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深度学习+大数据 共找到397条结果

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离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式,主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解。 尤其是在电商、旅游、银行、证券、游戏等领域有非常广泛,因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高,所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了。 是一切大数据的基础。
  • 大数据是我们现在经常听到的一个词,在互联网时代迅速发展的今天,大数据的应用范围越来越广,但是深度学习这个词对于很多人来说是比较陌生的,深度学习是什么,是一种要求还是一种技术,这种技术与我们日常可能听到
    2018-12-26
    阅读量:29295
    评论:8
  • 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。作者:BihanWen链接:http://www.zhihu.com/question/31814850/answer/536342
    2016-01-23
    阅读量:816325
    评论:51
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce的工作原理 如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置 搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素 如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优 如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障 Hadoop机群维护和监控 如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop
  • 大数据是我们现在经常听到的一个词,在互联网时代迅速发展的今天,大数据的应用范围越来越广,但是深度学习这个词对于很多人来说是比较陌生的,深度学习是什么,是一种要求还是一种技术,这种技术与我们日常可能听到
    2018-06-01
    阅读量:104481
    评论:28
  • CAFFE深度学习交流群:532629018 国内数据:链接:http://pan.baidu.com/s/1i5nyjBn 密码:26bm好玩的数据集:链接:http://pan.baidu.com
    2016-12-23
    阅读量:394147
    评论:98
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本课程主要面向一线的开发和运维人员,帮助开发和运维掌握 Kubernetes的配置、部署、使用和维护,了解 Kubernetes的架构,了解如何扩展 Kubernetes,Kubernetes与Docker的使用。 预备知识: 1. 熟悉 Linux 的操作 2. 有基础的英文水平,可以阅读英文文档(非必须) 3. 有 Docker 使用经验者为佳 4. 了解 go 语言者为佳 【重要提示】课件代码下载以及课程讨论请加入官方技术QQ群451252952,关于代金券,付费的同学,请将你的 青云QingCloud 账号以及 CSDN 付费 ID 发送至:arron@yunify.com,进行代金券的发放,方便进行实验、练手。
  • 简单来说:1)深度学习(DeepLearning)只是机器学习(MachineLearning)的一种类别,一个子领域。机器学习>深度学习2)大数据(BigData)不是具体的方法,甚至
    2019-02-21
    阅读量:236364
    评论:29
  • 简单来说:1)深度学习(DeepLearning)只是机器学习(MachineLearning)的一种类别,一个子领域。机器学习>深度学习2)大数据(BigData)不是具体的方法,甚至
    2018-08-08
    阅读量:53832
    评论:52
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本课程涉SAS编程基础、SAS数据获取与数据集操作、SAS变量操作、SAS观测值操作、SAS数据集管理、SAS数据汇总与展现、SASdata步循环与控制、SAS输出控制、SAS SQL语言、SAS宏语言。
  • 作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/31814850/answer/53634281来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注
    2017-08-30
    阅读量:1609
    评论:0
  •      大数据是我们现在经常听到的一个词,在互联网时代迅速发展的今天,大数据的应用范围越来越广,但是深度学习这个词对于很多人来说是比较陌生的,深度学习是什么,是一种要求还是一种技术,这种技术与我们日
    2016-12-09
    阅读量:11905
    评论:1
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精心规划,课程涵盖Hadoop大数据生态圈全方位剖析,做到知识无死角,挑战高薪大数据职位; 循序渐进,由浅入深学习大数据技能,大数据处理技术方方面面一览无余,积跬步以至千里。 企业案例,理论与实际相结合,技术与操作同进行,学以致用,止于至善。 从内到外理解大数据各种技术,HBase,Hive,Pig,Zookeeper等等技术源码级传授,从无到有掌握Hadoop技术。
  • 大数据学习:大数据学习主要两部分,第一部分是理论,第二部分是技术。理论篇1.先站在大格局下对大数据有一个完整清晰的认识,推介书籍《大数据时代》、《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》、《大数据:正
    2017-09-30
    阅读量:66276
    评论:19
  •               大数据与深度学习有什么区别? 简单来说:1)深度学习(DeepLearning)只是机器学习(MachineLearning)的一种类别,一个子领域。机器学习&gt
    2018-11-02
    阅读量:21336
    评论:27