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    2016-02-04 16:34:43
    阅读量:2267
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  • 数据挖掘与机器学习关系与区别ps:本篇文章主要阐述最近在数据挖掘、机器学习等方面的学习心得,或许不太全面,仅供自己归纳总结。主要参照 周志华老师的:机器学习与数据挖掘 一文。有兴趣的可以自行百度,其文对人工智能、数据挖掘、机器学习等演变历程,有详细介绍。一、概念定义机器学习:广泛的定义为 “利用经验来改善计算机系统的自身性能。”,事实上,由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式
    2016-01-07 15:36:22
    阅读量:11262
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    2019-07-21 09:06:23
    阅读量:28
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  • 本文简要介绍了大数据、数据挖掘和机器学习。对于任何想要理解什么是大数据、数据挖掘和机器学习以及它们之间的关系的人来说,这篇文章都应该很容易读懂。数据挖掘和大数据能做什么?简而言之,它们赋予我们预测的能力。1、我们的生活已经被数字化今天,我们每天做的许多事情都可以被记录下来。每笔信用卡交易都是数字化、可追溯的;我们的公众形象一直受到在城市各处悬挂的许多中央电视台的监...
    2019-09-20 10:04:59
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  • 导论:机器学习算法最适用的场景就是:不便用规则处理的场合数据挖掘(Data Mining):是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。机器学习(Machine Learning, ML):是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的...
    2019-09-24 10:57:22
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  • 数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述《机器学习和数据挖掘》可以帮助大家理解。数据挖掘受到很多学科领域的影响,其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。简言之,对数据挖掘而言,数据库提供数据管理技术,机器学习和统计学提供数据分析技术。由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用,因此,统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究,变成有效的机器学习算法之后才能再进入数...
    2019-05-19 21:34:24
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    2017-12-26 13:38:55
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    2016-04-11 09:06:35
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    2019-12-09 13:32:57
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