本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
¥181.00
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10818人学习 745课时
本课程主要是构建大数据平台,包含目前大数据常用的所有技术组件的环境部署。所有技术组件的安装部署,都是手把手操作,不会出现跳讲和断讲,0基础同学也能一站式搞定大数据平台环境。
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12593人学习 88课时
主讲: 钱广锐(IBM研究员/技术讲师/教授) 苏再卿(IBM开发组长/工程师/技术讲师) 【课程主题】 开源大数据技术架构设计
会员免费
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809人学习 434课时
本课程为大数据专业的基础理论课程,目的是使学生掌握大数据时代的搜索技术,了解开源搜索引擎Elasticsearch的基本工作原理,安装配置方法,工作和使用的过程。 搜索无处不在 ,搜索已经融入我们工作、生活的方方面面。除每天使用的通用搜索引擎以外,几乎我们使用的所有互联网应用、ERP、企业内联网等都提供(或应该具备)了搜索功能。我们向搜索引擎发出查询请求后,很快就能得到一大堆相关的搜索结果,它是怎么做到的呢?这是搜索引擎的黑箱秘密。开源搜索技术Elasticsearch是一套很好的技术工具,能够帮助我们打开这一黑箱,洞悉搜索引擎背后的技术原理与运行机制,并能够借此真正地做搜索。 Elasticsearch不但应用在搜索引擎技术中,还是各种企业应用中,如日志分析,海量数据搜索,相关性搜索等,还能为客户提供快速全文检索和分析的工具,Elasticsearch能做到传统数据库无法实现的海量数据相关性搜索,在大数据领域,智慧城市,智慧医疗等前沿技术应用中,具有无法替代的地位。
¥113.00 ¥188.00 会员6折
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1509人学习 241课时
Ambari是由 HortonWorks 开发的一个Hadoop相关的项目,这款软件具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能,使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内,运维人员从数十人降低到几人以内,极大的提高集群管理的效率。 推荐进阶课程:大数据实战精英+架构师班
¥69.00 拼团
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2400人学习 108课时
使用python语言进行大数据岗位需求数据分析 从基础的原始数据获取到数据探索分析 使用pandas和其他第三方库实现城市平均工资、城市岗位需求占比、技术要求词频统计业务。
¥59.00
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5132人学习 835课时
一、Scala核心编程课程简介 近年来随着大数据的兴起,大数据核心框架Spark和Kafka也受到到广泛关注, Spark底层是Scala实现的, 因此也带火了Scala语言,目前Scala被全球知名公司(如:谷歌、百度、阿里、Twitter、京东等)广泛用于Spark开发。新一代的物联网时代到来,会对大数据应用人才的需求越加紧迫。 尚硅谷网罗和整合了学员很喜爱的师资,打造出专注于Spark开发的Scala课程,我们讲解Scala核心编程技术,同时也讲解编程思想、设计模式和Scala底层实现,让您有豁然开朗的感受。 二、课程内容和目标 本课程重点讲解Scala核心编程,内容包括: Scala语言概述、运算符、程序流程控制、数据结构之集合、Map映射、过滤、化简、折叠、扫描、拉链、视图、并行集合、高阶函数、函数柯里化、偏函数、参数推断、控制抽象、Trait、面向对象编程、异常处理、惰性函数、Akka及Actor模型、Spark Master和Worker通讯、隐式转换、隐式参数、工厂模式、单例模式、观察者模式、装饰者模式、代理模式、泛型、上下界、视图界定、上下文界定、协变逆变不变和源码剖析。通过系统全面的学习,学员能掌握Scala编程思想和Scala底层机制,为进一步学习Spark打下坚实基础。 三、谁适合学 1.希望以较低的投入和风险,来了解自己是否适合转型从事Spark开发的求职人员。 2.有一定的Java基础,或者自学过一些Java书籍与视频资料,想系统掌握Scala语言的程序员。
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5794人学习 97课时
流式计算与大数据实践分享课程 ,教材内容包括1、流式计算简介 2、流式计算框架 3、Storm应用开发, 4、Storm系统架构 5、Storm基本操作 6、实践案例分享
¥39.00 会员免费
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875人学习 73课时
大数据时代,各种技术和应用蓬勃发展、百家争鸣,其中一个非常重要的基础技术就是数据存储,即数据库技术。无论是一个手机app,还是一个HR的办公系统,再到一个大型企业的数仓中心,都需要以数据库技术为核心进行驱动。一家企业的数据量很轻易就可以达到PB甚至ZB级别,如何对这么大量级的数据进行存储和查询使用?本期将会为你拆解这个谜题。
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3503人学习 70课时
每个大数据平台都不是凭空而起的,每个企业也不是从开始就上hadoop、Spark等开源大数据存储的。今天分享的内容是根据企业发展的不同阶段,根据业务的需求,如何选择不同的大数据架构,配置不同的数据处理人员,从而帮助企业从0到N建立高性价比大数据平台。
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1856人学习 82课时
大数据技术入门视频课程,会从基础思想和原理架构开始,全面介绍大数据的思想体系和架构,为学员进一步学习大数据奠定良好的基础。内容涉及大数据的核心问题、大数据核心思想,Google的三篇论文、GFS,Google的分布式文件系统,MapReduce,BigTable、Hadoop和Spark生态体系以及具体应用演示。
¥39.00 会员免费
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3448人学习 36课时
1024大数据技术峰会邀请到11位来自一线互联网企业的大数据核心研发团队骨干成员,针对选型开源技术搭建大数据平台、持续运维、优化提升大数据平台的各项性能,技术架构演进以及实现应用大数据支持业务创新发展,这几大核心展开深入的分享和交流。
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