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    2019-08-20 11:18:20
    阅读量:702
    评论:1
  • 今天,给大家推荐最常用的10种机器学习算法,它们几乎可以用在所有的数据问题上:1、线性回归线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值(房价、呼叫次数、总销售额等)。我们通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系。这条最佳直线叫做回归线,并且用Y=a*X+b这条线性等式来表示。理解线性回归的最好办法是回顾一下童年。假设在不问对方体重的情况下,让一个五年级的孩子按
    2018-02-24 11:32:35
    阅读量:2534
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    2018-05-14 22:05:04
    阅读量:1377
    评论:0
  • 作者:TirthajyotiSarkar翻译:张逸校对:冯羽本文约3090字,建议阅读6分钟。本文从非线性数据进行建模,带你用简便并且稳健的方法来快速实现使用Pytho...
    2018-06-04 19:00:00
    阅读量:2365
    评论:0
  • **前言**废话不多说,先上教程资源:https://pan.baidu.com/s/1zHGyvFI1Q_DThYu3WU2ymg里面有1、《Python机器学习基础》高清PDF中英文双版+实战源代码;2、吴恩达教授课程笔记+原始讲义;最近由于工作需要和个人兴趣所向,开始学习python机器学习**笔记首先我自己通俗总结下机器学习是什么,简单来说就是“机器学习过程就是使用适当...
    2019-01-30 16:09:45
    阅读量:186
    评论:1
  • description:《Python机器学习基础教程》的第一章笔记,书中用到的相关代码见github:https://github.com/amueller/introduction_to_ml_with_python,笔记中不会记录。
    2018-11-25 23:40:23
    阅读量:514
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  • 这周开始做《Python机器学习基础教程》的系列,因为还在刷前几章,所以代码和文章没有码多少,书里的源码和习题可以参见我的github:https://github.com/Y1ran/Introduction-to-Machine-Learning-with-Python-code关于这本书,其实就是一个非常实用的scikit-learn使用教程,比官方文档讲的要好而且是中文翻译,基本上...
    2018-08-02 19:13:46
    阅读量:2332
    评论:0
  • 以下代码作为个人笔记(Python机器学习快速入门)Talkischeap,showmethecode!importpandasaspd#1 fss='dat/iris.csv'df=pd.read_csv(fss,index_col=False)print(df.tail())print(df.describe())#2d10=df['xname']...
    2018-08-28 10:09:18
    阅读量:835
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  • 《Python机器学习5个数据科学家案例解析》的英文版和相关代码和数据很多人找不到这本中文书的配套资料,我这里根据其英文版教材找到了相关资料:1.英文版2.配套的程序和数据百度网盘的连接为:链接:https://pan.baidu.com/s/1pZ8Lni4Zpa8gBz1Et2llTg提取码:xdn7如果过期了,请留言,我发布的目的是完善这本书的使用体验,帮助各位学友共同进步...
    2019-05-09 15:20:46
    阅读量:215
    评论:10