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    2019-11-21 18:18:19
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    2018-11-06 13:46:00
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    2017-04-13 16:39:59
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    2017-01-02 18:42:37
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  • 张长水:大数据时代的机器学习 VS 传统机器学习从机器学习角度看,“大数据”指的是数据量大,数据本身不够精确,数据混杂,数据自然产生。机器学习对大数据的处理的两个挑战:数据量大导致计算困难分布在不同服务器上的数据存在一定联系,这些数据基本上不满足“独立同分布”假设,传统的模型和算法很难适应。大数据时代给机器学习带来新的机遇:在某些应用条件下,高维空间中的局部数据变得稠密。这个现象可以为分类器的设计提供更丰富的信息。甚至使分类器在性能上接近理论极限性能。大数据使样本空间原本“空旷”的区域出现样本,
    2014-07-24 16:04:01
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    2018-09-21 10:00:46
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    2016-02-04 16:34:43
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  • 在网上查了一些资料,整理了一下大数据,数据挖掘,机器学习,深度学习和云计算这些概念的区别和联系,希望能对数据科学的初学者有所帮助
    2017-07-04 22:47:00
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    2016-08-16 11:02:46
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    2017-04-07 10:54:03
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    2019-03-18 08:32:18
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