python工程师_python绝技运用python成为顶级数据工程师pdf - CSDN
  • python全栈工程师

    2019-10-31 11:30:40
    本课程内容由浅入深详细讲解了Python整套开发流程,包含了:Python基础、Python Web开发、Python爬虫技术、Python自动化运维、Python数据挖掘与数据学习五大模块,阶段性项目实战会让你更加贴切工作。四个月的学习...
  • 9小时变身Python极客

    2019-10-30 11:49:44
    Python入门视频教程,该课程主要分享Python入门的基础知识、语法,Python网络爬虫技术,爬虫框架Scrapy的使用、使用分布式方式爬取数据、Python前端框架Django的使用,以及Python的学习成长路径。
  • 近几年,Python 的受欢迎程度可谓是扶摇直上,加入 Python 学习大营的人越来越多。不过,随之而来的是,竞争越来越激烈。迷茫的声音也越来越多,我经常看到粉丝在后台...
        

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    近几年,Python 的受欢迎程度可谓是扶摇直上,加入 Python 学习大营的人越来越多。不过,随之而来的是,竞争越来越激烈。迷茫的声音也越来越多,我经常看到粉丝在后台留言:

    Python程序员都有哪些发展方向?大概都有哪些技能点?

    刚学了半年多 Python,想找个薪资高一点的工作,号主有什么建议吗?

    想学 Python 爬虫,要从哪里开始入手?

    想成为机器学习工程师,该怎样才能拿到 Offer ?

    ……

    其实,大家迷茫的根本原因,是对 Python 的职业成长路径不清楚,也不了解各个阶段对应的核心知识点。因此,我给大家整理了一份「 Python 职业成长路径图」,涵盖Python程序员职场发展的4个方向,也列出了各个方向需要掌握的核心知识点,分享给你。

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    • 入门Python,夯实基础,掌握Python核心知识,比如基本的数据结构、面向对象编程、并发编程等等,成为一名合格的Python工程师;

    • Web工程师:当你掌握了Python中高阶知识,再去学一些单元测试、Flask框架、数据库使用等,就可以往Web工程师发展;

    • 爬虫工程师:如果你对爬虫感兴趣,这是个不错的选择。你的知识库还需要再添加一块内容:学习爬虫开发

    • 数据分析工程师:大数据、数据分析这几年大火,相对应的,你还需要学习Matplotlib绘图、Pandas、10大核心算法等内容

    • 机器学习工程师:跟这个方向相关的词,还有“高薪”、“稀缺”,不过想成为机器学习工程师并非易事,你需要花更多的时间和精力去专研深度学习。

    可以说,不管你往哪个方向发展,都非常有前景,特别是数据分析工程师和机器学习工程师。不过,想成为 Python 高手,找到一个好方向固然重要,更重要的是你的学习方法是否正确。


    我认识这么一个牛人,他在读大学的时候才开始接触编程,但一路进入哥伦比亚大学计算机系读研、毕业后进入 Facebook 做机器学习工程师,他是怎么做到的呢?

    他说,不光他自己,包括他在Facebook 认识的编程牛人们,都特别善于从「工程角度」、以实用为出发点来思考和学习一门语言。

    方法是:花很短的时间看完基础语法,然后去了解一些重难点、易错点,最后自己亲自动手完成一个项目,达到融会贯通的效果。这样下来,可能几周时间就掌握得差不多了。

    你看,这样从「工程角度」去学习和理解一门语言,会让你达到事半功倍的效果。

    再跟你重点介绍一下,这位牛人叫景霄,是Facebook资深工程师。目前从事机器学习的相关工作,主要负责是人工智能的推荐排序系统与算法。他曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地,可以说工程与实战经验非常丰富。

    最近,他把自己的「工程角度」Python学习法整理了出来,跟极客时间合作了《Python核心技术与实战》专栏,希望带你从工程的角度,重新理解 Python,做到真正的“即学即用”。


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    相比市面上大多数理论且远离实际工程的学习资料,这个专栏特点很明显:

