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    2018-05-09 10:21:48
    阅读量:2432
    评论:1
  • 什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系...
    2018-11-10 10:46:04
    阅读量:405
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  • 开门见山,今天说说Hive!!!什么是HiveHive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。本质是:将HQL转化成MapReduce程序1)Hive处理的数据存储在HDFS2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce3)执行程序运行...
    2019-05-12 22:01:15
    阅读量:508
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  • 1.Hive数据类型Hive支持原始数据类型和复杂类型,原始类型包括数值型,Boolean,字符串,时间戳。复杂类型包括数组,map,struct。下面是Hive数据类型的一个总结: 分类 类型 描述 字面量示例 原始类型 BOOLEAN true/fa...
    2018-09-09 16:18:05
    阅读量:600
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  • 分区是hive存放数据的一种方式。将列值作为目录来存放数据,就是一个分区。这样查询时使用分区列进行过滤,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫描其他不关心的分区,快速定位,提高查询效率。分动态和静态分区两种:1. 静态分区:若分区的值是确定的,那么称为静态分区。新增分区或者是加载分区数据时,已经指定分区名。createtableifnotexistsday_part1(uidint...
    2018-05-03 11:24:06
    阅读量:43
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  • 0、大数据组件学习③-Hive初学耗时:999h注:CSDN手机端暂不支持章节内链跳转,但外链可用,更好体验还请上电脑端。『   因为要去见那个不一般的人,所以我就不能是一般人。』 ギ舒适区ゾ || ♂累觉无爱♀B06系列、大数据组件学习③-HiveB0-001:B0-002:B0-003:B0-00...
    2019-06-09 18:08:46
    阅读量:32
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  • 在鸟瞰大数据论坛《hadoop1零基础拿高薪》课程中我们涉及了Hive框架内容,不过内容偏少,作为入门讲解可以,  但是在工作中还会遇到很多课程中没有的。本课程的目的就是把Hive框架的边边角角都涉猎到,  重点讲解Hive的数据库管理、数据表管理、表连接、查询优化、如何设计Hive表结构。这都是工作中最急需的内容,是工作中的重点。1.mysql在虚拟机中的安装2.
    2016-11-18 13:59:11
    阅读量:440
    评论:1
  • 在HiveSelect查询中一般会扫描整个表的内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中我们关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念。分区是一种根据“分区列”(partitioncolumn)的值对表进行粗略划分的机制。Hive中的每个分区对应数据库中相应分区列的一个索引,每个分区对应着表下的一个目录,在HDFS上的表现形式与表在HDFS上的表现形式相同,都是以子...
    2018-05-04 17:30:26
    阅读量:40
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  • 我们接着之前学习的大数据来学习。之前说到了NoSql的HBase数据库以及Hadoop中的HDFS存储系统,可是我们发现这跟我们平时常用的关系型数据库有很大区别,为了使用方便,产生了针对大数据存储的数据仓库Hive。今天我们通过对Hive的学习,对大数据的处理又有了一定的认识。在以后的实际操作中,我们去慢慢掌握Hive的使用方法。通过不断学习,达到自己所追求的目标。
    2016-06-20 14:58:25
    阅读量:3722
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  • 课程中我们涉及了Hive框架内容,不过内容偏少,作为入门讲解可以,  但是在工作中还会遇到很多课程中没有的。本课程的目的就是把Hive框架的边边角角都涉猎到,  重点讲解Hive的数据库管理、数据表管理、表连接、查询优化、如何设计Hive表结构。这都是工作中最急需的内容,是工作中的重点。1.mysql在虚拟机中的安装2.mysql下载的安装包安装方法3.
    2016-12-04 11:48:23
    阅读量:309
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