首页 > 大数据常用的机器学习算法

大数据常用的机器学习算法 共找到335条结果

  • 经常用得到的机器学习算法孤立森林(IsolationForest,IF)是一个基于Ensemble的快速异常检测方法,具有线性时间复杂度和高精准度,是符合大数据处理要求的state-of-the-ar
    2019-04-17
    阅读量:342630
    评论:29
  • 最近在国外网站看到一篇不错的文章,所以就翻译过来给大家分享一下。主要介绍初学者怎么选择机器学习算法,希望对各位初学者有帮助。原文如下:一个初学者面临各种机器学习算法的典型问题是“我应该使用哪种算法?”
    2017-04-15
    阅读量:534095
    评论:119
  • 一、原来的10大算法2006年,IEEE的数据挖掘会议选出了10大算法:[见点击打开链接]C4.5k-MeansSupportVectorMachines(SVM)AprioriExpectation
    2015-01-18
    阅读量:2930831
    评论:869
  • 一、原来的10大算法2006年,IEEE的数据挖掘会议选出了10大算法:[见点击打开链接]C4.5k-MeansSupportVectorMachines(SVM)AprioriExpectation
    2015-06-23
    阅读量:419623
    评论:40
  • Hadoop 50070:HDFSWEBUI端口 50090:SecondaryNameNode端口 50010:dfs.datanode.address
    2019-01-21
    阅读量:18997
    评论:6
  • 1.前言数据分析是算法的基石。而数据分析(如hive、spark的dataframe,flink),目前很大部分都依赖于SQL数据分析。因此很多机器学习算法同学,被戏称为SQLBOY或者是调参BOY。
    2019-06-07
    阅读量:213873
    评论:10
  • 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识
    2016-02-27
    阅读量:63848
    评论:3
  • 本文主要讲述数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及,数据挖掘分析人员最重要的能力是什么...
    2019-05-05
    阅读量:1947
    评论:7
  • 1.1 HDFS端口 参数 描述 默认 配置文件 例子值 fs.default.namenamenode
    2018-12-12
    阅读量:9127
    评论:3
  • 1过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load) ETL工具Hive可以看成是从SQL到Map-Reduce的映射器  这个过程的元数据用mysql存储 一定要记得加入My
    2018-08-03
    阅读量:12618
    评论:1