    1.他不会死抠一些很偏的知识点,而是从实际出发,以工作中遇到的实例为主线,去讲解 Python 的核心技术和应用;

    2.有完整的Python学习路径,从基础语法到高级用法,再到项目实战开发。让你把学到知识点通过项目都串联起来,形成你自己的Python 学习框架图;

    3.整个专栏内容都是基于 Python 最新的3.7版本来讲解,告别网上那些陈旧不更新的学习内容,毋庸置疑,Python 3才是Python的未来。

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    具体地,《Python核心技术与实战》分成以下四个模块。

    1.Python基础入门

    必学知识:【Python基础数据结构】【Python基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python面向对象】【模块化】

    第一步,你必然需要掌握的Python基础知识。这个专栏不仅仅只讲基础概念、操作,同时也为你整理了很多进阶难度的知识,或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。


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    (部分目录)

    2.Python进阶核心知识

    必学知识:【Python协议】【Python高级语法】【Python正则表达式】【Python并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】

    第二步,进阶 Python 的核心知识点,比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写100行以下的脚本程序,可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发,则非常有必要。

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    (部分目录)


    3.规范:编写高质量的Python程序

    这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定,用具体的编程操作和技巧,教你提高代码质量。比如,如何合理地分解代码、运用 assert,如何写单元测试等等。


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    (部分目录)


    4.Python实战,串联整个知识体系:带你搭建量化交易系统

    必学知识点:【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】

    真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。这部分,景霄用量化交易系统这个具体的实战案例,带你综合运用前面所学的Python知识。


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    (部分目录)


    再提一句


    这个专栏里的所有内容都基于Python最新的3.7版本来讲解,其中包含着景霄大量的独家解读、案例,以及不少他阅读源码后的发现和体会。同时,在层次划分上,景霄希望能难易兼顾,循序渐进。专栏中既有核心的基础知识,也有高级的进阶操作,尽量做到“老少皆宜”。

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  • Python小白首选,输入优惠码“python”立减10元最近无意中刷抖音刷到了一个Python工程师的工资条然后我默默的打开看了然后我默默的关闭了emmm.....后悔...
        

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    Python小白首选,输入优惠码“python”立减10元

    最近无意中刷抖音

    刷到了一个Python工程师的工资条

    然后我默默的打开看了

    然后我默默的关闭了

    emmm.....

    后悔为什么我当时没有坚持做开发

    相信每一个人都想拿着高工资

    做着轻松的工作

    而如今Python技术盛行

    大家都纷纷学Python

    我不能跟你确保说学完Python你就能拿高工资

    但是你学完Python肯定有饭吃

    说不定能找到一个貌美如花的女朋友

    而此时的Python小白

    都会梦想成为该领域的大牛

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    当然每人的修炼过程每人都有所不同

    拥有一本入门经典书籍是必须的

    正所谓经典在手,天下我有

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    为什么选择此本书?

    我不能确保说这本书有多牛逼

    但是我想说这本书很适合学习

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    因为此书是由20年IT老司机

    总结多年Python开发之经验

    历时1年之久

    编著Python立体化图书

    修炼路线如下:

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    我一看书就迷糊,咋办?

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    成为大牛必须实战啊!

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    本书的适合人群有哪些?

    想学Python的都可以学习此书!

    关键是评价好啊

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  • 随着人工智能的发展与应用,Python编程语言受到世界各界人士的关注,Python工程师也成为一个热门职业,就业薪资高,发展前景广阔。 Python是一门简单的编程语言,学习相对更加轻松容易,初学者很容易入门,但想要...

