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    2017-04-20 21:52:34
    阅读量:1026
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  • 机器学习对于癌症数据的分析应用学习总结应用背景     机器学习与医疗数据结合辅助医师诊断应用已然相当广泛。利用机器学习、神经网络、深度学习、logistic回归与随机森林算法等构造诊断预测模型在实验应用过程中都取得了一定的成果。项目概要     在本次测试中主要采用深度学习与机器学习中F...
    2019-03-02 17:00:25
    阅读量:266
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  • 摘要:如何将大数据等核心技术与智能制造结合,进一步提高产能与质量,并且降低成本,是新一代制造业革新的关键任务。通过一个具体应用案例,即针对工业中常见的机床刀具消耗冗余的问题,提出了基于大数据和人工智能的方法,以准确预测机床刀具的崩刃,从而增加了机床的生产效率,降低了生产成本。相对于以往使用数据统计和传统机器学习进行刀具磨损预测的方法,新方法通过高速电流采集器获取主轴电流值,结合了卷积神经网络的强拟...
    2019-02-27 10:50:11
    阅读量:158
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  • 本人正在从事于深度学习相关的工作,有感于深度学习强大的特征表达能力,本以为深度学习会在各行各业的人工智能中能够发光发热,但是发现在网络安全(网络漏洞)数据挖掘中深度学习应用还较少,主要是因为漏洞挖掘中一个比较难处理的地方在于漏洞之间的相似性,正常输入和异常输入没有太多相似特征,在属性类别或特征提取方面还有待研究,目前直接把深度学习用在漏洞挖掘领域并不好用。       本文将持续记录一些能够
    2017-05-05 17:01:14
    阅读量:1355
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  •      从事网络安全又几年时间,从事过早期FW、UTM、WAF等开发工作,对网络安全应该有一定的基础;同时也从事人工智能,尤其是深度学习2年。一直想将深度学习与信息安全结合,提供一套解决方案。也看了一些这方面的相关文章,已经当前安全公司在这方面的研究,大体总结如下:一、深度学习与信息安全结合的当前形势:      信息安全公司将深度学习与信息安全结合,国内应该才刚刚起步,的确有些公司已在尝试...
    2018-07-08 16:53:11
    阅读量:1886
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  • 整理了部分近两年深度学习结合SLAM的一些研究成果(参考知乎帖子https://www.zhihu.com/question/66006923和泡泡机器人公众号,附上论文链接和已找到的源代码/数据集链接,大多简单看了一下摘要。仅为自己学习所用,确实翻译得很烂…………1.深度学习跟SLAM的结合点深度学习和slam的结合是近几年比较热的一个研究方向,具体的研究方向,我简单分为三块,如下。1.1深
    2017-12-12 16:42:39
    阅读量:17813
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  • 在线深度学习的主要困难是模型的容量、复杂度等设置很不灵活,即模型是静态的,而数据流是动态的。本论文提出了一种适应性的网络框架,结合HBP算法,使网络结构能随着数据的流入而逐渐扩展、复杂化。这使得模型同时拥有在线学习和深度学习的优点,并在多种在线学习模型和数据集的对比实验中都取得了当前最佳结果。近年来,我们见证了深度学习技术在很多应用中
    2017-12-31 07:02:19
    阅读量:4563
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  • 在开始学习python大数据之前,先要搞清楚人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析都是什么意思。人工智能大家族包含着丰富的内容,分清楚了每一项都是做什么的,才能选对路线。人工智能AI人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能是通过计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器,它有着我们所有的感知(甚至比人更多),我们所有的理性,可以像我们一样思考,
    2017-12-11 08:46:17
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  • 对一实验采集数据,由于某些不可避免的原因导致导致各组数据会有所不同,可以形象的描述成在同一横坐标下纵坐标不同,但是各组数据反映的数据变化趋势是一样的,请问怎么用统计学的知识找出这些组数据中对应的变化规律或对应的方式啊。深度学习有办法解决吗?...
    2018-10-29 21:19:17
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  • 最近在做毕设用到的这两三个网站,顺便推荐一下:大数据Spark:子雨大数据之Spark入门教程(Python版)http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1709-2/深度学习Pytorch:https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html,https://github.com/ze...
    2019-05-01 18:19:24
    阅读量:169
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