热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 可视化bi平台,是一个数据分析结果的展示,数据可视化的作用也不容小觑,数据可视化的工具也是多种多样,免费的还是收费的,供企业选择的范围也很多。数据可视化过程汇总也会产生一些数据,或者是数据可视化的工具也可以进行数据的辅助分析,但是这里要明确的是,数据可视化并不能代替数据分析,数据可视化可以看出数据之间有什么不一样的地方,或者数据之间有什么相关系,但是对这些相关性的分析还是需要数据分析的过程,结合专...
    2018-09-10 18:19:59
    阅读量:8225
    评论:0
  • 学生大数据管理平台介绍UnivFrance法国留学机构-学生大数据管理平台,是基于探码Web大数据采集与分析技术,针对国内留学生研发的法国留学教育的大数据管理平台。系统有2大端口组成,学生信息填报端(院校状态查看、在线咨询、学籍填报、个人志愿填报、留法资料在线审核、进度查看等功能);后台管理端(学生状态、学院状态、专业分类)。该平台是目前对国内开放,由法国团队在当地运营,汇聚法国学校最全,...
    2018-10-31 14:31:12
    阅读量:1551
    评论:0
  • 统计学在谈大数据分析之前我想应该说一说统计学。统计学到底是怎样一种学问呢。先看看我们的周围,其实有无限多的数据。所谓数据呢就是一系列数字的集合或者符号的集合体。我们傻傻的看着这些数据也看不出什么。所以我们会看一些数据的个数,平均,倾向,分类等才能了解数据的性质。那么看数字数据,基本上会有一定的不确定性,比如学校的考试大家得分都是一样的话算平均值,排名次就根本没有意义了。统计学就是一个被体系
    2017-10-28 22:16:30
    阅读量:21741
    评论:1
  • 图书馆现在都已经数据化,电子化了,如果图书馆能够进一步的搭建大数据分析系统,那对于图书馆的未来会有更大的改变,个人认为图书馆大数据分析系统的搭建,主要分为两个方面,一是在数据体系建设中,要关注哪些指标;二是要选用什么样的工具。一、数据体系建设这个是图书馆大数据分析系统的体系中很重要的一部分。这几乎决定了后续的分析能否发现更多的问题,从而提升图书馆的借阅体验。常见的需要分析的指标有:1.借阅情况分析...
    2018-05-02 16:23:25
    阅读量:3729
    评论:0
  • 阿里云大学课程:在线教育学生数据分析课程介绍:在线教育平台现在是教育体系的重要组成部分,如何评估平台的健康程度、学生的学习体验和在线课程的质量对于课程的教师和学校的管理人员都是非常重要的,而本认证就是为了解决这个问题而产生的。本课程通过使用阿里云大数据计算服务MaxCompute和QuickBI可视化工具来对在线教育平台在学习过程中产生的数据进行分析和展现。课程目标:了解在线...
    2018-09-25 10:39:17
    阅读量:490
    评论:0
  • 一、高校大数据面临的机遇与挑战数联寻英发布首份《大数据人才报告》,报告显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。但作为人才培养基地的高校领域,大多依赖于现有的IT环境进行教学和科研工作,导致大数据教学创新性和实战能力不足,教学内容与社会需求脱节。随着科研人员的思维和行为模式在传统学科的研究领域发生转变,如何借助大数据相关技术与资源,找到学科研究成果的新视角,...
    2017-11-13 11:06:59
    阅读量:1366
    评论:0
  •   2012年刚开始的时候,关于数据科学的线上课程只有不到20个。到了2017年,线上已经有数不清的课程可以选择,许多人都在纠结:到底是上传统的学校去学习,还是通过在线培训获取知识?。这也难怪,如今我们的选择确实丰富得太多,更多元的选择为我们的专业学习提供了很好的平台,但是选择丰富之余,也出现了一个新问题  选择太多也容易让人挑花眼。今天我就来给大家分析分析,是要选择传统的大学学术项目还是一系...
    2018-12-10 20:47:00
    阅读量:1417
    评论:0
  • 首先提一下平台化电子服务。平台化就是提供框架,集中现有的资源。而对于安卓来说,它主要是拥有第三方开发者,可以获取一些数据资源,并且开发的软件可以在安卓平台上实现推广。行为数据就相当于是比如自己开了什么网页等行为记录。  所以我们可以通过获取用户的行为数据,并自己搭建自己的平台来探究问题。引一个小例子:在参观美国高校时,若是晴天,则很多人会选择户外活动的学校,反之则选择户内活动的学校
    2017-07-13 08:56:10
    阅读量:2798
    评论:0
  • 本文是58同城信息系统部高级经理余中洋对大数据在互联网行业应用的总结。以实际经验讲解了大数据从雏形到发展,以及发展过程中传统数据仓库到大数据平台的转化和大数据的可视化应用。
    2016-11-30 13:51:25
    阅读量:8676
    评论:3
  • 数据分析:这是最当前最广泛的应用方向,采用自研的平台(改造开源)或购买其他公司的平台进行数据分析,数据挖掘属于数据分析的一小块。搜索/爬虫:elk、solr、lucence、es、爬虫机器学习/深度学习:对个人的学历要求门槛很高,重点学校研究生毕业才可以人工智能:对个人的学历要求门槛很高,重点学校研究生毕业才可以数据分析具体分为离线和实时两...
    2019-03-28 14:46:15
    阅读量:161
    评论:0