    随着人工智能的发展与应用,Python编程语言受到世界各界人士的关注,Python工程师也成为一个热门职业,就业薪资高,发展前景广阔。

    Python是一门简单的编程语言,学习相对更加轻松容易,初学者很容易入门,但想要学好,成为一名优秀的Python工程师就不是那么容易的事情了,需要受到很多因素的影响,以下是成为一名优秀的Python工程师需要满足的条件:

    一、坚持和自信

    做任何一件事,贵在坚持,要坚信自己能够学好,是Python学习过程比不可少的心态,当遇到学习上的难点时,才能更有耐心的解决与积累,完整的进行Python课程的学习。

    二、选择适合自己的教材

    每个人的特点不同,有些人喜欢看书,有些人喜欢听老师讲课,选择适合自己的学习方式,才能更快速的进入学习状态,取得事半功倍的效果。

    三、营造良好的学习氛围

    学习是需要氛围的,让自己舒适的学习环境,学习会更有效率,学习过程中要尽量排除外部的干扰项,让自己更专注、更投入。

    四、多练习,多实战

    知识的学习需要多练习,要经常写代码,不要眼高手低,熟能生巧,最初可以先写小功能,之后再写完整的项目,不会的功能与知识点要多搜索学习,并及时应用,才能熟练掌握。

    五、多看、多分析

    平时,看到比较好的项目和功能,要尝试去写,然后看别人的源码,进行对比分析,取长补短,遇到问题,要多思考,找出原因,积累解决问题的能力。

    六、多交流

    与其他的Python工程师多进行交流,可以通过面对面,也可以加一些QQ群、论坛、贴吧等方式,互相探讨与交流,能够更快的促进知识的增长,甚至有豁然开朗的感觉。

    Python是一门语法非常接近自然语言的编程语言,语法简单优雅、开发效率高,拥有非常丰富的库以及良好的生态环境,对于入门的学习者非常友好,因此,想学好Python相对更加容易,按照以上方法学习,可以起到事半功倍的效果。

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  • Python的火热度持续不断。。。。。。作为入门语言还是不错的!你觉得Python真的好吗?或许你在漫天的宣传中看到了这些:开发环境简单,能打字就能写代码;接近英语的简单语法;众多的第三方库;解释执行,不需要编译...

    Python的火热度持续不断。。。。。。作为入门语言还是不错的!

    你觉得Python真的好吗?或许你在漫天的宣传中看到了这些:

    开发环境简单,能打字就能写代码;

    接近英语的简单语法;

    众多的第三方库;

    解释执行,不需要编译;

    跨平台,方便移植;

    但是作为一个负责任的假程序猿,要跟你说的是:就算再简单的语言,也得学才会会,不要在好不好,真的好不好这些事情上下功夫,要在怎么学如何学上下功夫。

     

    第一部分:各个领域应用的语言。

     

     

     

    大家看这个内容,其实你很明显发现,其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的,因为他也有它的短板,但是对于一般的小公司和小项目而言,是很难得的全能。

    现在有个很奇怪的现象,就是大家把Python神话了。Python作为一门语言,确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时,要学第二门语言,这样未来对大家有好的发展。

    第二环节:Python工程师在企业里面的定位是什么?

     

     

     

    四个重要的定位:验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。

    1、验证算法:就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证,公式代码化。

    2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站,Python在网站前后台有大量的成熟的框架,如django,flask,bottle,tornado,flask和django的使用较多,国内用Python开发的网站有:知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴;

    3、测试运维:做运维同学应该清楚,在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控,部署,网络配置,日志分析,安全检测 等等许许多多的方面,无所不包。python可以写很多的脚本,把“操作”这个行为做到极致。与此同时,python在服务器管理工具上非常丰富,配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。

    4、数据分析:Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。关注我一直在学习的龚总好「CoXie带你学编程」(id:Pythoni521)

    在结束这个部分之前,大家有没有一个疑问:为什么爬虫没有中重点讲?

     

     
     

    其实这里给大家重点说一下,如果你要学好Python,仅仅停留在爬虫上,这个是很不靠谱的。Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据大家所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。你没有爬虫的技术是万万不行的!

    除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。

    当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。

    Python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些:

    Python全栈开发工程师(10k-20K)

    Python运维开发工程师(15k-20K)

    Python高级开发工程师(15k-30K)

    Python大数据工程师(15K-30K)

    Python机器学习工程师(15k-30K)

    Python架构师(20k-40k)

    目前应用最多的:全栈开发、数据分析、运维开发,大家知道他们分别的要求是什么吗?

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