• 大数据可视化工具比较及应用 描述的是目前比较火的大数据可视化方面的东西
  • 交通运输监控大数据可视化
  • 大数据可视化设计 2018-12-23 23:36:44
    概述 可视化效果分类 业务设计
    大数据建设划分为四个阶段:
    1、大数据存储,2、大数据处理,3、大数据分析,4、大数据可视化
    目前大多项目主要集中在大数据可视化,这块与传统的BI商务智能仪表盘很类似。大数据推动了BI仪表盘的发展。
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20181223222719501.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bTA0MTAwNA==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
    上图是比较典型的可视化效果图,有统计图、统计表、地图三部分组成。
    # 可视化效果分类
    ## 1 统计图可视化
    [免费的可视化库百度Echarts](http://echarts.baidu.com/):http://echarts.baidu.com/
    	[商业的可视化阿里DataV](https://data.aliyun.com/visual/datav): https://data.aliyun.com/visual/datav
    	Echart使用用户最多,毕竟免费且可视化效果丰富
    ## 2 地图可视化
    ### 1 二维地图
    [开源地图库 OpenLayer](http://openlayers.org/):http://openlayers.org/
    	[开源地图库 SuperMap iClient](http://iclient.supermapol.com/examples/leaflet/examples.html#iServer)  : http://iclient.supermapol.com/examples/leaflet/examples.html#iServer
    ![热力图](https://img-blog.csdnimg.cn/20181223223810740.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bTA0MTAwNA==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
    二维开源地图脚本比较多:[OpenLayer](http://openlayers.org/),[Leaflet](https://leafletjs.com/),[Mapbox](https://www.mapbox.com/),[MapV](https://mapv.baidu.com/)
    快速使用可直接查看SuperMap的脚本库,中文帮助示例代码学习成本低,里面也包含了leaflet、mapbox等示例。
    ### 2 三维地图
    开源的三维webgl脚本库:https://cesiumjs.org/
    商业的三维webgl脚本库:http://support.supermap.com.cn:8090/webgl/examples/examples.html#layer
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20181223225240648.png)
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20181223230055663.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bTA0MTAwNA==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
    	
    ## 3 网络数据可视化
    开源网络/网状数据可视化脚本库:http://visjs.org/network_examples.html
    用来表达多级数据关联非常合适
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20181223224823816.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bTA0MTAwNA==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
    
    ## 4文本数据可视化
    词云图:
    Python wordcloud :https://blog.csdn.net/hellozhxy/article/details/80591668
    Python词云图扩展性较强,JS的Echarts现在也提供了字符云:http://www.echartsjs.com/download-extension.html
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20181223230338128.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bTA0MTAwNA==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
    ## 5 流数据可视化
    流数据主要指实时变化的数据,有视频、语音、GPS位置、物联感知实时数据等
    GPS位置数据包括人、车的实时轨迹数据,这块以地图为基础进行实时展现
    GPS示例:http://iclient.supermapol.com/examples/leaflet/editor.html#dataFlowService
    船舶示例:http://support.supermap.com.cn:8090/webgl/examples/editor.html#dynamicLayer
    ![船舶示例](https://img-blog.csdnimg.cn/20181223233534348.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3bTA0MTAwNA==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
    #  业务设计
    以上介绍的可视化类库是做大数据可视化的基础,但核心还要取决于项目本身的数据情况和业务分析,需要深入业务进行分析,通过可视化直管的将价值进行体现。不能为了可视化而可视化,必须从业务应用入手,看哪种可视化手段可以充分表现业务分析的价值。
    
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