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    2017-05-10 15:13:20
    阅读量:6373
    评论:4
  • 工业大数据也是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互联网工业的
    2018-01-21 00:00:00
    阅读量:7716
    评论:1
  • 一、大数据的来源1.人类活动2.计算机3.物理世界二、大数据采集设备1.科研数据(1)大型强子对撞机(2)射电望远镜(3)电子显微镜2.网络数据我们可以利用数据中心采集网络中的数据。三、大数据采集方法1.科研数据2.网络数据爬虫(慎用)3.系统日志(1)Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大...
    2018-04-03 14:52:12
    阅读量:2222
    评论:0
  • 俗话说:巧妇难为无米之炊。大数据要得以广泛应用,挖据蕴含其中的价值,第一步就是需要采集数据。而数据采集的完整性、准确性,则决定了数据应用是否真实可靠。在大数据时代,数据采集一般来说有三个特点:一是数据采集以自动化手段为主,尽量摆脱人工录入的方式;二是采集内容以全量采集为主,摆脱对数据进行采样的方式;三是采集方式多样化、内容丰富化,摆脱以往只采集基本数据...
    2017-07-05 19:48:00
    阅读量:35
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  • 4、能够实现定制化生产的案例    2014年,红领以零库存实现150%的业绩增长,以大规模定制生产每天完成2000种完全不同的个性化定制产品;公司的核心竞争力是一套大数据信息系统,任何一项数据的变动都能驱动其余9000多项数据的同步变动,真正做到了从用户的个性化设计订单到生产过程的“零时差”连接。    红领走了一条极端的定制路线,生产的每一件衣服从生成订单前就已经销售出
    2017-03-16 14:25:10
    阅读量:3740
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  • 我深知,工业4.0,不同于今天的2.0,或3.0,一个根本性指标是工业大数据分析模型。为了论述完整性,本篇将集中阐述工业大数据及其在工业4.0中的定位和重要性。”◎文丨廣乾草記1大数据与数据的区别:成本分析案例大家反复看到的这张图,又有了新的变化。变化在于,工业4.0的所有智能模块,就数据维度而言,都应该进入“大数据”平台系统。为什么?很明显,对事物“质”的认识,需要由量的分析实现,而这个量化分析
    2018-01-21 00:00:00
    阅读量:1801
    评论:0
  • 工业大数据的概念提出后,IT业界结合新的大数据技术和自身对工业的理解,提出了大量的解决方案,有许多已经在现实中的到了应用。应该说,工业大数据目前的应用情况是不太好的,除了少部分用户确实得到了好处外,大部分用户还处在被忽悠阶段,花了很大一笔钱,上了大量的项目,没有得到想象中的效果,原因是多方面的,不是三下两下能说的清楚地,后面我们再专文讨论。今天我们想说一说,工业大数据就目前来看,到底有什么作用,能
    2017-03-15 14:32:21
    阅读量:3646
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  • 来源:天泽智云授权产业智能官转载。8月2日,2017中国大数据产业生态大会在京召开。大会由中国电子信息产业发展研究院主办,中国大数据产业生态联盟联合达晨创业投资有限公司、中国软件评测中心、赛迪智库、赛迪顾问股份有限公司和《软件和集成电路》杂志社共同承办。此次会议吸引了政府领导、行业专家、中美近二十家大数据企业代表以及创投机构聚首京城,共同探讨大数据产业发展趋势,推动技术创新,助力
    2017-12-01 00:00:00
    阅读量:1780
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  • 现在的世界,已经进入了一个概念满天飞的年代。和工业大数据相关的概念非常多,包括工业4.0、物联网、云计算、人工智能、智能制造等等,接下来,我会追根溯源,把这些概念都理清楚,这样,我们才能更好地理解工业大数据。今天先聊一聊工业4.0是怎么回事。工业4.0的概念来源比较清晰,不像大数据概念的来源,说不清,道不明。工业4.0是德国联邦教研部与联邦经济技术部在2013年汉诺威工业博览会上提出的概念。它
    2017-06-11 08:36:00
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  • 大数据的概念与背景大数据是最近几年才热起来的一个概念。大数据热大约在2012年前后在中国出现。其中,涂子沛先生的《大数据》一书起到了重要的作用。“除了上帝,任何人都必须用数据来说话”这句话,更是得到了时任广东省委书记汪洋(现为国务院副总理)的高度肯定。读过这本书的人都知道:涂子沛关注的重点是大数据对政治、社会、伦理等方面的影响。后来,各家互联网公司、IT公司将人们关注的热点引向了商业领域,
    2016-12-24 10:43:30
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